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便利店管理信息系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)畢業(yè)論文(編輯修改稿)

2026-07-25 09:34 本頁面

　

【文章內(nèi)容簡介】：圖43 銷售數(shù)據(jù)保存實現(xiàn)圖：（一）移動平均法移動平均法是用一組最近的實際數(shù)據(jù)值來預(yù)測未來一期或幾期內(nèi)公司產(chǎn)品的需求量、公司產(chǎn)能等的一種常用方法。移動平均法適用于即期預(yù)測。當(dāng)產(chǎn)品需求既不快速增長也不快速下降，且不存在季節(jié)性因素時，移動平均法能有效地消除預(yù)測中的隨機波動，是非常有用的。移動平均法根據(jù)預(yù)測時使用的各元素的權(quán)重不同，可以分為：簡單移動平均和加權(quán)移動平均【5】。：簡單移動平均的各元素的權(quán)重都相等。簡單的移動平均的計算公式如下：（4—1）公式中，F(xiàn)t對下一期的預(yù)測值；　　n移動平均的時期個數(shù)；　　At1前期實際值；　　At2,At3和Atn分別表示前兩期、前三期直至前n期的實際值。：　　加權(quán)移動平均給固定跨越期限內(nèi)的每個變量值以相等的權(quán)重。其原理是：歷史各期產(chǎn)品需求的數(shù)據(jù)信息對預(yù)測未來期內(nèi)的需求量的作用是不一樣的。除了以n為周期的周期性變化外，遠(yuǎn)離目標(biāo)期的變量值的影響力相對較低，故應(yīng)給予較低的權(quán)重。　　加權(quán)移動平均法的計算公式如下：　　（4—2）　　式中，w1第t1期實際銷售額的權(quán)重；　　w2第t2期實際銷售額的權(quán)重；　　wn第tn期實際銷售額的權(quán)重； n預(yù)測的時期數(shù)； w1+ w2+…+ wn=1移動平均法的實現(xiàn)：移動平均法的其實現(xiàn)界面如圖44所示：圖44 移動平均法實現(xiàn)界面圖圖45 移動平均法實現(xiàn)圖通過系統(tǒng)可以確定移動平法的指數(shù)，用戶可以根據(jù)實際情況選擇移動平滑指數(shù)，系統(tǒng)將自動繪制出用戶輸入數(shù)據(jù)的散點圖（用紅色散點表示）。并得出通移動平均法計算出來的預(yù)測值（用藍(lán)色散點表示）如圖45。用戶輸入的銷售數(shù)據(jù)將在圖表中顯示出來，這樣方便了用戶對銷售數(shù)據(jù)的趨勢和分布有了更加的了解。（二）回歸分析法所謂回歸分析法，是在掌握大量觀察數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用數(shù)理統(tǒng)計方法建立因變量與自變量之間的回歸關(guān)系函數(shù)表達式（稱回歸方程式）。　　由于超市銷售預(yù)測中只用到一元線性回歸預(yù)測法，而一元線性回歸又是一種廣泛應(yīng)用并且比較簡單的預(yù)測方法，因此，以下一元線性回歸模型作簡單介紹。　　設(shè)X為自變量，Y為應(yīng)變量，Y與X之間存在某種線性關(guān)系，一元線性回歸模型為：　　i=1,2,…,ni （43）　　式中ε為各種隨機因素y的影響總和，ε ? (0,σ2)；yN(a+bx,σ2)。則可設(shè)　　　對此，可以通過最小二乘法來估計模型的回歸系數(shù)。