qc七大手法講義(編輯修改稿)

　

【文章內容簡介】 示質量正態分布。如下圖31所示：圖31(2)可作管制圖：設上、下限，有助于標準的設定，以長條形式展示數據次數的圖形，協助確認過程的改變，它顯示產品測量值變動的情形，一旦標準值設定后，可將測量值與標準相比較。直方圖是綜合一組數據的變異的圖形，直方圖的圖形本質使人能一目了然地看清楚實際搜集數據與規格或標準的變異，若以數字表示，難以顯示變異。我們總希望制程能力在規格或標準內，且是最好的制程，平均值與規格的中心相一致如圖1所示，如果實際的制程在規格界限外，即超過控制上限(Upper Control Line ,UCL)或標準下限(Lower Control Line ,LCL)如圖3圖3圖35。若實際制程在規格界限內，但雙尾離規格界限太遠如圖32表示制程能力強，但制造成本較高，對公司而言不算是好現象，我們必須記住，要以最經濟的方式生產，成本低，質量好，只要滿足顧客的需求，就是達到制造的目的。下面五個圖例可以幫助我們理解直方圖對過程（工序）能力的判斷，請參考：LCLUCLLCLUCL圖33 過程能力比規格好得多圖32 過程能力剛好LCLUCLLCLUCL圖34 中心偏左的過程能力圖35 中心偏右的過程能力注：UCL=標準上限LCL=標準下限 UCL = Upper Control LineLCL = Lower Control Line圖36 分散度過大的過程能力第三節 直方圖的制作步驟與實例一、直方圖的制作步驟(1) 收集同一類型的數據，最好在50個以上。(2) 計算極差。找出所有數據中的最大值與最小值，計算極差（即全距）(3) 設定組數。根據數據的個數進行分組，其分組原則一般是：數據總數50～100100～250250～組數6～10組7～12組10～20組(4) 確定測量最小單位。（按小數點的位數來決定）l 整數位測量單位為1，如果數據是50或100時，那么它的最小測量單位為1；l 小數點為1位時，，那么它的。l 小數點為2位時， 時，那么。(5) 組距。計算(6) 求出各組的上、下限值。l ，第一組上限值=第一組下限值+組距；l 第二組下限值=第一組上限值，第二組上限值=第二組下限值+組距；l 第組下限值=第組上限值，第組上限值=第組下限值+組距。(7) 計算出各組的中心值（）。(8) 制作頻數分布表。組別組距上下限值中心值次數(9) 按頻數分布圖繪制出直方圖。(10) 對繪制出的柏拉圖進行分析。二、直方圖舉例：案例一、為考核某齒輪尺寸的品質水平，隨即在一批產品中抽樣測得數據100個，此產品規格為：。(注：UCL=、CL=、LCL=)(1) 收集數據，如下表所示：12345678910(2) 算出極差R。 (3) 根據直方圖的操作步驟“(3)”中的分組原則，此例中分組為：=10。(4) 本組數據有一位小數點，所以本組的測量最小單位為：。(5) 計算組距： (6) 求出各組的上、下限值。l 第一組下限值=l 第二組下限值（第一組上限值）=+=l 具體上下限值如下：第一組：～ 第六組：～第二組：～ 第七組：～第三組：～ 第八組：～第四組：～ 第九組：～第五組：～ 第十組：～(7) 計算中心值。(8) 制作頻數分布表（如下表所示）：組別組距上下限值中心值頻數1～22～33～54～165～206～297～128～89～410～1(9) 按頻數分布圖繪制出直方圖（如下圖）。(10) 分析：此直方圖屬正態分布，服從統計規律，可認定過程較為穩定。第四節 直方圖的看法及其使用一、直方圖的形狀——只要看直方圖的形狀就可以了解其過程安定或異常。安定的過程就像鐘鈴一樣左右對稱。直方圖有島型、雙峰型、缺齒型。這些形態出現，必定是過程發生某種原因所致。(1) 正常型：是正態分布，服從統計規律，過程正常，如下圖所示： 圖32(2) 缺齒型：不是正態分布，不服從統計規律，可能的原因是：a) 測量儀器精確度不夠，而要求的精確度較高。b) 次數分配表上分組不當，如作圖時分組太多。圖33(3) 偏態型：不是正態分布，不服從統計規律，可能的原因是：a) 習慣作業造成作業方法不對；b) 工具、冶具、模具已經磨損或松動。圖34(4) 離島型：原料或過程發生異常時的分配狀態，離島說明過程一定有某種異常原因發生，有找出其異常原因的必要。只要去除這種離島，就可以制造充分合乎規格界限的制品。