制程能力分析概述(編輯修改稿)

　

【文章內容簡介】 品的某個特性發生次數，例如錯誤次數﹑意外次數﹑銷售領先次數等 3. 連續數據－某個質量特征的量測值，例如尺寸﹑成本﹑時間等 前兩種數據為計數值數據，第三種為計量值資料。收集數據時，如果可能應該盡量收集定量數據，因為定量管制圖所需的比較性計算較少，而且能提供較多的信息?！』居嬎愎苤茍D可用一通式來表示，假設y為量測質量特性之樣本統計量，y之平均數為μy，標準差為δy，則UCL＝μy＋kδy中心線＝μyLCL=μy－kδy其中kδy為管制界限至中心線之距離。此管制圖之理論首先由美國之Waiter A. Shewhart博士提出，任何依據此原理發展出之管制圖都稱為Shewhart (蘇華特)管制圖。應用范圍管制圖之應用有許多方式，在大多數之應用上，管制圖是用來做制程之在線(online)監視。亦即收集制程樣本數據用來設立管制圖，若樣本值落在管制界限內且沒有任何系統性之變化，則稱制程在管制內。管制圖也可以用來決定過去之制程數據是否在管制內，及末來之制程是否將在管制內。管制圖也可用來做為估計之工具，當制程是在管制內時，則可預測一些制程參數，例如平均數、標準差、不合格率等。此種制程能力分析對于管理者之決策分析有相當大之影響，例如自制或外購之決策，工廠及制程之改善以降低變異，及與供貨商或顧客間之合約。管制圖實施步驟1. 選擇質量特性2. 決定管制圖之種類3. 決定樣本大小在設計管制圖時，我們必須決定樣本之大小(sample size)及抽樣之頻率。一般而言，大樣本可以很容易地偵測出制程內小量之變動。當選定樣本大小時，必須先決定所要偵測之制程變動的大小。當制程變動量相當大時，則適合使用小樣本，反之，若制程變動小時則使用大樣本。除了決定樣本大小外，我們同時須決定抽樣之頻率。最理想之狀況是次數頻繁地抽取大樣本。但從經濟觀點而言，此并非最佳之抽樣方法。較可行之方法是在長時間間隔下取大樣本或短時間間隔下取小樣本。在大量生產下或有多種可歸屬原因出現下，較適合樣本小而次數多之抽樣。由于檢測器和自動量測技術之發展，目前之趨勢傾向100%檢驗。4. 抽樣頻率和抽樣方式管制圖是利用合理樣本組之概念來收集樣本數據。合理樣本組之抽樣方式可讓可歸屬原因出現時，樣本組間發生差異之可能性最大，而樣本組內發生差異之可能性為最小。當管制圖應用到生產時，生產時間次序為一合乎邏輯之合理樣本組取樣方法。一般合理樣本組之抽樣有兩種方式進行。在第一種方式下，組內樣本盡可能在時間差距很短之情況下收集，如右圖之(a)。這種抽樣方法將可使樣本組間之差異為最大而樣本組內之差異為最小。這種抽樣方式也是估計制程標準差之最好方法，一般稱之為瞬時法(instant time method)。第二種方式下，樣本組內之數據為來自于上次抽樣后具代表性之產品。在此種抽樣方式下，每一樣本可視為在抽樣間隔內之隨機樣本，如右圖之(b)。此種抽樣方式稱為分布式抽樣(distributed sampling)或稱為定時法(period of time method)。這種抽樣方法通常是用在決定自上次抽樣后之產品是否可接受時。5. 收集數據6. 計算管制圖之參數，一般包含中心線和上下管制界限7. 收集數據，利用管制圖監視制程　使用管制圖之原因1. 管制圖是一改善生產力之有效工具 管制圖之有效運用可降低報廢和重工。報廢和重工之降低代表生產力增加、成本降低和產能之增加。2. 管制圖是預防不合格品之有效工具 管制圖為一預防性之管理工具，強調第一次就做對，它比事后之檢驗更能提升產品之質量。3. 管制圖可預防不需要之制程調整 由管制圖可獲知調整制程參數之最佳時機，以避免因過度調整，使制程變異增加，造成制程成效惡化。4. 管制圖可提供診斷之信息 管制圖上之非隨機性變化模型(nonrandom patterns)可以提供診斷制程異常之情報。一個非隨機性模型通常是由一組異常原因所造成。由管制圖上非隨機性模型可了解制程何時為異常，并可縮小尋找問題原因之范圍，降低診斷時間。5. 