統計回歸模型舉例ppt課件(編輯修改稿)

　

【文章內容簡介】 91 3 0 7 72 4 5 2 53 6 3 89 1 1 3 5xxxxxy?????回歸方程為R2=,所以，該模型較好。 ????????，其它，大學，其它，中學010143 xx表示研究生用表示大學用表示這樣中學用01,00,1435343??????xxxxxx為了表示三種教育程度，也可引進兩個 0—— 1變量來表示： 隨機誤差。是是待估計的回歸系數，其中 ????????????43210443322110,?????? xxxxy y=[13876 11608 18701 11283 11767 20872 11772 10535 12195 12313 14975 21371 19800 11417 20263 13231 12884 13245 13677 15965 12366 21352 13839 22884 16978 14803 17404 22184 13548 14467 15942 23174 23780 25410 14861 16882 24170 15990 26330 17949 25685 27837 18838 17483 19207 19346]。 x1=[1 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 4 5 5 5 6 6 6 6 7 8 8 8 8 10 10 10 10 11 11 12 12 13 13 14 15 16 16 16 17 20]。 x2=[1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0]。 X3=[1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1]。 X4=[0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0]。 x=[ones(46,1),x139。,x239。,x3‘,x4‘]。 [b,bint,r,rint,stats]=regress(y39。,x) ? b = ? ? ? ? ? stats = ? ? 0 ? 4321 4 9 9 8 8 4 1 0 3 2 xxxxy ?????R2= F= p 所以模型的顯著性較好。 殘差分析： rcoplot(r,rint) 5 10 15 20 25 30 35 40 45 3 0 0 0 2 0 0 0 1 0 0 00100020223000R e s i d u a l C a s e O r d e r P l o tResidualsC a s e N u m b e r ? 模型修正 ? 在上述模型中，資歷、管理、學歷對薪金的影響都是獨立的。事實上，管理與學歷對薪金應具有交叉影響，為此增加交叉項 x2x3,x2x4,得模型 425325443322110 xxxxxxxxy ??????? ???????模型求解： X=[x (x2.*x3)39。 (x2.*x4)39。]。 [b,bint,r,rint,stats]=regress(y39。,X) ? b = ? ? ? ? ? ? ? stats = , ? , 0 ? ? R2 = ? 所以，該模型較好。 42324321 203xxxxxxxxy???????例 3 投資額與國民生產總值和物價指數 問題 建立投資額模型，研究某地區實際投資額與國民生產總值 ( GNP ) 及物價指數 ( PI ) 的關系 20 10 19 9 18 8 17 7 16 6 15 5 14 4 13 3 12 2 11 1 物價 指數 國民生產總值 投資額 年份 序號 物價 指數 國民生產總值 投資額 年份序號 根據對未來 GNP及 PI的估計，預測未來投資額 該地區 連續 20年的統計數據 時間序列中同一變量的順序觀測值之間存在 自相關 以時間為序的數據，稱為 時間序列 分析 許多經濟數據在時間上有一定的 滯后 性 需要診斷并消除數據的自相關性，建立新的模型 若采用普通回歸模型直接處理，將會出現不良后果 投資額與國民生產總值和物價指數 … … … … … … … … 14 4 13 3 12 2 11 1 物價 指數 國民生產總值 投資額 年份 序號 物價 指數 國民生產總值 投資額 年份序號 y=[ ]。 x1=[ ]。 x2=[ ]。 t ~年份 ， yt ~ 投資額 ， x1t~ GNP, x2t ~ 物價指數 畫出散點圖 投資額與 GNP及物價指數間均有很強的線性關系 tttt xxy ???? ???? 22110?0, ?1, ?2 ~回歸系數 x1t yt x2t yt ?t ~對 t相互 獨立的零均值正態隨機變量 Plot(x1,y,’*’) Plot(x2,y,’*’) ? x=[ones(20,1) x1‘ x2’]； ? [b,bint,r,rint,stats]=regress(y39。,x) ? b =； ； ? ? bint =； ? ； ? ； ? stats = ? ? 0 ? 基本回歸模型的結果與分析 ttt xxy 21 4 7 5 96 1 8 2 2 2? ???MATLAB 統計