實用衛生統計學形成性考核手冊參考答案(編輯修改稿)

　

【文章內容簡介】 22H：兩總體方差不相等，即 ：兩總體方差相等，即 α＝ ， σ＝ 15－ 1＝ 14， σ＝ 16－ 1＝ 15 查 F界值表（方差齊性檢驗用），得 ,(14,15)=， ,(14,15)=， F＞ ,(14,15， P＜ ，按 α＝ 水準拒絕 H0，接受 H1，可認為兩總體方差不相等，方差不齊。 將原始數據進行對數變換（或平方根變換），使之達到方差齊性的要求。令： ，可用兩樣本 t 檢驗。以對數轉換為例。 或 ，數據轉換后兩總體方差相等（計算略） H： ，即兩種飲食的排出時間總體均數相等 H： ，即兩種飲食的排出時間總體均數不相等 01 α＝ 乙組： n1=15， x1 σ＝ 15＋ 16－ 2＝ 29 查 t界值表，得 ,29=， t＞ ,29， P＜ ，按 α＝ H0，接受 H1，可認為兩種飲食對腸蠕動效果有差別。 Spss 計算： 數據轉換： Transform=Compute=lgx=LG10(x)或 sqrtx=SQRT(x) 數據結構 Variable： Name g， Type N ， Width 8， Decimals 0， Label 組別 Variable： Name x， Type N ， Width 8， Decimals 0， Label 排出時間 參考計算分析過程： Analyze=Compare Means=IndependentSamples T Test=Test 變量引入 x 或 lgx 或 sqrtx； Grouping 定義 Group 1 和2=Continue=OK 注：進行兩小樣本均數比較，若兩總體方差不等，可采用 ① 數據變換或 ② 近似t檢驗（ Cochran amp。 Cox 近似 t檢驗， Satterthwaite近似 t檢驗， Welch法近似t檢驗）或 ③ 完全隨機設計 的兩樣本比較的秩和檢 ， s=；甲組： n=16， s= ， 10 ★ 實用衛生統計學 ★ 驗。 3．下表是甲乙兩醫院某年內外科住院病人統計情況，請按照制表原則和要求指出下表的錯誤，并修改下表： 解： 該表的錯誤之處： ⑴ 沒有標題。 ⑵ 層次太多，描述資料不清楚，不方便比較。 ⑶ 線條 太多：不應該有豎線和斜線，有多余的橫線。 此表保留三條線即可：表格的頂線和底線將表格與文章的其它部分隔開來，縱標目下橫線（標目線）將標目的文字區與表格的數字區分隔開來。頂線、底線一般要比標目線、合計線粗。 ⑷ 數字有空項。 修改如下。 某年甲乙兩醫院內外科住院病人比較 醫院名稱 甲醫院 乙醫院 該表也可以用四條橫線，即增加合計線，修改如下： 某年甲乙兩醫院內外科住院病人比較 醫院名稱 甲醫院 乙醫院 合計 實用衛生統計學作業 3 11 內科 800 750 1550 外科 1200 1250 2450 合計 2022 2022 4000 內科 800 750 外科 1200 1250 ★ 實用衛生統計學 ★ [教學要求 ]通過本次作業使學生掌握第七章、第八章、第九章的有關概念、有關理論及一些常見計算。 [學生作業 ] （完成時間： 年 月 日） 一、名詞解釋（每題 4分，共 20分） 1．四格表資料：兩個樣本率的資料又稱為四表格表資料，在四格表資料中兩個樣本的實際發生頻數和實際未發生頻數為基本數據，其他數據均可由這四個基本數據推算出來。 2．參數檢驗：是一種要求樣本來自總體分布型是已知的，在這種假設的基礎上，對總體參數進行統計推斷的假設檢驗。 3．非參數檢驗：是一種不依賴總體分布類型，也不對總體參數進行統計推斷的假設檢驗，它的假設檢驗是推斷總體分布是否相同，考察的是總體的分布情況。 4．直線相關系數：它是說明具有直線關系的兩個變量間，相關關系的密切程度與相關方向的統計指標。總體相關系數用 ρ表示，樣本相關系數用 r表示。相關系數沒有單位，取值范圍是－ 1≤r≤1， r的絕對值越大表明兩變量的關系越密切。 5．完全負相關： 這是一種極為特殊的負相關關系，從散點圖上可以看出，由x 與 y 構成的散點完全分布在一條直線上， x 增加， y 相應減少，算得的相關系數 r=－ 1。 二、填空題（每空 1分，共 20分） 1．當樣本含量 n足夠大，且樣本率 P和 1－ p均不太小，如 np和 n(1－ p)均大于 5時，樣本率的分布近似正態分布。 2．