統計分析ppt課件(2)(編輯修改稿)

2026-05-30 04:32 本頁面

　

【文章內容簡介】 (9個數據的算例 ) 【例】： 9個家庭的人均月收入數據原始數據 : 1500 750 780 1080 850 960 2022 1250 1630 排序 : 750 780 850 960 1080 1250 1500 1630 2022 位置 : 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ? )19( 19 UL ?????? 位置位置 ? 15652 163015008152 850780 UL ?????? 數值型數據 —— 平均數（ mean）算術平均數（ average） ? 集中趨勢的最常用測度值 ? 一組數據的均衡點所在 ? 體現了數據的必然性特征 ? 易受極端值的影響 ? 用于數值型數據，不能用于分類數據和順序數據幾何平均數（ geomean） 1. n 個變量值乘積的 n 次方根 2. 適用于對比率數據的平均 3. 主要用于計算平均增長率 4. 計算公式為 5. 可看作是均值的一種變形 nniinnm xxxxG ???????121 ?nxxxxnGniinm??????? 121lg)lglg( l g1lg ?幾何均值 (例題分析 ) %0 7 8 1%%%%??????G算術平均： ? ? %%%%% ??????G 幾何平均：【例】一位投資者購持有一種股票，在 2022年、 2022年、2022年和 2022年收益率分別為 %、 %、 %、%。計算該投資者在這四年內的平均收益率眾數、中位數和均值的關系左偏分布均值中位數眾數對稱分布均值 = 中位數 = 眾數右偏分布眾數中位數均值眾數、中位數、均值的特點和應用 1. 眾數 ? 不受極端值影響 ? 具有不惟一性 ? 數據分布偏斜程度較大時應用 2. 中位數 ? 不受極端值影響 ? 數據分布偏斜程度較大時應用 3. 均值 ? 易受極端值影響 ? 數學性質優良 ? 數據對稱分布或接近對稱分布時應用三 .離散程度分析離散量數分析指的是用一個特別的數值來反映一組數據相互之間的離散程度 . 它與集中量數一起分別從兩個不同的側面描述和揭示一組數據的分布情況 .共同反映出資料分布的全面特征 ,同時它還兌現各級重量數的代表性做出補充說明 . 常用的離中趨勢測度量有異眾比率、四分位差、方差和標準差。離中趨勢主要反映集中趨勢測度值對該組數據的代表程度。一般來說，離中趨勢測度值越大，集中趨勢測度值的代表性就越差，離中趨勢越小，其代表性越好。定類數據 —— 異眾比率異眾比率指的是一組數據中非眾數的次數相對于總體全部單位的比率 ,異眾比例通常用 VR表示 . 其計算公式為 : 異眾比率越大則眾數在總體中所占的比重越小 ,代表性越小 ,反之異中比率越小 ,眾數的代表性越大。常用于衡量定類數據的離散程度，也可用于分組后的定序數據

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