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人工智能論文：機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)(編輯修改稿)

2026-07-16 20:53 本頁(yè)面

　

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】結(jié)束語(yǔ).......................................................5參考文獻(xiàn)....................................................5第1章引言機(jī)器學(xué)習(xí)幾乎無(wú)處不在，即便我們沒(méi)有專(zhuān)程調(diào)用它們，它們也經(jīng)常出現(xiàn)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用之中。隨著產(chǎn)業(yè)界數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)概念受到越來(lái)越多的關(guān)注。研究大數(shù)據(jù)環(huán)境下的機(jī)器學(xué)習(xí)算法成為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界共同關(guān)注的話(huà)題。機(jī)器學(xué)習(xí)是繼專(zhuān)家系統(tǒng)后人工智能應(yīng)用的又一重要研究領(lǐng)域，也是人工智能和神經(jīng)計(jì)算的核心研究課題之一。隨著產(chǎn)業(yè)界數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)以前所未有的速度積累，大數(shù)據(jù)(Bigdata)概念受到越來(lái)越多的關(guān)注。大數(shù)據(jù)正在給數(shù)據(jù)密集型企業(yè)帶來(lái)豐厚的利潤(rùn)，大數(shù)據(jù)是現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)升級(jí)與新產(chǎn)業(yè)誕生的保障。第2章機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)已成為新的邊緣學(xué)科并在高校形成一門(mén)課程。它綜合應(yīng)用心理學(xué)、生物學(xué)和神經(jīng)生理學(xué)以及數(shù)學(xué)、自動(dòng)化和計(jì)算機(jī)科學(xué)形成機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)。機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能各種基礎(chǔ)問(wèn)題的統(tǒng)一性觀點(diǎn)正在形成。例如學(xué)習(xí)與問(wèn)題求解結(jié)合進(jìn)行、知識(shí)表達(dá)便于學(xué)習(xí)的觀點(diǎn)產(chǎn)生了通用智能系統(tǒng)SOAR的組塊學(xué)習(xí)。類(lèi)比學(xué)習(xí)與問(wèn)題求解結(jié)合的基于案例方法已成為經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)的重要方向。學(xué)習(xí)是一項(xiàng)復(fù)雜的智能活動(dòng)，學(xué)習(xí)過(guò)程與推理過(guò)程是緊密相連的，按照學(xué)習(xí)中使用推理的多少，機(jī)器學(xué)習(xí)所采用的策略大體上可分為4種——機(jī)械學(xué)習(xí)、通過(guò)傳授學(xué)習(xí)、類(lèi)比學(xué)習(xí)和通過(guò)事例學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)中所用的推理越多，系統(tǒng)的能力越強(qiáng)。[[] 蔡自興，[M]..]隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),大數(shù)據(jù)逐漸成為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的熱點(diǎn)、國(guó)際數(shù)據(jù)公司定義了大數(shù)據(jù)的四大特征：海量的數(shù)據(jù)規(guī)模（vast）、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)體系（velocity）、多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型（variety）和巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值（value）。[[] [J].，20140526，02版.]“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的

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