品管部主管跟我學-品管工程概述(編輯修改稿)

　

【文章內容簡介】 對形成問題的原因要層次分明、追根究底，以便于從根本上解決問題。 3）生產部決定采取如下措施： —— 白天開阻空調，夜班保持車 間溫度小于 28℃ ； —— 通報更換所有測試試即架上的尼 龍頂針，使用銅質頂針。 4）措施結果確認：在采取上述措施后， 操作速度得到加快，生產率由原來的 91%提高了差不多 2個百分點，保持 在 93%左右。 散布圖 解釋 散布圖 散布圖又叫相關圖，是用來表示對應的變 量與變量之間相互影響與相互作用范圍的圖表 這些變量之間往往存在著某種關系，或相互關 聯制約，或在一定條件下可以轉化。通過對這 種關聯狀況的分析，總結其變化規律進而采取 措施實施管理，就是散布圖法的目的。 例如溫度與壓強的變化，在一定的體積下隨 著溫度的增高，壓強也隨之增大，它們之間顯 然是正比的散布關系。如下圖所示： 散布圖應用方法 ? 收集數據，這種數據應該是具有對應或關聯性質的成對的數據，而且數據量不宜太少，一般要 25組以上； ? 建立二維坐標系統，根據變量的值設定坐標的刻度； ? 根據變量在坐標點的陣群分布狀況判定變量之間的關系； ? 確定判定結果，實施對策。 散布圖所反映的變量之 間的關系可能在下列特性和要 因之間 ? 特性 —— 要因 ? 特性 —— 特性 ? 要因 —— 要因 散布圖所反映的可能是一種趨勢，對于定性的結果還要具體分析 直方圖 解釋直方圖 直方圖也叫柱狀圖，這是因為它 的圖里面有許多像柱子一樣的矩形而 言的。在圖中用這一系寬度相同、高 度各異的矩形的排列狀態表示數據分 布狀況，從而達到分析過程的質量和 合格與否，這種方法就是直方圖法。 如圖所示： 組成直方圖的主要參數如下： ? 極差 R：數據的最大值與最小值之差，R=XmaxXmin ? 組距 C：矩形的寬度，極差與組數的商，C=R/N ? 組數 N：根據檢驗設置的數目，組數可以參照下表： 樣本數據的數目 組數 N 50~100 6~10 100~250 9~12 250以上 10~20 直方圖的作用 直方圖是一種最直觀的反映過程狀況的圖表，從圖中可以看出制程的準確性和精確性，也就是數據群的對準傾向和散布的狀態。具體方法見下圖： ? 組界：第 1組的組界 =Xmin177。 1/2 C， 要注意應使數據不能落在組界上 第 2組的下界為第 1組的上界， 下界 +組距 C=上界 第 3組及其以后各組的界限參照 第 2組進行 ? 偏倚 K：規格中心值與數據平均值之差，K=CLX ? 組的中心值：上下界之和的一半即為中心值 常見的直方圖類型 分析 通過觀察直方圖的形狀，看 其是否異常，進而判斷異常的狀 態，以便找出質量問題和原因并 采取解決措施。 常見的直方圖有以下幾類： 直方圖的制作步驟 ? 直方圖一般按按如下和樣本特性的類別。如：要制作某塑膠產品孔徑測量數據的直方圖，其規格是 177。 1㎜。 ? 收集樣本數據。 收集的數據當然是越多越好，但為了方便，最少要 50個以上。數據如下表： 制作直方圖注意事項 ? 數據的量要足夠，否則，不能準確地反映結果； ? 分組很重要，如果分組偏大或偏小的話就會導致直方圖有不規則的形狀； ? 數據值絕對不可以落在組界上，否則會無法對數據歸類； ? 組距一般取整數或 5的倍數，一來便于計算，二來圖面直觀； ? 直方圖僅顯示過程的分布狀態，改進質量還需要深入和具體分析。 控制圖： 解釋控制圖 將某過程中一些樣本的特性值（數據）描 成點繪制于二維坐標中，用橫坐標表示樣本的 編號，縱坐標表示樣本的特性值，并在縱坐標 上規定了數值的上控制線（ UCL）、下控制 線（ LCL）和中心線（ CL），然后依據特性 值的點位和變化趨勢判斷和控制過程是否屬于 受控狀態，進而實施質量改進。我們把這種圖 叫做控制圖。 控制圖的數據應該按一定的間隔隨機抽樣產生 的，這個間隔可以是時間間隔，也可以是其他間隔 （如：數量、批次等）。 控制圖的上、下控制線可以計算產生，也可以 引用以前類似的管理控制經驗決定，并在必要時加 以修訂。 控制圖所反映的僅僅是過程是否存在變異的一 種信號，也就是提示相關人員，過程現在已經發生 了異常，至于是否需要采取措施去消除異常，使其 永遠不在出現，這些是質量管理人員的后續行動。 控制圖示列如下： 控制圖的實施步驟 ? 確定需要實施控制的項目，如特別性、重要工序、過程參數等； ? 按一定的頻次和數量抽取樣本； ? 檢查樣本并記錄結果； ? 將結果繪制于管理圖上； ? 判定變異（屬于特殊原因或普通原因），進行采取處理措施； ? 確認改進后的效果。 控制圖的實施流程 控制制作圖流程： 受控制的過程 采取對策 分析原因 判定 繪制控制圖 檢驗 抽取樣本 NG 持續改進 OK 控制圖的類別 控制圖根據其測量的性質可分為計量型管理圖和記 數型管理圖兩類。 1）計量型控制圖。 這類控制圖所采用的數據是可測量的，如溫度、強度、 靈敏度等。把實際測到的這些數據排列成表，按規定的方 法處理，就可以制成控制圖。常用的計量型控制圖有以下幾種： ? XR圖（均值 極差圖）。 ? XS圖（均值 標準差圖）。 ? XR圖（中位數 極差圖）。 ? XMR圖（單值 移動極差）。 ? 2）計數型控制圖。 這類控制圖是針對非測量值的一些特性而取其數目的， 如不良數、缺點數等。把檢測結果的數目排列成表，處理 后繪制控制圖。常用的計數型控制圖有以下幾種： ? p圖（不合格品率圖）。 ? np圖（不合格品數圖）。 ? c圖（不合格數圖）。 ? u圖（單位不合格數圖）。 最常用的控制圖類別 控制圖的種類雖然繁多，但最常用的也就 是兩種，即： XR控制圖和 p控制圖（不合格品率圖）。 1） XR控制圖。 XR控制圖就是根據樣本的均值和極差實施管理控 制的圖表。均值 X指的是子組內樣本的平均值，極差 R 指的是子組內樣本的最大值與最小值之差。如果假設 子組容量為 5，那么： X=（ X1+X2+X3+X4+X5） /5