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哈夫曼編碼譯碼器(編輯修改稿)

2026-07-24 23:52 本頁面

　

【文章內容簡介】 ent。 y=HT[i].weight。 if(x==0amp。amp。miny) { min=HT[i].weight。 *s1=i。v=i。 } } for(i=1。i=p。i++){ x=HT[i].parent。 y=HT[i].weight。 if(i==v) continue。 if(x==0amp。amp。min1=y) { min1=HT[i].weight。 *s2=i。 } }} 編碼（加密）void HuffmanEncryption(HuffmanCode HC,char *a,int n)此函數為加密函數。該加密函數的流程圖如下：該功能的實現就是通過一個簡單的查找，通過字符與字符的哈夫曼編碼在不同數組的對應關系，進行加密。Input[]儲存輸入的字符串。Lo為輸入的字符串長度，n為原字符集的字符個數。詳細代碼如下：void HuffmanEncryption(HuffmanCode HC,char *a,int n){ char input[100]。 int i=0,j=0。 char lu=39。 39。 int lo=0。//要加密的字符串的長度 char c。 printf(請輸入你要加密的字符串\n)。 while((lu=getchar()!=39。\n39。amp。amp。lu!=EOF)) 。 c=getchar()。 while(c!=39。\n39。){ input[i]=c。 i++。 c=getchar()。 } lo=i。 for(i=0。ilo。i++){ for(j=0。jn。j++) { if(input[i]==a[j]) printf(%s,HC[j+1])。 } } printf(\n)。}三、運行測試菜單界面：構造哈夫曼樹：編碼：譯碼：密鑰：譯碼測試：四、總結經過幾天的設計與編碼我們小組終于完成了兩個不同的版本的哈夫曼編碼譯碼器。雖然兩個系統大部分的算法相同，但是也算我們的嘗試。美中不足的是我們沒能把兩個版本的系統融合起來。開發過程中遇到的最大的問題就是輸入輸出流的問題。因為是從鍵盤輸入數據的所以難免會遇到這種問題。我通過輸入流的過濾解決了此問題。通過這幾天的實驗，加深了我對哈夫曼樹的理解，也加強了自己的動手能力。數據結構這門課程還有很多很多的東西，我們仍應該繼續努力。附錄全部代碼：include include include include typedef struct{ int weight。 int parent,lchild,rchild。}HTNode,*HuffmanTree。typedef char* *HuffmanCode。void Select(HuffmanTree HT,int p,int *s1,int *s2)//i為遍歷長度，big{ int i=1。 int x=0。 int y=0。 int min=1000。 int min1=1000。 int v=1。 *s1=1。*s2=1。 for(i=1。i=p。i++) { x=HT[i].parent。 y=HT[i].weight。 if(x==0amp。amp。miny) { min=HT[i].weight。 *s1=i。v=i。 } } for(i=1。i=p。i++){ x=HT[i].parent。 y=HT[i].weight。 if(i==v) continue。 if(x==0amp。amp。min1=y) { min1=HT[i].weight。 *s2=i。 } }}void HuffmanCoding(HuffmanTree HT,HuffmanCode HC,int *w,int n,char *a){ int m=0。int c。int f。 int start。 char *cd。 int *s1。 int *s2。 int i。 s1=(int*)malloc(sizeof(int))。 s2=(in

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