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決策支持系統與企業智慧(編輯修改稿)

2026-01-31 19:29 本頁面

　

【文章內容簡介】圖 74 向前與向後結合的適用性向後推理少數可能解答刪減方案數目的決策樹許多條件圖 74 向前與向後結合的適用性（續）許多可能解答少數可能解答向前推理不確定性的處理 ?造成專家系統結論不確定的原因至少有二 ?條件滿足的不確定性 –每個法則都有許多必須滿足的條件。 ?條件與結論間的不確定性 –即使條件是否滿足可以正確地評價；另一個無可避免的風險，則是條件和結論之間因果關係是否絕對永遠成立。不確定性的處理（續） ?既然有不確定性的存在，學者們開發了許多不同的估計方法 ?確定因子法（ CF法） –基本假設為各個不同因素或法則之間彼此獨立。不確定性的處理（續 1） ?模糊邏輯法 –希望能包容人類思考過程中的模糊和不精確性。 –兩個基本原則 ? 若幾個條件需同時成立時，其總和的確定性為它們個別確定性中的最小值。 ? 若幾個條件只要有一個成立即可時（在「或」的情形下），其總和的確定性為它們個別確定性中的最大值。知識工程 ?將專家知識有系統地轉化成可以電腦化、有結構的知識的過程。而協助這項轉換的人則稱為「知識工程師」。圖 75 知識工程的程序確認概念化正規化實施測試修訂知識工程的程序 ?確認階段 (Identification Stage) ?選擇知識工程師及專家，並且分別定義各自的角色。 ?概念化階段 (Conceptualization Stage) ?讓知識工程師和專家充分溝通，並建立共識。 ?正規化階段 (Formalization Stage) ?把上一個階段定義完成的核心概念、問題及相關知識以正式的方式表達出來（如：法則），建立知識的模式，以方便瞭解及在電腦上執行。知識工程的程序（續） ?實施階段 (Implementation Stage) ?將上一個階段中所定義出來的正式知識，以軟體工具來建置成為雛形系統。 ?測試階段 (Testing Stage) ?主要是評估雛形系統中知識的正確性，以及系統表現方式是否可以正確地提供有用的資訊。 ?修訂階段 (Revision to Complete the System) ?針對測試所發現的問題，加以修正並測試，直到結果可以接受為止。圖 76 知識庫的建置階段知識擷取 ?人際溝通 ?人機交談 ?機器學習知識庫設計 ?知識表達 ?知識推理系統建置 ?工具選擇 ?知識編

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