圖35(5) 絕壁型：一端切掉的分布型態。過程能力不夠，檢查部門為了要確保數量而把規格外的制品稍微修改使其合格時會出現，所以和離島型一樣有早期改善必要。圖36(6) 雙峰形：不是正態分布，不服從統計規律，可能的原因是：a) 有兩個不同的組合，如兩部機器或兩家不同的供應商；b) 在過程中有變異產生，而作了較大調整。c) 作業者或測時器不同時也有可能發生此種直方圖。圖37二、與規格比較將規格值計入直方圖，可檢討過程能力。(1) 制品變異比規格寬度要窄，平均值在中央，此種分配的形狀是理想的，規格界限如果在標準差的4倍之處，那就是更為理想的狀態了。如下圖38所示：圖38(2) 圖39變異情況大致與圖39相同，但平均值稍偏左，過程稍微變化就容易發生不良，平均值有移到中心的必要。圖39(3) 圖310平均值良好，但變異稍大，剛好和規格的兩端吻合，若稍微增大，很可能出現不良品，最好平均值保持原狀，但變異方面應采取縮小的對策。圖310(4) 圖311變異太大，兩側都超過規格界限值，發生不良品，應立刻檢討縮小差異的對策，如規格無法變更，過程改善亦無法立刻采取對策，那最好是用全數選別的對策。圖311(5) 圖312變異非常小，對規格而言還有充裕，如能把變異稍微放大也沒有關系，如此效率能提高，消耗品、材料能減少，管理也較輕松。同時有必要時，和有關部門聯絡，把規格縮小，采取規格縮小對策。圖312(6) 圖313雖滿足規格，但中心值靠近旁邊且左端尾部被切除，這是為要符合規格作過選別。應該檢討選別前的直方圖，把變異減小，并把平均值移到中央，此種措施是必要的。圖313(7) 圖314一方的分配的平均或變異都在良好狀態，也符合規格，但有“離島”制品出現，發生不良現象，這是過程有異?，F象出現，應調查離島原因，采取對策。圖314 第四章 腦力激蕩法第一節 概述一、簡要說明一般人的思想常受生活習慣、環境及邏輯的學習方式的影響，而將個人的思路局限在某個范圍內，常常遇到問題卻找不出癥結所在，而實際原因很可能非常簡單。這是因為當事者，只注意點的垂直思考，沒有注意面的水平思考，而問題的解決方法往往隱藏在另一點的下面，而使你無法發現。一般所稱的腦力可以分為下列四種： 吸收力(觀察、注意)腦力 記憶力(感覺、記憶) 垂直思考力 理解力(分析、判斷) 創造力(靈感) 水平思考力圖41 腦力分類現代人類腦力的吸收力與記憶力已比不上計算機，但目前計算機無理解力和創造力，因此人類須充分發揮理解力和創造力，尤其是創造力的運用，亦即多使用水平的思考法，較容易解決問題。愛因斯坦說過：『想象力比智識重要』，腦力激蕩法就是利用人類創造性的想象力來解決問題的，創造的想象形成方式，如下圖42所示：空 想再生的想象 空堂 (把過去的記憶 創造的想象重新想出來) 圖42 創造的想象形成方式二、腦力激蕩法功用利用人的『表現欲』來開發腦力資源，集眾人的智慧來研究問題的癥結，可以發掘許多問題的潛在原因。三、腦力激蕩法技巧的運用：腦力激蕩法的運用，必須借著會議討論方式進行，大家海闊天空地談論，不受限制，大家彼此腦力激蕩下，激發出新的構想或方法，所謂『三個臭皮匠，勝過一個諸葛亮』。此種會議不是一般判斷性的會議，而是屬于創造性的會議。，把每個成員想的構想或方法在魚骨圖上表明，如此可使問題的原因綱目分明。：以較簡單的日常題目來作焦點討論，再以模擬方式強制聯想，如下圖43表示： 秋天 落葉 收割 存糧 臺風 大風 吹倒房子 錢會損失 銀行 儲蓄 洪水 預防 有備無患 圖43 焦點法示例：例如“使用的材料有無缺點？鋼種、尺寸正確嗎？”“此種改善方法對嗎？有無更好的方法？”：例如『如果有更方便的產品多好！』『如果產品能攜帶……』。第二節 腦力激蕩法的應用要點一、腦力激蕩法的四大原則(1) 摒絕批評構想：對任何觀念持有反對意見時，必須保留至稍后之時期，會議中不管別人構想是好是壞，絕不加批評。(2) 歡迎“自由奔放”，異想天開的意見，必須毫無拘束，廣泛地想，觀念愈奇特愈好。(3) 構想愈多愈好，不要顧慮構想內容的好壞。(4) 根據別人的“構想”聯想另一個構想，即利用一個靈感激發另外一個靈感，或者是把別人的構想加以修正轉變成更好的構想。二、腦力激蕩法在實施中應注意的事項(1) 腦力激蕩法會議的準備1) 時間：30分左右，不要超過一小時。2) 會議室：安靜、不受別事打擾，電話最好切掉。3)