管制圖可提供有關制程能力之信息管制圖可提供制程參數、制程之穩定程度和制程能力等情報，這些信息對于產品和制程之設計者非常有幫助。檢核表意義與功能 檢核表是一種用來收集及分析數據簡單而有效率的圖形方法。檢核表可說是另一種次數分配的表現，使用時只要運用簡單的符號標記出工作目標是否達成或對特定事件發生給予累積紀錄。使用簡單符號如「214。 」、「D 」、「O 」、「180。 」或「正」。檢核表的設計要簡單明了而且要能涵蓋所要研究的項目，避免工作延遲或遺漏。實施步驟 1. 招集所有相關人員，運用腦力激蕩法制作特性要因圖以列出要因項目。 2. 將所列出的要因項目層別后，并填入檢核表中。 3. 操作人員運用簡單的記號將檢核結果紀錄于表中。 4. 利用所得之數據，整理分析，以便了解管制情況或采取必要措施。 　實例 1. 記數表：下表是一個紀錄印刷電路板上的缺點項目。 印刷電路板 日期 最后測試 位置 測試方法 檢驗員 樣本大小 批號 型式不合格點數總和功能測試　　焊接　　電鍍　　其它　　總和　　　 2. 檢查用檢核表 下表是元智公司用以檢查不良原因之檢核表，一但發生不良品，現場主管可以依此表進行檢查，可以迅速發現原因，避免進一步的損失。元 智 公 司不 良 原 因 檢 核 表編號　主管　檢核人　日期　符號Ο：良好 △：普通 ：較差說明：分類檢 核 項 目○△品管單位教育訓練？　　??？　　?。俊　　z驗設備？　　?。俊　　?、儀器是否標示校驗情況？　　　？　　　生產單位現場作業？　　?。俊　　?？　　　設備維護？　　?。俊　　。俊　　…h境與安全?　　??？　　?。俊　　?？　　　采購單位采購管理？　　??？　　??？　　??？　　　　3. 位置圖 位置圖是將缺點或問題發生之位置標示于圖上，用以分析問題發生的根源。下圖是一個電路板應用位置圖來標示出缺點發生的位置，從這個例子可以看出，電路板的左右上角是缺點發生最多的位置，進一步仔細觀察作業員的操作過程，得知此兩個位置是作業員搬運電路板時所持的位置?？赡苁鞘稚系幕覊m造成。在改以專門的搬運工具后，缺點數顯著減少。直方圖（histograms） 意義與功能直方圖是一種將數據以簡單方式呈現的工具。它用在顯示從制造程序中收集的數據，可以讓分析者很快速地了解某特定時間內制程的狀況。橫軸代表某個質量特性或變量之量測值的分類，縱軸表示每一類出現之次數。下圖示一個典型的直方圖：　鐘型分配：在上下界限中央有一高峰，且圖形以中心點對稱，顯示此數據來自一個自然、的常態制程。雙峰分配：在數據分布范圍之中央有一低谷，而兩旁個有一高峰。此種圖形是混合兩個鐘型分配，可能的情形是這些數據來自兩部不同之機器、兩個不同之操作員或兩條不同底生產線。高原型分配：直方圖沒有顯著底高峰和尾端，此種直方圖的數據可能來自數個鐘型分配。一種可能的原因是無標準作業程序，操作員自行其事，造成極大之變異。梳狀分配：直方圖上，高低值交互出現?？赡苁铝疾哒`差或分組不當。偏斜型分配：高峰出現在接近某端分布范圍邊，另一邊是長長的尾巴。若尾巴向右延伸稱為右偏，反之稱為左偏。截斷型分配：在直方圖上高峰發生在(或靠近)數據分布之邊緣。截斷型直方圖之發生是將某些數據自鐘型分配數據中移去，例如:實施100%全檢，將不合格品數據剔除。離島型分配：在直方圖上出現兩個大小相差甚多之高峰。較低之高峰附近之數據可能來自于某一特別之機器、制造程序或作業員，亦可能量測誤差或抄寫數據時產生之錯誤。邊緣突出型分配：在平滑分配的邊緣出現一突出之高峰。此情形通常為數據記錄錯誤所造成。實行步驟 1. 收集研究對象之數據，通常以最能代表制程之質量特征值。 2. 將資料以適當之分組整理之。 3. 繪制直方圖。 4. 檢查直方圖是否合乎常態，若有異常情形發生，找出異常之原因。 5. 針對異常原因提出改善方案。 6. 執行改善方案后，再進行確認。 實例某鋼鐵廠為維持每批鋼鐵之硬度，每批鋼鐵均抽樣檢查。下表是該廠三月份之測試資料：4134054054134154154134004044214134004104074