進行兩樣本率的 u檢驗的條件是：當 n1及 n2足夠大，且 p（ 1－ p1）和 p（ 1－ p2）均不太小，如 n1p1和 n1(1－ p1)及 n2p2和 n2（ 1－ p2）均大于 5時。 3．非參數檢驗適用于任何分布的資料， 如嚴重偏態分布的資料，又如分布形狀不明的資料。 4．直線相關分析方法有圖示法和指標法兩種。 5．醫學研究中用于分析兩變量之間的關系常用的統計學方法有直線相關和回歸。 三、選擇題（每題 1分，共 10分） 1．在比較完全隨機設計兩個小樣本的均數時，需用 t′檢驗的情況是 (A )。 A．兩總體方差不等 B．兩樣本方差不等 C．兩樣本均數不等 D．兩總體均數不等 2．四格表資料的卡方檢驗時無需校正，應滿足的條件是 ( D )。 A．總例數大于 40 B．理論數大于 5 C．實際數均大 于 1 40且理論數均大于或等于 5 3．四格表資料卡方檢驗，當檢驗水平等于 ，其界值是 ( B )。 ,1= ,1= 12 22 ★ 實用衛生統計學 ★ C. ,2= ,4= 4．兩樣本比較的符合秩和檢驗中，備擇假設是 ( B )。 A．兩個樣本的總體分布相同 B．兩個樣本的總體分布不相同 C．兩個樣本總體假均數相同 D．兩個樣本的總體均數不相同 5．秩和檢驗與 t檢驗比較，其優點是 ( D )。 A．檢驗效率高 B．計算方法簡便 C．公式更為合理 D．不受分布限制 6．作配對比較的符號秩和檢驗時，其統計量是 ( B )。 A． F值 B． T值 C． H值 D． M值 7．配對計量資料，差值分布不接近正態分布，宜用何種檢驗？ ( C ) A．配對 t檢驗 B． X檢驗 C．秩和檢驗 D． μ檢驗 8．對雙變量資料作直線相關分析時，所建立的直線回歸方程與各散點之間的關系是 ( B )。 A．各散點都 將落在由直線回歸方程所確定的回歸直線上 B．各散點與該回歸直線的縱向距離平方和是最小的 C．要求各散點應盡量靠近該回歸直線 D．以上都不對 9．相關系數 r0 時，散點圖中散點的分布形態為 ( D )。 A．散點完全在一條直線上 B．散點完全在一條直線上，且隨 x增大， y值有增大趨勢 C．散點分布大致呈直線，且隨 x增大， y值減小 D．散點分布大致呈直線，且隨 x增大， y值增大 ，當 x值增大， y值則相應減少，可初步判斷兩變量為( B )。 B．負相關關系 C．無相關關系 D．不能確定 四、簡答題（每題 5分，共 20分） 1．統計中的回歸關系與數學上的函數關系有何區別？ 數學上的函數關系式 y=a＋ bx，是表示變量 x 與 y是嚴格意義上的一一對應關系。每一個 x 值，都會有一個確定并且唯一的 y 值與之對應。在坐標系中，所有的點（ x,y）形成一條直線。而統計中的回歸式，其因變量是 y 的估計值，它的數值大小與實際的 y 值是存在一定差距的。從散點圖來看，所有的點（ x,y）不會全落在回歸直線上，而只能是圍繞其較均勻地分布。 2．請總結直線相關系數 r與 直線回歸系數 b的意義及特點？ 直線相關系數 r是說明具有直線關系的兩個變量間，相關關系的密切程度與相關方向的統計指標。總體相關系數用 ρ表示，樣本相關系數用 r 表示， r 是 ρ的估計值。相關系數沒有單位，取值范圍是－ 1≤r≤1。 r值為正，表示兩變量呈正相關， x與 y變化趨勢是正向的。 r值為負，表示兩變量呈負相關， x與 y呈反方向變化，通常 r的絕對值越大，表示兩變量相關關系越密切。直線回歸系數 b即回歸直線的斜率， b＞ 0表示直線從左下走向右上方， y隨 x增大而增大； b＜ 0，表示直線從左上方走向右下方， y隨 x增大而減小； b=0則直線與 x軸平行， x與 y無直線關系。 b的統計學意義是 x每增加（減）一個單位， y平均改變 b個單位。 3．簡述四格表資料的 X 檢驗的適用條件、配對資料及行列表資料的卡方檢驗的條件？何種情況下需要使用校正公式？ 13 2222 ★ 實用衛生統計學 ★ ⑴ 四格表資料 X檢驗：一般用于兩樣本（大樣本或小樣本）率的比較。 ① 當 n＞ 40，且所有 T≥5時，用 X 檢驗的基本公式或四表格專用公式。當 P≈α時，用四格表資料的確切概率法。 ② 當 n＞ 40，但有 1＜ T＜ 5時，需用四表格 X檢驗的校正公式。或改用四格表資料的確切 概率法。 ③ 若 n≤40，或 T≤1時，不能計算X值，需用確切概率計算法。 ⑵ 配對資料 X檢驗：用于配對計數資料差異性的假設檢驗，即同一受試對象實驗前后比較、同一樣本用兩種方法檢驗以及配對的兩個受試對象接受兩種不