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采用敏感性分析和最差情況分析進行地下水污染風(fēng)險(編輯修改稿)

2026-07-26 17:25 本頁面

　

【文章內(nèi)容簡介】計測量地下水水位來進行校正，其中17個測壓計位于上更新統(tǒng)（第一層），另外還有15個位于下更新統(tǒng)（第六層）。根據(jù)穩(wěn)定態(tài)條件對模型進行校正，首先利用“試錯”法對水力傳導(dǎo)系數(shù)和補給進行校正，之后采用PEST進行自動校正。根據(jù)“試錯法”獲得的水力傳導(dǎo)系數(shù)見表3。表3　采用“試錯法”校正前后的水力傳導(dǎo)系數(shù)初始值校正值Kh110－5 m/s區(qū)1：10－4 m/s區(qū)2：10－5 m/s區(qū)3：10－5 m/s區(qū)4：10－5 m/sKv110－6 m/s區(qū)1：10－5 m/s區(qū)2：10－6 m/s區(qū)3：10－6 m/s區(qū)4：10－6 m/sKh210－7 m/s10－8 m/sKv210－8 m/s10－9 m/sKh310－5 m/s10－5 m/sKv310－6 m/s10－6 m/sKh410－7 m/s10－8 m/sKv410－8 m/s10－9 m/sKh510－4 m/s10－4 m/sKv510－5 m/s10－5 m/sKh610－4 m/s10－5 m/sKv610－5 m/s10－6 m/s有效入滲率30 mm/年25 mm/年采用PEST進行自動校正，這是一個參數(shù)估計程序。采用GaussMarquardtLevenberg運算法則，通過PEST將均方差之和最小化，采用了兩個約束條件。第一個約束條件是每一層水平方向上的水力傳導(dǎo)系數(shù)都相等；第二個約束條件是選擇每個參數(shù)的最大值和最小值。將初始值除以10作為下限，將初始值乘以10作為上限。在本研究過程中，通過自動參數(shù)估計與試錯校正獲得的平均絕對誤差相同。自動參數(shù)估計并沒有減小誤差，因此，在進一步分析工作中，采用的是試錯校正。（五）結(jié) 果計算東西向剖面的測壓水位，結(jié)果表明：第一層在河流西邊的位置上，地下水補給河流。在河流東邊，沒有明顯的地下水徑流。應(yīng)當(dāng)注意到，出于計算的原因，模型中Kraszna河的深度要大于實際觀測值。如果減小模型中的河流深度，污染物就會在河流上游方向流入Kraszna河，一些污染物會沉積在河流底部。在第一層與第五、六層之間，垂向地下水徑流量不大。在第六層，抽水井在地下水流動過程中起著重要作用。采用MODFLOW的區(qū)域預(yù)算模塊計算穩(wěn)定態(tài)的水均衡，可以了解該區(qū)不同地層、河流、入滲、抽水和邊界之間能量的相互作用。水均衡誤差要控制在1%之內(nèi)。在第一層，輸入的水量主要是源自側(cè)邊界，入滲占總輸入量的17%，大部分輸出的水量補給了河流，另一部分輸出量是沿側(cè)邊界排泄，從第一層通過側(cè)邊界流向第二層的水量為8208m3/天。第二層是粘土層，沒有側(cè)邊界流量，從第一層進入的水量沿垂直方向直接進入第三層。第三層是細砂層，從第二層獲得的水量幾乎全部流入第四層，沿側(cè)邊界輸入的水量和輸出的水量相差不大。第四層也是粘土層,沒有側(cè)邊界流量，從第三層獲得的水量直接流向第五層。第五層獲得的水量通過側(cè)邊界和垂直方向流向第六層，第五層中的抽水井也占一部分輸出量。在第六層，通過側(cè)向流獲得的輸入量為4218m3/天，從第五層獲得的輸入量為5252m3/天，主要是通過抽水井輸出水量，抽水量為6181m3/天。這說明通過抽水井獲取的水量中，有一部分是來自垂直補給，僅通過側(cè)邊界補給，不能滿足6181m3/天的抽水量。四、運移模型采用兩種不同

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