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spss時間序列分析ppt課件(編輯修改稿)

2026-02-13 15:24 本頁面

　

【文章內(nèi)容簡介】光盤中（個文件）記錄了一個郵購公司在 1989年 1月至 1998年 12月間男、女服裝產(chǎn)品的銷售量情況以及一些可能影響服裝銷售的宣傳、服務方面的變量。試用學過的時間序列方法對其進行分析，并預測 1999年 4月的男裝的銷售量。返回時間序列習題參考答案時間序列是指一個依時間順序做成的觀察資料的集合。時間序列分析過程中最常用的方法是：指數(shù)平滑、自回歸、綜合移動平均及季節(jié)分解。先對數(shù)據(jù)進行必要的預處理和觀察，直到它變成穩(wěn)態(tài)后再用這些過程對其進行分析。根據(jù)對數(shù)據(jù)建模前的預處理工作的先后順序，將它分為三個步驟：首先，對有缺失值的數(shù)據(jù)進行修補，其次將數(shù)據(jù)資料定義為相應的時間序列，最后對時間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進行計算觀察。修補缺失值可在 Transform菜單的 Replace Missing Values過程中進行。修補缺失值的方法共有五種，它們分別是： ⑴ 、 Series mean； ⑵ 、 Mean of nearby points； ⑶ 、 Median of nearby points； ⑷ 、 Linear interpolation； ⑸ 、 Linear trend at point。定義時間變量可在 Data菜單的 Define dates過程里實現(xiàn) 。判斷序列是否平穩(wěn)可以看它的均數(shù)和方差是否不再隨時間的變化而變化、自相關(guān)系數(shù)是否只與時間間隔有關(guān)而與所處的時間無關(guān) 。在時間序列分析中，為檢驗時間序列的平穩(wěn)性，經(jīng)常要用一階差分、二階差分，有時為選擇一個合適的時間序列的模型還要對原時間序列數(shù)據(jù)進行對數(shù)轉(zhuǎn)換或平方根轉(zhuǎn)換等。這就需要在已經(jīng)建立的時間序列的數(shù)據(jù)庫中，再建一個新的時間序列的變量。在 SPSS的 Create Time Series中可根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)字型時間序列變量的函數(shù)建立一個新的變量。返回時間序列習題參考答案（ 1）一、定義時間序列（說明：對。在第四步起 data17）返回時間序列習題參考答案（ 2）二、序列圖分析返回時間序列習題參考答案（ 3）返回時間序列習題參考答案（ 4）

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