網絡檢索(編輯修改稿)

2025-11-22 11:26 本頁面

　

【文章內容簡介】 ageRank 文件 ID 發出鏈接 ID 被鏈接 ID 1 1 2,3,4,5,7 2,3,5,6 2 5 1,3,4,6 1,4,6,7 3 2 1 1,3,4 4 3 1,2 1,4,5 5 4 2,3,5 1,5 6 7 5 1 7 6 1,5 5 PageRank計算（二） PageRank計算（二） ? ID=1的流入量＝ (ID=2發出的 Rank)+(ID=3發出的 Rank)+(ID=5發出的 Rank)+(ID=6發出的 Rank) = +++? ID=2的流入量＝ (ID=1發出的 Rank)+(ID=3發出的 Rank)+(ID=4發出的 Rank= ++? ID=3的流入量＝ (ID=1發出的 Rank)+(ID=4發出的 Rank)+(ID=5發出的 Rank)= ++? ID=4的流入量＝ (ID=1發出的 Rank)+(ID=5發出的 Rank= +? ID=5的流入量＝ (ID=1發出的 Rank)+(ID=4發出的 Rank)+(ID=6發出的 Rank)+(ID=7發出的 Rank) = +++ = ? ID=6的流入量＝ (ID=5發出的 Rank= ? ID=7的流入量＝ (ID=1發出的 Rank= HITS算法 ? 如果網頁 A指向大量的重要網頁，那么 A的建議就會變得有價值，如果 A指向 B，則說明 B也是一個重要網頁。 ? HITS算法是由康奈爾大學的 Kleiberg博士于 1998年首次提出， HITs的全稱 HyperlinkInduced Topic Search，是基于鏈接分析的網頁排名算法。 HITs算法 ? HITS算法描述兩種類型的網頁： 1）權威型（ Authority）網頁，對于一個特定的檢索，該網頁提供最好的相關信息。 2）目錄型（ Hub）網頁，該網頁提高很多指向其他高質量權威型網頁的超鏈接。由此，我們可以在每個網頁上定義 “ 權威型權值 ” 和 “ 目錄型權值 ” 兩個參數。 HITs算法 ? 如果一個網頁有大量的鏈接指向其他網頁，則這個網也就可能是一個好的 Hub；一個網頁如果被大量的鏈接所指，那么它就可能是一個好的 Authority。 ? HITS算法的基本思想 1）好的 Hub型網頁指向好的 Authority網頁 2）好的 Authority網頁是由好的 Hub型網頁所指向的網頁 HITS算法 ? 1） HITS通過搜索引擎查詢主題詞，生成初始網頁集合，稱為根集合。由于根集合中有些網頁包含指向權威網頁的鏈接，因此，對根集合進行網頁擴展生成基集合，其中包括根集合指向的網頁以及鏈接到根集合中的網頁。 ? 2）給基集合中的每個網頁賦予一個 Hub權值 hp和一個權威權值 ap，初始值為同一個非負常數，然后對 hp和 ap進行運算。，其中網頁 q指向網頁 p ，其中網頁 q由網頁 p指向 ?? pp

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