我國城鎮居民生活質量評價研究論文(編輯修改稿)

　

【文章內容簡介】 越接近于1，變量間的偏相關性越強，因子分析的效果越好。由Bartlett檢驗可以看出，應拒絕各變量獨立的假設，即變量間具有較強的相關性。，說明各變量間的信息的重疊程度可能不是特別的高，但仍值得嘗試。（2） 因子分析處理表2 解釋的總方差表成份旋轉平方和載入合計方差的 %累積 %123按照特征值大于1的公因子選取原則，選取三個公因子，如表2所示，% 左右，%，%（85%），因此選這三個因子已經足夠描述全國各個城鎮經濟發展的總體水平。采用回歸法估計因子得分系數，并輸出因子得分系數。顯示結果如表3：表3 成份得分系數矩陣表成份123X1人均GDP（億元）.331X2城鎮人均可支配收入（元）.364.132X3城鎮人均消費型支出（億元）.072.089.467X4城鎮居民恩格爾系數（%）.085.521X5農村人均純收入（元）.354.068X6農村人均生活消費支出.623X7農村居民恩格爾系數（%）.114.588.070通過表3可知，三個主因子F1,F2和F3的得分方程為：F1=+++++F2=+++++F3=+++SPSS已經計算出三個公因子的得分，三個因子從不同方面反映了我國各地區經濟發展的主要指標，但是單獨使用無法做出綜合評價，因此各公因子對應的方差貢獻率為權數計算一下綜合統計量：F=F1+F2+F3=++（3） 綜合得分計算及排名利用SPSS軟件提供的系數矩陣可以計算出綜合得分及排名情況，如表4所示：在經濟子系統中，排名前五位的分別是北京（）、天津（）、河北（）、山西（）、內蒙古（），北京、天津、河北均為我國東部經濟發達地區；內蒙古處于中俄交界處，貿易往來頻繁，帶動了經濟發展；山西則比鄰內蒙古與河北省，煤炭業發達，優越的地理環境和資源優勢使這些地區的經濟迅速發展，從而城鎮居民的生活質量也優于其他地區。排名最后五位的是陜西（）、甘肅（）、青海（）、寧夏（）、新疆（）,這些地區大都位于西北地區或內陸地區，交通相對閉塞，經濟水平落后，在經濟子系統中得分較低。從這三個主因子的分別得分情況看，在第一主因子得分中，排名前幾位的是天津、遼寧、吉林、河北，說明這些地區的城鎮居民人均收入水平都相對較高；第二個主因子主要在恩格爾系數上有較大載荷，反映了浙江、黑龍江、北京、內蒙古地區的人們在食物消費支出所占的比重相對較大，消費結構有待調整。在第三個主因子得分中，北京、江蘇、山西、海南的得分較高，說明這些地區的城鎮居民消費支出較高，生活質量有待提高。2. 居民生活與城鎮設施子系統居民生活與城鎮設施子系統指標，一共包括生活用電量、每百戶擁有計算機數、人均擁有道路面積、公共綠地面積、全年供水總量、公共交通客運總量六個二級指標。（1） 巴特利特球度檢驗和KMO檢驗具體因子分析過程同上經濟子系統，通過SPSS軟件的分析，進行巴特利特球度檢驗和KMO檢驗，檢驗收集到的原有變量之間是否存在一定的線性關系，是否要采用因子分析提取因子。見表5：表5 KMO 和 Bartlett 的檢驗取樣足夠度的 KaiserMeyerOlkin 度量。.771Bartlett 的球形度檢驗近似卡方df15Sig..000由表2可知，KMO統計量越接近于1，變量間的偏相關性越強，因子分析的效果越好。由Bartlett檢驗=，P值接近0，應拒絕各變量獨立的假設，即變量間具有較強的相關性。故因子分析的適用性檢驗通過。（2） 因子分析處理表6 解釋的總方差成份旋轉平方和載入合計方差的 %累積 %12按照特征值大于1的公因子選取原則，選取兩個公因子，如表6所示，% 左右，%，%（85%），因此選這兩個因子已經足夠描述全國各個城鎮居民生活和公共設施發展的總體水平。采用回歸法估計因子得分系數，并輸出因子得分系數。顯示結果如表7：表7 成份得分系數矩陣表成份12Y1生活用電量（億千瓦/小時）.176.316Y2每百戶擁有計算機數（臺）.220Y3人均擁有道路面積Y4公共綠地面積Y5全年供水總量.722.232.118.062.246Y6公共交通客運總量.267根據以上得分矩陣，兩個公因子F1和F2的得分方程：F1=++++F2=+++SPSS已經計算出兩個公因子的得分，兩個因子從不同方面反映了我國各地區城鎮居民生活發展的主要指標，但是單獨使用無法做出綜合評價，因此各公因子對應的方差貢獻率為權數計算一下綜合統計量：F=F1+F2=+（3） 綜合得分及排名利用SPSS軟件提供的系數矩陣可以計算出綜合得分及排名情況，如表8所示：在居民生活和城鎮設施子系統中，排名前五位的分別是廣東（）、江蘇（）、山東（）、浙江（）、上海（）這五個地區均為我國東部沿海的經濟發達地區；排名最后五位的是寧夏（）、甘肅（）、貴州（）、青海（）西藏（），大都為西北內陸地區。由于指標涉及居民生活條件及城市基礎設施，這些都和經濟發展密切相關，沿海地區的貿易往來頻繁，經濟相對于內陸地區發達，繼而居民生活質量也相對更好。在經濟排名中相對居中的廣東，在居民生活和城鎮設施子系統中排名卻躍居第一位，而浙江、江蘇、上海、山東的排名也均有上升，可見這些地區在城鎮設施建設和生活質量改善方面取得了較大成就。3. 教育文化子系統教育文化子系統主要包括教育經費情況、高校在校生數、每萬人擁有公共圖書館藏書量、高校畢業生數、每萬人擁有公共圖書館面積、公共圖書館個數、普通高校教職工數七個二級指標。（1） 巴特利特球度檢驗和KMO檢驗通過SPSS軟件的分析，進行巴特利特球度檢驗和KMO檢驗，檢驗收集到的原有變量之間是否存在一定的線性關系，是否要采用因子分析提取因子。見表9：表9 KMO 和 Bartlett 的檢驗取樣足夠度的 KaiserMeyerOlkin 度量。.767Bartlett 的球形度檢驗近似卡方df21Sig..000由表9可知，KMO統計量越接近于1，變量間的偏相關性越強，因子分析的效果越好。由Bartlett檢驗=，P值接近0，應拒絕各變量獨立的假設，即變量間具有較強的相關性。故因子分析的適用性檢驗通過。（2） 因子分析處理表10 解釋的總方差成份旋轉平方和載入合計方差的 %累積 %12按照特征值大于1的公因子選取原則，選取兩個公因子，如表10所示，% 左右，%，%（85%），因此選這兩個因子已經足夠描述全國各個城鎮教育文化發展的總體水平。采用回歸法估計因子得分系數，并輸出因子得分系數。顯示結果如表11：表11 成份得分系數矩陣表成份12T1教育經費情況.255.105T2高校畢業生數.239.010T3高校在校生數.240.007T4每萬人擁有公共圖書館藏書量（冊）.127.504T5每萬人擁有公共圖書館面積.056.454T6公共圖書館個數.099T7普通高校教職工數.259.103根據以上公因子得分矩陣和兩個公因子得方程：F1=++++++F2=+++++SPSS已經計算出兩個公因子的得分，兩個因子從不同方面反映了我國各地區城鎮居民教育文化發展的主要指