數字圖像處理試題集29435(編輯修改稿)

　

【文章內容簡介】 . 中值濾波方法對___________噪聲的抑制效果較好。（填“高斯”或“椒鹽”）8. 頻譜均勻分布的噪聲被稱為________________。9. 圖像噪聲可以理解為妨礙人的視覺感知，或妨礙系統傳感器對所接收圖像源信息進行理解或分析的各種因素，也可以理解為真實信號與理想信號之間存在的_____________。10. ________________可以理解為妨礙人的視覺感知，或妨礙系統傳感器對所接收圖像源信息進行理解或分析的各種因素，也可以理解為真實信號與理想信號之間存在的偏差。解答:1. 椒鹽噪聲2. 高斯噪聲3. 幅值4. 位置5. 幅值6. 高斯7. 椒鹽8. 白噪聲9. 偏差10. 圖像噪聲解答:解答:1. 均值濾波器對高斯噪聲的濾波效果如何？試分析其中的原因。2. 簡述均值濾波器對椒鹽噪聲的濾波原理，并進行效果分析。3. 中值濾波器對椒鹽噪聲的濾波效果如何？試分析其中的原因。4. 使用中值濾波器對高斯噪聲和椒鹽噪聲的濾波結果相同嗎？為什么會出現這種現象？5. 使用均值濾波器對高斯噪聲和椒鹽噪聲的濾波結果相同嗎？為什么會出現這種現象？解答:1. 均值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對待處理的像素給定一個模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。將模板中的全體像素的均值來替代原來的像素值的方法。 均值濾波器對高斯噪聲的濾波結果較好。 原因：高斯噪聲是幅值近似正態分布，但分布在每點像素上。因為正態分布的均值為0，所以均值濾波可以消除噪聲。2. 均值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對待處理的像素給定一個模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。將模板中的全體像素的均值來替代原來的像素值的方法。 均值濾波器對椒鹽噪聲的濾波結果不好。 原因：椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機分布在不同位置上，圖像中有干凈點也有污染點。因為噪聲的均值不為0，所以均值濾波不能很好地去除噪聲點。3. 中值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對待處理的像素給定一個模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。取模板中排在中間位置上的像素的灰度值替代待處理像素的值，就可以達到濾除噪聲的目的。 中值濾波器對椒鹽噪聲的濾波效果較好。 原因：椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機分布在不同位置上，圖像中有干凈點也有污染點。使用中值濾波時，被污染的點一般不處于中值的位置，即選擇適當的點來替代污染點的值，所以處理效果好。4. 中值濾波器對椒鹽噪聲的濾波效果較好，對高斯噪聲的處理效果不好。 中值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對待處理的像素給定一個模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。取模板中排在中間位置上的像素的灰度值替代待處理像素的值，就可以達到濾除噪聲的目的。 原因：椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機分布在不同位置上，圖像中有干凈點也有污染點。使用中值濾波時，被污染的點一般不處于中值的位置，即選擇適當的點來替代污染點的值，所以處理效果好。高斯噪聲是幅值近似正態分布，但分布在每點像素上。找不到干凈的點來替代被污染的點，故處理效果不好。5. 均值濾波器對高斯噪聲的濾波結果較好，對椒鹽噪聲的濾波結果不好。 均值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對待處理的像素給定一個模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。將模板中的全體像素的均值來替代原來的像素值的方法。 原因: 高斯噪聲是幅值近似正態分布，但分布在每點像素上。因為正態分布的均值為0，所以均值濾波可以消除噪聲。椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機分布在不同位置上，圖像中有干凈點也有污染點。因為噪聲的均值不為0，所以均值濾波不能很好地去除噪聲點。1. 設圖像為： 請使用以下模板對其進行均值濾波處理，寫出處理過程和結果。 2. 設圖像為： 請使用33的模板對其進行中值濾波處理，寫出處理過程和結果。 3. 設圖像為： 請使用以下模板對其進行均值濾波處理，寫出處理過程和結果。 4. 設圖像為： 請使用33的模板對其進行中值濾波處理，寫出處理過程和結果。 5. 設圖像為： 分別使用以下模板對其進行均值濾波處理，寫出處理過程和結果。 6. 設圖像為： 分別使用33的模板對其進行中值濾波處理，寫出處理過程和結果。7. 設圖像為： 請使用以下加權均值濾波器對其進行均值濾波處理，寫出處理過程和結果。 8. 設圖像為： 請使用以下加權均值濾波器對其進行均值濾波處理，寫出處理過程和結果。 9. 設圖像為： 請使用以下加權均值濾波器對其進行均值濾波處理，寫出處理過程和結果。 10. 設圖像為： 請使用以下加權均值濾波器對其進行均值濾波處理，寫出處理過程和結果。 解答:1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.第六章 圖像的銳化處理1. 在圖像的銳化處理中，通過一階微分算子和二階微分算子都可以進行細節的增強與檢測。垂直方向的微分算子屬于________________。（填“一階微分算子”或“二階微分算子”）2. 在圖像的銳化處理中，通過一階微分算子和二階微分算子都可以進行細節的增強與檢測。Roberts交叉微分算子屬于________________。（填“一階微分算子”或“二階微分算子”）3. 