正文內(nèi)容

智能機器人論文(編輯修改稿)

2026-07-16 04:11 本頁面

　

【文章內(nèi)容簡介】是從符號層形成的命令和動作意圖,要變成控制級可執(zhí)行的指令(數(shù)據(jù)),也要經(jīng)過分解、轉換等過程,這也是困難和費時的工作。它們同樣受到控制動作和環(huán)境的非確定性因素的影響。由于這些困難,要把人工智能系統(tǒng)與傳統(tǒng)機器人控制器直接結合起來就很難建立實時性和適應性很好的系統(tǒng)。為了解決機器人的智能化,組成智能機器人系統(tǒng),研究者們將面臨許多困難且需要做長期努力,進行若干課題的研究。例如:高級思維活動應以什么方式的機器人系統(tǒng)來模仿,是采取傳統(tǒng)的人工智能符號推理的方法,還是采用別的方法?需不需要環(huán)境模型,需要怎樣的環(huán)境模型。怎樣建立環(huán)境模型,傳統(tǒng)的人工智能主要依據(jù)先驗知識建立環(huán)境模型。由于環(huán)境和任務的復雜性,環(huán)境的不確定性,這種建模方式遇到了挑戰(zhàn),于是出現(xiàn)了依靠傳感器建模的主張,這就引出一系列新的與傳感技術有關的課題。人們?yōu)榱颂接懭斯ぶ悄茉跈C器人中近期的可用技術,暫時拋開人工智能中的各種帶根本性的爭論,如符號主義與連接主義、有推理和無推理智能等等,把著眼點放在人工智能技術中較成熟的技術上。對傳統(tǒng)的人工智能來說,就是知識的符號表示和推理這部分技術,看一看它對當前的機器人技術的發(fā)展會有什么貢獻。其主要貢獻體現(xiàn)在以下幾個方面:基于任務的傳感技術,建立感知與動作的直接聯(lián)系,基于傳感器的規(guī)劃和決策,復雜動作的協(xié)調等。工業(yè)機器人手臂的設計制造已趨于成熟,因此在智能機器人操作器方面的研究,人們的興趣主要集中在各種具有柔性和靈巧性的手爪和手臂上。機器人手臂結構要適應智能機器人高速、重載、高精度和輕質的發(fā)展趨勢。其中輕質化是關鍵。新型高剛度、抗震結構和材料是目前國外研究的前沿。機器人的手、腕以及連接機構是引人注目的研究課題。其中手腕機構的研究注重于快速、準確、靈活性、柔順性和結構的緊湊性。與人協(xié)調作業(yè)關系密切的一類智能機器人如醫(yī)用機器人、空間機器人、危險品處理機器人、打毛刺機器人等,它們都面臨著如何快速、準確地把人的意志和人手的熟練操作傳送到機器人執(zhí)行機構的問題。目前,要讓機器人作業(yè)一個小時,其軟件編制需要60個小時,費時又費工。改善這種狀況,需要從軟件和硬件兩方面著手。如多指多關節(jié)靈巧手是一種模擬人的通用手,它能比較逼真地記錄和再現(xiàn)人手的熟練動作,受到研究者的青睞。由于它涉及到操作力學、結構學、基于傳感器的控制、傳感器融和等方面的問題,研制的難度很大,因此到目前為止,還沒有一種成熟的產(chǎn)品投放市場。移動功能是智能機器人與工業(yè)機器人顯著的區(qū)別之一。附加了移動功能之后,機器人的作業(yè)范圍大幅度增加,從而使移動機器人的概念也從陸地拓展到水下和空中。近幾年來,在歐美國家的機器人研究計劃中,移動技術占有重要的位置。例如在NASA空間站FREEDOM上搭載的

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