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正文內(nèi)容

計算機軟件及應(yīng)用]數(shù)字圖像處理及matlab實現(xiàn)(編輯修改稿)

2026-02-14 20:19 本頁面

　

【文章內(nèi)容簡介】現(xiàn)，通過搜索一個以某端點為中心的 5 5或更大的鄰域，在鄰域中找出其它端點并填充上必要的邊界像素，從而將它們連接起來。 ? 對具有許多邊緣點的復(fù)雜場景，這種方法可能會對圖像過度分割。為了避免過度的分割，可以規(guī)定：兩個端點只有在邊緣強度和走向相近的情況下才能連接。解決方法 ? 啟發(fā)式搜索 ? 曲線擬合 ? Hough變換 (1) 啟發(fā)式搜索假定在一幅邊緣圖像的某條邊界上有一個像間隙的缺口，但是這個缺口太長而不能僅用一條直線填充，它還可能不是同一條邊界上的缺口，可能在兩條邊界上。作為質(zhì)量的度量，我們可以建立一個可以在任意連接兩端點（稱為 A， B）的路徑上進行計算的函數(shù)。。如果邊緣質(zhì)量函數(shù)很復(fù)雜而且要評價的缺口既多又長，啟發(fā)式搜索技術(shù)的計算會很復(fù)雜。這樣的技術(shù)在相對簡單的圖像中性能很好，但不一定能找出兩端點間的全局最佳路徑。 (2) 曲線擬合 ? 假定有一組散布在兩個特定邊緣點 A和 B之間的邊緣點，我們希望從中選取一個子集作為從 A到 B一條分段線性路徑上的結(jié)點集。 ? 首先：從 A到 B引一條直線。 ? 其次：接著計算其它的每個邊緣點到該直線的垂直距離。 (3) Hough變換 ? 直線 y=mx+b可用極坐標(biāo)表示為其中定義了一個從原點到線上最近點的向量。這個向量與該直線垂直。 )s i n ()c o s ( ??? yx ??? 如果有一組位于由參數(shù)確定的直線上的邊緣點，則每個邊緣點對應(yīng)了空間的一條正弦型曲線。所有這些曲線必交于點，因為這是它們共享的一條直線的參數(shù)。 ? 建立一個在空間的二維直方圖。對每個邊緣點，我們將給所有與該點的 Hough變換（正弦曲線）對應(yīng)的空間的直方圖方格一個增量。當(dāng)對所有邊緣點施行完這種操作后，包含的方格將具有局部最大值。然后對空間的直方圖進行局部最大值搜索可以獲得邊界線段的參數(shù)。 hough直線檢測結(jié)果 ? 原圖直線檢測結(jié)果區(qū)域增長方法：從把一幅圖像分成許多小區(qū)域開始的。這些初始的區(qū)域可能是小的鄰域甚至是單個像素。在每個區(qū)域中，對經(jīng)過適當(dāng)定義的能反映一個物體內(nèi)成員隸屬程度的性質(zhì) （度量）進行計算。用于區(qū)分不同物體內(nèi)像素的性質(zhì)（度量）包括平均灰度值，紋理，或顏色信息。區(qū)域增長算法主要分成兩類 ? (1)簡單連接這是基于單個像素的區(qū)域增長法，它從滿足的檢測的點（連接核）開始，考察其周圍 (4鄰域或8鄰域 )的不屬于任何一個區(qū)域的點，如果其特性符合接收準(zhǔn)則，就把它作為同一個區(qū)域加以合并，形成連接核，繼而檢測周圍的點，并把符合接入準(zhǔn)則的點并入，產(chǎn)生新的核。重復(fù)上述過程，直到?jīng)]有可并入的點時，生產(chǎn)過程結(jié)束。（ 2）子區(qū)合并法合并過程： ? 首先：將圖像分割成個，大小為的小區(qū)域（簡稱子區(qū)）。 ? 其次：從左上角第一個子區(qū)開始，分別計算子區(qū)和相鄰子區(qū)的灰度統(tǒng)計量，然后做相似性判定。若兩者的灰度分布相似且符合接收準(zhǔn)則。相鄰子區(qū)并入當(dāng)前子區(qū)，形成下一輪判定合并時的當(dāng)前子區(qū)。如果某個相鄰子區(qū)不符合接收準(zhǔn)則，就打上“未分割標(biāo)記”。繼續(xù)新一輪判定，使當(dāng)前子區(qū)不斷“生長

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