根據(jù)最小平方原理，必須符合以下條件：　　=最小值 (44) 　　 (45) 　　根據(jù)最小二乘法要求，記　　根據(jù)極值原理，為使Q具有最小值，可分別對a、b求偏導(dǎo)數(shù)，并令其等于零，即　　 (46)　　 (47)　　整理的：　　　　　　　　對上兩式聯(lián)立求解，即可得到回歸系數(shù)的估計值：　　　 (410)　　　　 (411)　　相關(guān)系數(shù)R可根據(jù)最小二乘原理及平均數(shù)的數(shù)學(xué)性質(zhì)得到：　　　　 (412)　　相關(guān)系數(shù)R的絕對值的大小表示相關(guān)程度的高低。　?、佼?dāng)R=0時，說明是零相關(guān)，所求回歸系數(shù)無效。　　②當(dāng)時，說明是完全相關(guān)，自變量X與應(yīng)變量Y之間的關(guān)系為函數(shù)系。　?、喈?dāng)時，說明是部分相關(guān)，淵值越大相關(guān)程度越高。　　本系統(tǒng)回歸分析界面如圖4圖47所示：圖46回歸分析結(jié)果圖圖47回歸分析坐標(biāo)圖本系統(tǒng)能夠利用最小二乘法計算出回歸方程中各個系數(shù)的數(shù)值從而得出回歸方程的方程式子。并且通過計算出回歸方程的F值T值等參數(shù)對方程的顯著性進行判斷，同時該系統(tǒng)能夠畫出銷售數(shù)據(jù)的方程線（如圖47所示），當(dāng)方程線性不顯著的時候會做出提醒。有了自動檢測的功能大大的提高了對銷售預(yù)測的準(zhǔn)確度。如圖48：圖48回歸分析結(jié)果圖對于特定的商品在商品需求量確定后本部分設(shè)計著力解決單位時間內(nèi)使得效益最大化的問題，在當(dāng)中我們考慮了訂貨費，庫存費用，供應(yīng)商給予的價格折扣等因素，運用了經(jīng)濟訂貨批量模型、經(jīng)濟生產(chǎn)批量模型、價格折扣模型等模型使得單位時間訂貨量的確定更加的科學(xué)。具體實現(xiàn)界面如圖49所示，同時通過本系統(tǒng)可以計算出最佳訂貨的周期，從而計算出下次訂貨的時間。并保存訂貨信息到數(shù)據(jù)庫中方便以后生成訂貨單、訂貨信息的查詢和報表的打印等功能。圖49訂貨需求預(yù)測圖（一）經(jīng)濟訂貨批量模型對于特定的商品在商品需求量確定后我們還需要要綜合考慮訂貨費，庫存費用，供應(yīng)商給予的價格折扣來確定單位時間內(nèi)最優(yōu)的訂貨批量根據(jù)運籌學(xué)我們可以運用經(jīng)濟訂貨批量模型和價格折扣模型來計算最優(yōu)訂貨批量【6】。經(jīng)濟訂貨批量是固定訂貨批量模型的一種，可以用來確定企業(yè)一次訂貨（外購或自制）的數(shù)量。當(dāng)企業(yè)按照經(jīng)濟訂貨批量來訂貨時，可實現(xiàn)訂貨成本和儲存成本之和最小化。公式如下：　　　　其中Q* 經(jīng)濟訂貨批量　　D 商品年需求量 S 每次訂貨成本 C 單位商品年保管費用（二）經(jīng)濟生產(chǎn)批量模型經(jīng)濟生產(chǎn)批量模型與經(jīng)濟訂貨批量模型相比具有如下特點：1)在一定時間內(nèi)補充庫存Q，單位時間里的補貨量為P=Q/tp；2)需求速度D，應(yīng)滿足；PD3)其余假設(shè)同不允許缺貨，瞬時到貨模型計算公式如下：最優(yōu)訂貨周期：經(jīng)濟聲場批量：結(jié)束生產(chǎn)時間：最大庫存量：平均總費用：（三）價格折扣模型為了刺激需求，誘發(fā)更大的購買行為，供應(yīng)商往往在顧客的采購批量大于某一值時提供優(yōu)惠的價格。這就是價格折扣。價格折扣模型的計算步驟：第一步：從最低的單位價格開始計算經(jīng)濟訂貨批量EOQ，如果計算出來的EOQ在所給出的價格范圍，則即為最佳經(jīng)濟訂貨批量。否則進行第二步計算。第二步：計算次低單位價格的EOQ，如果計算出來的EOQ在所給的優(yōu)惠價格范圍內(nèi)，則需要比較可行EOQ下總成本與最低價格下最小訂貨數(shù)量的總成本，選擇最低

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