在圖像的銳化處理中，通過一階微分算子和二階微分算子都可以進行細節的增強與檢測。Sobel微分算子屬于________________。（填“一階微分算子”或“二階微分算子”）4. 在圖像的銳化處理中，通過一階微分算子和二階微分算子都可以進行細節的增強與檢測。Priwitt微分算子屬于________________。（填“一階微分算子”或“二階微分算子”）5. 在圖像的銳化處理中，通過一階微分算子和二階微分算子都可以進行細節的增強與檢測。垂直方向的微分算子屬于Laplacian微分算子屬于________________。（填“一階微分算子”或“二階微分算子”）6. 在圖像的銳化處理中，通過一階微分算子和二階微分算子都可以進行細節的增強與檢測。Wallis微分算子屬于________________。（填“一階微分算子”或“二階微分算子”）7. 在圖像的銳化處理中，通過一階微分算子和二階微分算子都可以進行細節的增強與檢測。水平方向的微分算子屬于________________。（填“一階微分算子”或“二階微分算子”）8. 圖像微分______________了邊緣和其他突變的信息。（填“增強”或“削弱”）9. 圖像微分______________了灰度變化緩慢的信息。（填“增強”或“削弱”）10. 圖像微分算子______________用在邊緣檢測中。（填“能”或“不能”）解答:1. 一階微分算子2. 一階微分算子3. 一階微分算子4. 一階微分算子5. 二階微分算子6. 二階微分算子7. 一階微分算子8. 增強9. 削弱10. 能解答:解答:1. 圖像中的細節特征大致有哪些？一般細節反映在圖像中的什么地方？2. 一階微分算子與二階微分算子在提取圖像的細節信息時，有什么異同？3. 簡述水平方向的微分算子的作用模板和處理過程。4. 簡述垂直方向的微分算子的作用模板和處理過程。5. 已知Laplacian微分算子的作用模板為：，請寫出兩種變形的Laplacian算子。解答:1. 圖像的細節是指畫面中的灰度變化情況，包含了圖像的孤立點、細線、畫面突變等。孤立點大都是圖像的噪聲點，畫面突變一般體現在目標物的邊緣灰度部分。2. 一階微分算子獲得的邊界是比較粗略的邊界，反映的邊界信息較少，但是所反映的邊界比較清晰；二階微分算子獲得的邊界是比較細致的邊界。反映的邊界信息包括了許多的細節信息，但是所反映的邊界不是太清晰。3. 參見課本105106頁。4. 參見課本107108頁5. 參見課本114頁，式（）。1. 已知Roberts算子的作用模板為： ，Sobel算子的作用模板為： 。 設圖像為： 請完成： ①用Roberts算子對其進行銳化，寫出銳化過程和結果。（4分） ②用Sobel算子對其進行銳化，寫出銳化過程和結果。（6分）2. 已知Roberts算子的作用模板為： ，Laplacian算子的作用模板為： 。 設圖像為： 請完成： ①用Roberts算子對其進行銳化，寫出銳化過程和結果。（4分） ②用Laplacian算子對其進行銳化，寫出銳化過程和結果。（6分）3. 已知Roberts算子的作用模板為： ，Sobel算子的作用模板為： 。 設圖像為： 請完成： ①用Roberts算子對其進行銳化，寫出銳化過程和結果。（4分） ②用Sobel算子對其進行銳化，寫出銳化過程和結果。（6分）4. 已知Roberts算子的作用模板為： ，Laplacian算子的作用模板為： 。 設圖像為： 請完成： ①用Roberts算子對其進行銳化，寫出銳化過程和結果。（4分） ②用Laplacian算子對其進行銳化，寫出銳化過程和結果。（6分）5. 已知Roberts算子的作用模板為： ，Sobel算子的作用模板為： 。 設圖像為： 請完成： ①用Roberts算子對其進行銳化，寫出銳化過程和結果。（4分） ②用Sobel算子對其進行銳化，寫出銳化過程和結果。（6分）6. 已知Roberts算子的作用模板為： ，Laplacian算子的作用模板為： 。 設圖像為： 請完成： ①用Roberts算子對其進行銳化，寫出銳化過程和結果。（4分） ②用Laplacian算子對其進行銳化，寫出銳化過程和結果。（6分）7. 已知Roberts算子的作用模板為： ，Sobel算子的作用模板為： 。 設圖像為： 請完成： ①用Roberts算子對其進行銳化，寫出銳化過程和結果。（4分） ②用Sobel算子對其進行銳化，寫出銳化過程和結果。（6分）8. 已知Roberts算子的作用模板為： ，Laplacian算子的作用模板為： 。 設圖像為： 請完成： ①用Roberts算子對其進行銳化，寫出銳化過程和結果。（4分） ②用Laplacian算子對其進行銳化，寫出銳化過程和結果。（6分）9. 已知Roberts算子的作用模板為： ，Sobel算子的作用模板為： 。 設圖像為： 請完成： ①用Roberts算子對其進行銳化，寫出銳化過程和結果。（4分） ②用Sobel算子對其進行銳化，寫出銳化過程和結果。（6分）10. 已知Roberts算子的作用模板為： ，Laplacian算子的作用模板為： 。 設圖像為： 請完成： ①用Roberts算子對其進行銳化，寫出銳化過程和結果（4分） ②用Laplacian算子對其進行銳化，寫出銳化過程和結果（6分）解答:1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.第七章 圖像分割1. 依照分割時所依據的圖像特性不同，圖像分割方法大致可以分為______________、邊界分割方法和區域提取方法三大類。2. 依照分割時所依據的圖像特性不同，圖像分割方法大致可以分為閾值方法、________________和區域提取方法三大類。3. 依照分割時所依據的圖像特性不同，圖像分割方法大致可以分為閾值方法、邊界分割方法和________________三大類。4. 基于圖像灰度分布的閾值方法包含很多種算法，其中，p參數法是針對預先已知圖像中________________的情況下，所采用的一種簡單有效的方法。5. _________是信息論中對不確定性的度量，是對數據中所包含信息量大小的度量。6. 所謂聚類方法，是采用模式識別中的聚類思想，以____________保持最大相似性以及類間保持最大距離為目標，通過迭代優化獲得最佳的圖像分割閾值。7. 所謂聚類方法，是采用模式識別中的聚