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spss統(tǒng)計(jì)分析—差異分析(1)(編輯修改稿)

2026-06-03 18:13 本頁面

　

【文章內(nèi)容簡介】 SPSS將自動(dòng)計(jì)算 T值，由于該統(tǒng)計(jì)量服從n?1個(gè)自由度的 T分布， SPSS將根據(jù) T分布表給出 t值對(duì)應(yīng)的相伴概率值。如果相伴概率值小于或等于用戶設(shè)想的顯著性水平 ?，則拒絕 H0，認(rèn)為兩總體均值之間存在顯著差異。相反，相伴概率大于顯著性水平 ?，則不拒絕H0，可以認(rèn)為兩總體均值之間不存在顯著差異。 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程分析 ——比較均值 ——配對(duì)樣本 T檢驗(yàn) 方差分析多個(gè)獨(dú)立樣本的差異顯著性檢驗(yàn)，通常可以使用方差分析方法。 ? 油菜品種差異性分析 P164 不同教學(xué)方式是否給學(xué)生成績?cè)斐闪孙@著影響；不同地區(qū)的考生成績是否有顯著的差異等。方差分析基本概念方差分析是，用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)。方差分析方法在不同領(lǐng)域的各個(gè)分析研究中都得到了廣泛的應(yīng)用。從方差入手的研究方法有助于找到事物的內(nèi)在規(guī)律性。由于各種因素的影響，研究所得的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)波動(dòng)狀而有所不同。造成波動(dòng)的原因可分成兩類：一類是不可控的隨機(jī)因素的影響，這是人為很難控制的一類影響因素，稱為隨機(jī)變量；另一類是研究中人為施加的可控因素對(duì)結(jié)果的影響，稱為控制變量。方差分析可以用來判斷樣本數(shù)據(jù)之間的差異到底是由以上哪種因素造成的。隨機(jī)變量控制變量隨機(jī)誤差系統(tǒng)誤差不可控有固定的大小和方向（正或負(fù)），重復(fù)測(cè)定時(shí)重復(fù)出現(xiàn)，可以校正或消除。方差分析的目的主要有以下：通過數(shù)據(jù)分析找出對(duì)該事物有顯著影響的因素；研究各因素之間的交互作用是否對(duì)該事物造成影響。 ◆ 注意：方差分析的適用條件 ? 樣本來自的總體服從正態(tài)分布。 ? 樣本方差必須是齊次的。 ? 各樣本之間相互獨(dú)立。 ? 方差分析的類型單因素方差分析單因素方差分析是指只單獨(dú)考慮一個(gè)因素 A對(duì)指標(biāo) X的影響。此時(shí)其他因素都不變或者控制在一定的范圍之內(nèi)。考慮因素 A有 k個(gè)水平，在每次水平下做 ni次試驗(yàn)。在方差分析中，代表變異大小，并用來進(jìn)行變異分解的指標(biāo)是離均差平方和。總的變異平方和記為 SST，被分解為兩項(xiàng)：第一項(xiàng)是各組的離均差平方和之和，代表組內(nèi)變異（即隨機(jī)變量引起的變異），稱為組內(nèi)平方和 SSW（ Within Groups）；第二項(xiàng)是按樣本含量大小加權(quán)的各組均數(shù)與總均數(shù)的差值平方之和，代表組間變異（由控制變量引起的變異），稱為組間平方和或者處理平方和 SSB（ Between Groups）。總變異 = 組內(nèi)變異 + 組間變異總變異 = 隨機(jī)變異 + 處理因素導(dǎo)致的變異這樣，我們可采用一定的方法來比較組內(nèi)變異和組間變異的大小，如果后者遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于前者，則說明處理因素的影響確實(shí)存在，如果兩者相差無幾，則說明影響不存在，這就是方差分析的基本思想。其中， k為水平數(shù)； ni為第 i個(gè)水平下的樣本容量。可見，組間樣本離差平方和是各水平組均值和總體均值離差的平方和，反映了控制變量的影響。組內(nèi)離差平方和是每個(gè)數(shù)據(jù)與本水平組平均值離差的平方和，反映了數(shù)據(jù)抽樣誤差的大小程度。 SST=SSW+SSB 計(jì)算公式 F統(tǒng)計(jì)量是平均組間平方和與平均組內(nèi)平方和的比（組間變異與誤差變異的比值）。從 F值計(jì)算公式可以看出，如果控制變量的不同水平對(duì)觀察變量有顯著影響，那么觀察變量的組間離差平方和必然大， F值也就比較大；相反，如果控制變量的不同水平?jīng)]有對(duì)觀察變量造成顯著影響，那么，組內(nèi)離差平方和影響就會(huì)比較大， F值就比較小。 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程分析 ——比較均值 ——單因素 ANOVA SPSS中實(shí)現(xiàn)過程 ? 研究問題三組學(xué)生的數(shù)學(xué)成績人名數(shù) 學(xué) 組別 hxh 0 ya

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