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酒店管理__生產管理預測方法報告ppt(編輯修改稿)

2026-06-01 17:24 本頁面

　

【文章內容簡介】週次 1 2 3 4 5 6 銷貨量 17 21 25 30 32 40 第七週銷售量 =第一週移動後 3週 (30)連加 3週+(32)+(40)/3=34 2020/6/2 20 例 :已知某業務員過去 6週之銷售量如下：以 W3=3， W2=2， W1=1加權為例週次 1 2 3 4 5 6 銷貨量 17 21 25 30 32 40 第七週銷售量 =3*40+2*32*1*30/(3+2+1)= 2020/6/2 21 例 :已知電視機公司使用指數平滑法預測每年銷售量，平滑常數為，假設上一年之預測值為 20000臺，而實際銷售為 21000臺，則今年預測可以賣幾臺：今年銷售量 =平滑系數 *210000+()*20000=20300 2020/6/2 22 這是一種預測的處理方法，分析過去歷史資料來決定適合的模型，最常用自動迴歸整合移動平均法，此法結合許多可能的模型，再利用統計方法將不適當的模型加以消除，以獲得最後適合的預測模型 ? ?? ????? bay2020/6/2 23 (加法 ) 利用加法與乘法模式計算其預測值 ? 例 (加法 ):本年度銷售量 2000(Yt)單位，長期趨勢預測明年減少 10單位 (T)，循環指數預測增加5單位 (C)，季節指數預測增加 10單位 (S)，誤差預測減少 20單位 (R)，明年銷售量為多少 ? 明年銷售量 =Yt+(T)+C+S+(R) =200010+5+1020=1985 2020/6/2 24 (乘法 ) 例 (乘法 ):預測明年度銷售量 2000(T)單位，循環指數預測增加

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