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計算機應用技術專業畢業論文[精品論文]三維模型檢索中的特征提取技術研究(編輯修改稿)

2025-11-28 18:08 本頁面

　

【文章內容簡介】維模型的局部檢索。一些局部特征提取方法中涉及到三維模型分割，于是本文設想首先使用的基本思想提取三維模型的局部顯著特征，建立完整的局部檢索系統。多媒體信息檢索是當今計算機科學的一個研究熱點。作為繼聲音、圖像及視頻之后的新一代多媒體形式，三維模型在諸多領域得到了廣泛的應用。同時三維模型檢索的研究方興未艾，正引起越來越多研究者的關注與重視。特征提取技術是三維模型檢索中的關鍵步驟，把三維模型盡量精確地描述出來，且保證所提取的特征在此特征空間中復雜度較低、可比性較強、應用到檢索中得到理想的效果。形狀是人類認知物體的一個最直觀的描述方式，本文即從三維模型的表面幾何形狀特征著手，研究了三維模型的特征提取算法。一方面，應用微分幾何中對曲面曲率的計算，在三角形網格模型基礎上，計算離散的網格模型表面頂點平均曲率，按照曲率大小，選擇模型表面顯著的 N 個點，結合點自身的位置坐標構造了新的特征描述符，文中用（ x， y， z， kH）來表示。其中模型的特征可看作 N維特征向量。采用物理領域中的 EMD（ EarthMover sDistance）距離比較方法，對特征描述符進行匹配，在實驗的基礎上驗證了所提出的新的特征描述符的可行性。進一步與現有的成熟方法形狀分布、 EGI（ ExtendGaussianimage）進行比較，新的方法性能優越，檢索效率較高，尤其對于表面彎曲顯著模型或者帶有明顯分支的模型。另一方面，在三維模型全局檢索的基礎上，提出了三維模型局部檢索框架。通過分析和學習現存的三維模型局部特征提取算法，嘗試使用一種三維模型局部顯著特征提取方法，完成三維模型的局部檢索。一些局部特征提取方法中涉及到三維模型分割，于是本文設想首先使用的基本思想提取三維模型的局部顯著特征，建立完整的局部檢索系統。多媒體信息檢索是當今計算機科學的一個研究熱點。作為繼聲音、圖像及視頻之后的新一代多媒體形式，三維模型在諸多領域得到了廣泛的應用。同時三維模型檢索的研究方興未艾，正引起越來越多研究者的關注與重視。特征提取技術是三維模型檢索中的關鍵步驟，把三維模型盡量精確地描述出來，且保證所提取的特征在此特征空間中復雜度較低、可比性較強、應用到檢索中得到理想的效果。形狀是人類認知物體的一個最直觀的描述方式，本文即從三維模型的表面幾何形狀特征著手，研究了三維模型的特征提取算法。一方面，應用微分幾何中對曲面曲率的計算，在三角形網格模型基礎上，計算離散的網格模型表面頂點平均曲率，按照曲率大小，選擇模型表面顯著的 N 個點，結合點自身的位置坐標構造了新的特征描述符，文中用（ x， y， z， kH）來表示。其中模型的特征可看作 N維特征向量。采用物理領域中的 EMD（ EarthMover sDistance）距離比較方法，對特征描述符進行匹配，在實驗的基礎上驗證了所提出的新的特征描述符的可行性。進一步與現有的成熟方法形狀分布、 EGI（ ExtendGaussianimage）進行比較，新的方法性能優越，檢索效率較高，尤其對于表面彎曲顯著模型或者帶有明顯分支的模型。另一方面，在三維模型全局檢索的基礎上，提出了三維模型局部檢索框架。通過分析和學習現存的三維模型局部特征提取算法，嘗試使用一種三維模型局部顯著特征提取方法，完成三維模型的局部檢索。一些局部特征提取方法中涉及到三維模型分割，于是本文設想首先使用的基本思想提取三維模型的局部顯著特征，建立完整的局部檢索系統。多媒體信息檢索是當今計算機科學的一個研究熱點。作為繼聲音、圖像及視頻之后的新一代多媒體形式，三維模型在諸多領域得到了廣泛的應用。同時三維模型檢索的研究方興未艾，正引起越來越多研究者的關注與重視。特征提取技術是三維模型檢索中的關鍵步驟，把三維模型盡量精確地描述出來，且保證所提取的特征在此特征空間中復雜度較低、可比性較強、應用到檢索中得到理想的效果。形狀是人類認知物體的一個最直觀的描述方式，本文即從三維模型的表面幾何形狀特征著手，研究了三維模型的特征提取算法。一方面，應用微分幾何中對曲面曲率的計算，在三角形網格模型基礎上，計算離散的網格模型表面頂點平均曲率，按照

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