第十章品質管控ppt(編輯修改稿)

　

【文章內容簡介】 0。使改善得以持續使改善得以持續六、品質五大應用工具 APQP英文全文是： AdvancedProductQualityPlanningandControlPlan(產品質量先期策劃 ) 計劃和 項目批準 樣件 試生產 投產確定項目策劃產品設計和開發過程設計和開發產品和過程確認生產反饋、評定和糾正措施過程設計和開發（ 接前頁 ）反映的是：五個過程五個里程碑前一個過程的輸出是后一個過程的輸入各個過程在時間上重疊，體現同步工程 “反饋、評定和糾正措施 ”過程貫穿始終！：英文全文： PotentialFailureModeandEffectsAnalysis(潛在失效模式及后果分析 )FMEA量化目標 有：嚴重度 S、頻度 O、探測度 D（各分為 10個級別：最嚴重級別為 10分、最輕級別為 1分）和風險順序數 RPN（ RPN=S*O*D）。（ 接前頁 ） RPN值 原則上超過 125時要列出具體的建議措施、責任人和完成時間并跟蹤驗證 RPN值是否減小到允許范圍內，不同的客戶要求的臨界值不一樣：如 MOTOROLA要求的是 60。嚴重度 S超過 8時也要寫出具體的建議措施、責任人和完成時間并進行跟蹤驗證；建議措施是以設計防呆、過程防呆為主，應避免隨機抽樣和 100%檢驗。現行控制措施要體現 三道防線：1） .防止 失效模式的原因 /機理發生或減少它出現的可能性（這是最重要的）；2） .對失效模式的原因 /機理不清楚的情況下， 找出 潛在的原因 /機理；3） .查明 失效模式。（接前頁）級別的識別 ：特殊特性分為 產品和過程控制兩大類，每類均有三種級別：關鍵特性 （危及人的安全和違反法律法規）、重要特性 （影響產品的主要功能和主要性能）一般特性 （對產品的主要功能和性能無影響）。 2． 1DFMEA（ DesignPotentialFailureModeandEffectsAnalysis設計潛在失效模式及后果分析）開始于一個設計概念最終形成之時或之前；設計方案初步確定時，應該開始 DFMEA初稿的編制；DFMEA作為設計活動的一部分，應該在設計完成（如設計圖樣完成）之時完成；產品開發各階段、設計發生變化獲得有關信息時，DFMEA的初稿進行評審，不斷進行修改。2． 2PFMEA（ Process Potential Failure Mode and Effects Analysis過程潛在失效模式及后果分析 ） 開始于可行性階段之前或過程中，在工裝制造之前；PFMEA在過程設計任務（如過程設計文件）完成之時完成工作。2． 3PFMEA案例 v PPAP（生產件批準程序）v 3． 1設計記錄 v 3． 2任何授權的工程更改文件 v 3． 3要求時的工程批準v 3． 4DFMEA v 3． 5過程流程圖 v 3． 6PFMEA v 3． 7全尺寸檢測報告 v 3． 8性能測試報告v 3.9來料檢驗報告v 3.10出貨檢驗報告 六、品質五大應用工具v 3.11CPK\CPv 3.12VGRRv 3.13AGRRv 3.14FAIv 3.15Controlplanv 3.16Flowchartv 3.17SS標準樣品v 3.18LS限度樣品v 3.19NG樣品v 3.20量具v 提交有 5個 等級 ,每級要求提交的內容和形式也不一樣 .六、品質五大應用工具類型 優點 缺點 應用 均值 — 極差圖（ R）對于子組內特殊原因較敏感， 25組樣本形式固定易掌握 總體反映不如標準差靈敏 廣泛 均值 — 標準差圖（ S） 對于子組內單值異常反應不靈敏 樣本容量大于 9時采用 要用計算機進行處理 中位數 — 極差圖（ R） 計算簡單，形式明了 反應不靈敏 不容易取樣本平均值的情況單值 — 移動極差圖（ XMR） 取值少，易于計算和畫圖 反應不靈敏 測量成本高、不好取樣或均質化工溶液4． 1計量型 SPC有 4類：（ 8種失控信號） SPC（統計過程控制）4． 2計數型 SPC有類： 類型 樣本容量特點應用 失控信號 過程能力表示 不合格品率 P圖 不一定相同 廣泛 4類 不合格品率 P圖 一定相同 不合格品數比不合格率更有比對性 4類 缺陷數 C圖 一定相同 對缺陷數更易分類，便于做柏拉圖，掌握重點進行改進。 4類 單位缺陷數 U圖 不一定相同 樣本容量不同時，比較缺陷率 4類 4． 3計量型 SPC的能力分析4． 3． 1過程能力指數過程僅有單一的普通原因變差，沒有特殊原因變差，數據獨立、隨機和分布正態，過程能力用 6σ表示。