[理學]第一章緒論(編輯修改稿)

　

【文章內容簡介】 優化問題 5|| ,)()(1112432221 ???????????? ??ii iiiii xxxbbxbbxaXf0 0 0 3 0 7 )1 3 5 ,1 2 3 ,1 9 2 ,1 9 2 ())(m i n ( * ?? fXf 最優化問題及其分類 智能計算 測試函數 其中， 函數優化問題 )16,14,12,10,8,6,4,2,1,()/1(), ,,()(??iiba 最優化問題及其分類 智能計算 測試函數 （ 16） SixHump CamelBack Function 其最優狀態和最優值為 函數優化問題 5|| ,443/)( 422221614121 ??????? ixxxxxxxxXf0 3 1 6 2 8 )7 1 2 ,0 8 9 8 ( )7 1 2 ,0 8 9 8 ())(m i n ( *??????ffXf 最優化問題及其分類 智能計算 測試函數 （ 17） Branin Function 其最優狀態和最優值為 函數優化問題 150,105 ,10c o s81110654)(211212122???????????? ???????? ????xxxxxxXf???),( ),(),())(m i n( *?????fffXf 最優化問題及其分類 智能計算 測試函數 （ 18） GoldsteinPrice Function 其最優狀態和最優值為 函數優化問題 2 )],273648123218()32(30[ )]361431419()1(1[)(2221221122122212211221??????????????????ixxxxxxxxxxxxxxxxxXf3)1,0())(m i n ( * ??? fXf 最優化問題及其分類 智能計算 測試函數 （ 19） Hartman’ s Function 其最優狀態和最優值為 函數優化問題 10 ,)(e xp)(41312 ???????? ???? ? ?? ?ji jijjiji xpxacXf),())(m i n ( * ??? fXf 最優化問題及其分類 智能計算 測試函數 其中， 函數優化問題 ???????????????????????????????,,)(),3,1()( ,35303530,10,10,10,10,3,3)(ijiijpca 最優化問題及其分類 智能計算 測試函數 （ 20） Hartman’ s Function 其最優狀態和最優值為 函數優化問題 10 ,)(e xp)(41612 ???????? ???? ? ?? ?ji jijjiji xpxacXf)6 5 ,3 1 ,2 7 ,4 7 ,2 0 ())(m i n ( * ??? fXf 最優化問題及其分類 智能計算 測試函數 其中， 函數優化問題 ???????????????????????????????,,,,,)(),3,1()( ,148148,17,8,10,10,,17,17,8,10,3,17,3,10)(ijiijpca 最優化問題及其分類 智能計算 測試函數 （ 21） Shekel’ s Family m分別取 5， 7和 10，其最優狀態和最優值為 函數優化問題 ? ? 100 ,))(()( 11?????????? xcaxaxXf miiTiimicafXf ii ???? 1,/1)())(m i n ( * 最優化問題及其分類 智能計算 測試函數 其中， 函數優化問題 i aij ci j=1 2 3 4 1 4 4 4 4 2 1 1 1 1 3 8 8 8 8 4 6 6 6 6 5 3 7 3 7 6 2 9 2 9 7 5 5 3 3 8 8 1 8 1 9 6 2 6 2 10 7 7 最優化問題及其分類 智能計算 測試函數 （ 22） J. D. Schaffer 其最優狀態和最優值為 函數優化問題 100|| ,)]([ i n)( 2222122212???? ??? ixxx xxXf1)0,0())(m i n ( * ??? fXf 最優化問題及其分類 智能計算 測試函數 （ 22） J. D. Schaffer 此函數在距全局最優點大約 窮多個局部極小將其包圍，并且函數強烈振蕩。 函數優化問題 最優化問題及其分類 智能計算 有約束的函數優化 常用受約束測試函數； 影響因素： （ 1）曲面拓撲性質，線性或凸函數比無規律的函數更容易求解； （ 2）可行區域的疏密程度，通常以可行區域占整個搜索空間的比值來度量； 函數優化問題 最優化問題及其分類 智能計算 有約束的函數優化 常用受約束測試函數； 影響因素： （ 3）整體最優解與