cognos多維模型設計及報表制作(編輯修改稿)

　

【文章內容簡介】 逐個拖拽下層類別框的右側，把它們分別歸并到不同的手工層的類別之下。 手工層 43 手工層 名為“東西部”，設“ 東部 ”和 “ 西部”兩個類別。 各個辦事處 (城市 )分別歸到手工層的兩個類別下。 其他國家手工層上無類別。 在地區維度，國家層 (上層 )和辦事處層 (下層 )之間可考慮加入一個手工層。專門用來針對“美國”。 “美國”之下的辦事處個數明顯多于其他國家，顯得不太平衡。 手工層例子 44 ? 建立模型后， Transformer用模型信息生成一個PowerCube 。 創建和驗證 PowerCube PowerPlay 報表 .PPR PowerCube .MDC Transformer模型 .PY? 或 .MDL 創建 PowerCube 啟動 PowerPlay 察看數據 45 Transfomer模型設計 時間維度 時間維度 46 什么是時間維度 ? ? 時間維度包含表示時間周期的類別 ? 回答“什么時間？” 47 時間維度的類型 時間維度有兩種類型 : 標準 ?由單獨一列建立 ?通常是由 Transformer預定義 ?可以自定義 . 非標準 ?可以用多個列定義非標準時間維度 ?類別之間的關系完全由用戶定義 49 定義日期格式 源數據 Transformer 日期列屬性表 設置聚合粒度 把數據設置 為日期型 設置日期 輸入格式 否 是 查詢的 列是否定義 為日期型 數據 ? 50 修改日期顯示格式 51 標準時間維度 Transformer 用 年 、季度 和 月 作為 默認的標準時間維度的層。 日期維度中的層 (如年、季、月 )， 由于不是對應一個獨立的列 ， 在其屬性中的 Time標簽頁要用到一個日期函數。 53 Transfomer模型設計 多查詢 多數據源 54 在 Transformer 模型中的多數據源 多數據源模型能夠從多個不同數據源連接數據。它用多 數據源 合并決策分析所需要的信息，即使它們是不同的存儲格式，或存在不同的數據倉庫中。如，模型中的一個數據源來自從一個數據倉庫提取數據的 Excel表，而另一個數據源來自從另一個不同的數據倉庫提取數據的 .IQD文件。 當使用多數據源模型時： 加到模型中的數據源數不限 Transformer在處理數據源前，首先讀取全部數據源后，再進行排序和處理，為了正確地聯接指標值 , Transfomer要通過在指標數據源里的結構確定每個類別 55 將不同類型數據源的數據用于同一個模型中 ? 向已存在的模型加入新的數據源 ? 提高模型的性能 ? 為維度分配指標 ? 數據易于管理 提高模型的性能 ：多數據源減少了 Transfomer處理的數據的總量，能夠提高生成類別和創建 PowerCube的 速度。因為結構信息只需要定義說明一次，而不是對每個加載到模型的數據記錄都要說明，因此提高了性能。 為維度分配指標 ： Transfomer采用了一些通常與維度圖的某些部分無關的指標，并 根據 各種不同的標準，將這些度量的值分配給那些原本無關的部分。分配特性將數據從指定維度的一個匯總層分布到較低的各層。 數據易于管理 ：不必象許多數據庫管理那樣要管理數據鏈接，也不用做一些與數據訪問有關的管理作業，更不需要使用公共的查詢工具準備查詢。例如，某些數據是靜態的，而另一些數據是要經常更新的。如果將靜態和動態的數據分別放進不同的數據源，就不需要經常管理靜態數據。 為什么使用多數據源 ? 56 查詢的不同類型 根據查詢列中的數據類型分為結構查詢和事物查詢 : 事務查詢 含有代表指標的事務數據 (通常是數字型 ). 結構查詢 含有用于建立維度和層的結構數據 (通常是文本型 ). 57 事務查詢 ： 主要包含的列是數據庫中事務數據（數值數據），以及僅僅與維度的類別有關的用于帶入事務數據的部分結構數據（文本數據）。 結構查詢 ： 包含指定模型結構的一個或多個定義維度層的列。結構查詢主要包含帶有文本數據的列。但它們也可能有數值數據列。 Transfomer不支持數據庫連接，因此在將數據加入Transfomer之前， 確定每個查詢應包含足夠的生成維度類別的信息，或使用象 Framework manager一樣 的數據庫訪問工具 , 從各自獨立的數據庫表鏈接查詢。 查詢的類型說明 58 事務數據源 ?為提供指標 , 可以創建一個或多個事務數據源。 ?在事務數據源中提供充分的結構數據列，以便在每個維度中聚合計算（ Roll up ）指標 。 結構數據源 ?為每個維度創建一個數據源。 ?按照將在維度圖上出現的順序，排放數據源和它們的列。 ?最好將結構數據源放在查詢列表的前部。 多數據源的規則 59 設計數據源 事務數據源 Product Name Branch Cust Site No Revenue Cost Quantity Branch 維度 維度 維度 Product Line Region Product Type Country Customer Name Product Name Cust Site No Customer Type 結構數據源 數據 Product Line Product Type Product Name 結構數據源 數據 Region Country Branch 結構數據源 數據 Customer Type Customer Name Cust Site No 1 2 3 4 1 2 3 60 將多數據源的列與維度的層關聯有兩個步驟： ? 出現在不同數據源中的相同含義的數據列應同名。 ? 需要考慮層中類別的唯一性問題。 查詢 4 查詢 1 查詢 2 查詢 3 關聯多數據源列與層 61 當 Transfomer在多數據源模型中生成類別時，每個數據源分別被參照模型進行處理。 數據源 中的每一列被直接關聯到維度圖中的層上。 用多數據源模型時，必須將數據源的每個列與維度圖中的層準確地關聯，因為 Transfomer： 不支持列之間的 join 要求每個數據源都能產生模型中的一些類別 必須至少有一個指標能夠與所有的類別相關 要求包含在多個數據源中的列的類別唯一 為了正確地將多數據源的列與維度圖中的層關聯： 1. 在所有數據源中，給任何在同一維度 同一層的列指定相同的名稱 2. 如果維度中的層包含唯一的類別，聲明 層唯一 3. 如果維度中的層不包含唯一的類別，可有兩種選擇：增加查詢內容，即通過增加一列使得相關層唯一；或在源數據中建一個唯一列。 關聯多數據源列與層說明 62 怎樣才能夠確定 Revenue集合計算到了 Product Line層 ? 事務查詢 2 Product Revenue StarDome 300 Pack n39。 Hike 200 SunShelter 250 Go Wristband 475 結構查詢 1 Product Line Product Type Product Name Outdoor Tent StarDome Outdoor BackPack Pack n39。 Hike Enviro Sunblock SunShelter GO Sport Sport Wear Go Wristband 重命名查詢 2 中的 “ Product”列名為“ Product Name”. 查詢 1 查詢 2 Product Line Product Name Product Type Revenue Product Name 重命名列連接數據源 63 聲明唯一性 查詢 1 查詢 2 Product Line Product Name Product Type Revenue Product Name 查詢 2 與 查詢 1是彼此獨立的，怎樣可以確定Revenue集合計算到了 Product Line 一層 ? 這兩個查詢有一個公共列，如果事務查詢 2要分配它的 Revenue度量值到結構查詢 1，必須要聲明 Product Name列是唯一的，這樣 Transformer就可以集合計算Revenue度量值到上面各層。 事務查詢 2 Product Name Revenue StarDome 300 Pack n39。 Hike 200 SunShelter 250 Go Wristband 475 結構查詢 1 Product Line Product Type Product Name