對于平均值 極差圖、中位數 極差圖和單值移動極差圖來講，其 σ估計 =/d2或 /d2,d2是隨樣本容量變化的 常數 。對于平均值 標準差來講，其 σ估計 =/C4， C4是隨樣本容量變化的 常數 。過程 能力指數 用 Cp、 Cpk、 Cpm、 Cpk/Cp來表示，只反應過程短期能力的 大小 。4． 3． 2過程性能指數過程中既有普通原因變差又有特殊原因變差。過程性能指數用 Pp、 Ppk來表示，反應過程長期能力的大小。過程改進的目的是消除不利的特殊原因變差和減小普通原因變差。4． 3． 3使用能力指數警告：v ,不要 單獨 使用 CPK.v 規范 有意義 ,過程能力指數才有意義 .v 不能 用于 不穩定 的過程 .v 單值測量 的 ,那么 不要使用樣本均值的標準方差來計算指數 .(反之亦然 )v 規范變化了 ,那么就必須 重新 計算能力指數 .v 缺陷率 來解釋 CP或 CPK,除非對于過程輸出的正態總體假設已被證實 .v 計數值 (不連續 )的數據類型 ,不要再使用上面的CP或 CPK定義 .v 數個 過程的 CP或 CPK的平均值 .v 少量 的試驗或測量值來計算指數 . MSA（測量系統分析） 測量系統誤差有 五種 形式： 偏倚、線性、穩定性、重復性和再現性其中 偏倚、線性和穩定性 反映位置的變差 ，重復性和再現性反映 寬度或范圍的變差 ；（重復性反應 系統內部的 變差，再現性反應 系統之間 的變差）；零件內變差 不能忽略 的情況下，一定要單獨計算，否則會算入重復性誤差中； MSA有計量型和計數型兩大類。5． 1計量型 MSA：5． 1． 1用 極差圖 來判定不同評價人一致性好壞；5． 1． 2用 均值圖 來判定測量系統能否檢測出零件間的變差；5． 1． 3用 分級數 n是否大于等于 5來判定測量系統的是否適用；5． 1． 4用測量系統的 VGRR%和量具的 GRR%來判定測量系統是否需要改進；5． 1． 5用量具的 分辨率 是否合格來判定量具是否適用； 5． 1． 6用評價人與零件間是否存在 交互作用 來判定是否用 ANOVA法分析測量系統；5． 1． 7規范限 有意義方可進行 MSA；5． 1． 8用 盲測法 來檢驗測量系統的重復性和再現性。5． 2計數型 MSA：5． 2． 1以量具的特性圖來判定量具自身接收零件尺寸的概率 ；5． 2． 2誤警率 ：把好的當做壞的概率（反應供方成本）（ ≤5%可接受， ≤10%可能需要改進， 10%不接受）；5． 2． 3漏警率 ：把壞的當做好的概率（反應客戶成本）（ ≤2%可接受， ≤5%可能需要改進， 5%不接受）；5． 2． 4正確率 ：把好和壞分對的概率（ ≥90%可接受，≥80%可能需要改進， 80%不接受）合計 測試明細38項□SIP□SOP□POP□DOE□APQP□PPAP□MSA□SPC□PDCA□5W2H□5MIE□TQM□QCC□IE□FAI□ISO14000□ISO9000□AQL□OHSAS18000□ROSH□TS16949□FlowChart□ControlPlan□DFMEA□PFMEA□Cpk□5S□柏拉圖 □因果圖 □直方圖 □散布圖 □管制圖 □PPM□DPMO□頭腦風暴 □6西格瑪 □水平比較法 □QFD品質功能展開 選擇說明：以上測試項目不清楚者請在 □里打 號， 清楚者請在 □里打 O號，已掌握者請在 □里打 √號；★ 15項以上不清楚者均需要加強自學或參加培訓學習！！！（請如實填寫） 部分品質基礎知識測試單第一節課程結束第二節課QC七大手法課 程 大 綱一、前言二、 QC統計手法概述三、數據與圖表四、 QC七大手法之活用及演練單元一、查檢表 單元二、層別法單元三、柏拉圖 單元四、特性要因圖單元五、散布圖 單元六、直方圖單元七、管制圖五、問題與討論 一、前言v 質量管理 ，乃依據 消費者之需求為導向 ，掌握消費者及其所要求，利用品管之技術，促使產品價廉物美、安全無虞、準時交貨的具體實現。v 因此，每位員工需在自己的崗位，具備品質意識、問題意識、危機意識、改善意識，尋求本身工作方法或推廣方法之缺失，謀求改善，在全員努力之下來滿足顧客需求與社會之需求，其管理方法 (手段 )為應用統計之手法或觀念。v 統計是采取「根據數據與事實發言」的管理方法，除了客觀判斷事實外，亦應具有相當合理的說服力。而在 QC活動中所采取的統計手法，極為簡易，即一般所謂的 ”QC七大手法 ”。何謂統計手法 QC七大手法