我國主要城市職工平均工資高低影響因素分析(編輯修改稿)

　

【文章內容簡介】 對新產生的數據再檢驗異方差：按XDDDE1排序按XDDDE2排序按XDDDE3排序按XDDDE4排序按XDDDE5排序大 小FstatisticF臨界值是否存在異方差否是否否否再按XDDDE2排序處理異方差Genr e2=abs(resid)ls yddde/e2 e1/e2 xddde1/e2 xddde2/e2 xddde3/e2 xddde4/e2 xddde5/e2新產生的數據：obsYDDDEEXDDDEE5XDDDEE4XDDDEE3XDDDEE2XDDDEE1E31 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 對新產生的數據再檢驗自相關和異方差：按XDDDEE1排序按XDDDEE5排序按XDDDEE3排序XDDDEE4排序按XDDDEE5排序DW按XDDDEE1排序按XDDDEE2排序按XDDDEE3排序按XDDDEE4排序按XDDDEE5排序大 小FstatisticF臨界值是否存在異方差否否否否否可以看出處理后的數據不再具有自相關和異方差，因此對其進行回歸分析：ls ydddee e3 xdddee1 xdddee2 xdddee3 xdddee4 xdddee5Dependent Variable: YDDDEEMethod: Least SquaresDate: 11/26/10 Time: 19:41Sample: 1 31Included observations: 31VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. E3XDDDEE1XDDDEE2XDDDEE3XDDDEE4XDDDEE5Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared .D. dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood DurbinWatson stat從上表中看出新數據并未通過T檢驗，而且根據經驗可知地區人均生產總值和平均工資成正比，從上表中的回歸系數得出該模型經濟意義不符合，所以剔除該模型（二） 我們選取一個四元模型來觀察其是否存在異方差，自相關，多重共線性。從上述處理五元模型中可以看出，X3在處理過程中DW值總通不過檢驗，存在正相關，所以在四元模型中剔除X3。選取模型為：Y=+++++E () () () （） （）DW= F=1. 自相關和異方差檢驗按X1 排序按X2排序按X4排序按X5排序 DW我們用DW檢驗法來對自相關問題進行檢驗。經查表可以得到DW（31，5）的上下界分別為(，)。存在正的自相關的區域為[0，]；不存在自相關的區域為[，]；存在負的自相關的區域為[,4],其余為不能確定區域。按X1排序按X2排序按X4排序按X5排序大60654502238407586519512247534706小4564142711603100183507038370409FstatisticF臨界值是否存在異方差否否否是可以看出原始數據中既有異方差又有自相關先按X2排序處理自相關 Ls y c x1 x2 x4 x5 ar(1)Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/22/10 Time: 23:16Sample(adjusted): 2 31Included observations: 30 after adjusting endpointsConvergence achieved after 8 iterationsVariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CX1X2X4X5AR(1)Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid+08 Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)Inverted AR Roots .54定義新變量genr yd=yy(1)*genr xd1=x1x1(1)*genr xd2=x2x2(1)*genr xd4=x4x4(1)*genr xd5=x5x5(1)*genr c1=smpl 1 1genr yd=y*(^2)^genr xd1=x1*(^2)^genr xd2=x2*(^2)^genr xd4=x4*(^2)^genr xd5=x5*(^2)^genr c1=(^2)^obsC1XD1XD2XD4XD5YD1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 對新變量再檢驗異方差按XD1排序按XD2排序按XD4排序按XD5排序大56511086548684555257130050791344小28805979264450063915871340904504FstatisticF臨界值是否存在異方差否否否否自相關：按XD1 排序按XD2排序按XD4排序按XD5排序 DW從上表中可以看出當按XD4排序時仍存在自相關，所以按XD4排序再處理自相關Ls yd c1 xd1 xd2 xd4 xd5 ar(1)Dependent Variable: YDMethod: Least SquaresDate: 12/22/10 Time: 23:34Sample(adjusted): 2 31Included observations: 30 after adjusting endpointsConvergence achieved after 7 iterationsVariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. C1XD1XD2XD4XD5AR(1)Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid+08 Schwarz criterionLog likelihood DurbinWatson statInverted AR Roots .19定義新變量genr ydd=ydyd(1)*genr xdd1=xd1xd1(1)*genr xdd2=xd2xd2(1)*genr xdd4=xd4xd4(1)*genr xdd5=xd5xd5(1)*genr c2=c1c1(1)*smpl 1 1genr ydd=yd*(^2)^genr xdd1=xd1*(^2)^genr xdd=xd1*(^2)^genr xdd1=xd1*(^2)^genr xdd2=xd2*(^2)^genr xdd4=xd4*(^2)^genr xdd5=xd5*(^2)^genr c2=c1*(^2)^新數據obsC2XDD1XDD2XDD4XDD5YDD1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26