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品管七大手法研習班培訓教程(編輯修改稿)

2026-02-12 13:24 本頁面

　

【文章內容簡介】 ,雖然表列詳盡 ,但無法達到簡化的目的 . (異常值應先除去再分組 ).分組不宜過多 ,也不宜過少 ,一般用數學家：史特吉斯提出的公式計算組數 ,其公式如下 :K=1+ Lgn一般對數據之分組可參考下表 :數據數組數50~100 6~10100~250 7~12250個以上 10~20 組距 =全距 /組數組距一股取 5,10或 2的倍數最小一組的下組界 =最小值測定值之最小位數 /2, 測定值的最小位數確定方法 :如數據為整數 ,取 1。如數據為小數 ,取小數所精確到的最后一位 (。……) 最小一組的上組界 =下組界 +組距第二組的下組界 =最小一組的上組界其余以此類推：各組的組中點 =下組距 +組距 /2 將所有數據依其數值大小劃記號於各組之組界 , 內並計算出其次數 ,從軸表示次數 ,繪出直方圖實例 1 某電纜廠有兩臺生產設備 ,最近 ,經常有不符合規格值 (135~210g)異常產品發生 ,今就 A,B兩臺設備分別測定 50批產品 ,請解析並回答下列回題 : . A,B兩臺設備之層別圖收集數據如下 :A設備 B設備20 179 168 165 183 156 148 165 152 161168 188 184 170 172 167 150 150 136 123169 182 177 186 150 161 162 170 139 162179 160 185 180 163 132 119 157 157 163187 169 194 178 176 157 158 165 164 173173 177 167 166 179 150 166 144 157 162176 183 163 175 161 172 170 137 169 153167 174 172 184 188 177 155 160 152 156154 173 171 162 167 160 151 163 158 146165 169 176 155 170 153 142 169 148 155解解 : 194,最小值為最小值為 119 根據經驗根據經驗值取組數為值取組數為 10 組距組距 =(194119)/10= 取取 8 最小一組的下組界最小一組的下組界 =最小值最小值測定值之最小位數測定值之最小位數 /2 =1191/2= 最小一組的上組界最小一組的上組界 =下組界下組界 +組距組距 =+8= 作次數分配表序號組界組中點全體 A設備 B設備次數次數次數1 ~ 2 22 ~ 1 13 ~ 4 44 ~ 8 1 75 ~ 17 2 156 ~ 21 8 137 ~ 23 16 78 ~ 14 13 19 ~ 9 910 ~ 1 1合計 100 50 50解 SL=135 SU=210 作 A設備之層別直方圖SL=135 SU=210作 B設備之層別圖SU=210SL=135項目全體 A設備 B設備形狀稍偏左正常稍偏左分佈中心與規格中心值相比較 ,稍為偏左 ,若變動大 ,則有超出規格下限全部在規格界限內 ,沒有不良品出現分佈中習與規格中心值相比較 ,稍為偏左 ,若變動大 ,則有超出規格下限的可能B設備可能發生超出規格下限的可能 ,因此 ,有必要加以改善 ,使數據平均值右移到規格中心 .A設備若能使 CP值再小 ,則將更好 .直方圖例NO 組界組中心點次數1 ~126 32 126~ 113 ~139 104 139~ 305 ~152 216 152~ 117 ~165 118 165~ 3下限 SL130 上限上限 SL180四 .如何依據圖案的分佈狀態判斷 ,兩邊低 ,有集中的趨勢 ,表示規格 .重量等計量值的相關特性都處於安全的狀態之下 ,製品工程狀況良好 .如下圖所示 : 缺齒形圖案 ,圖形的柱形高低不一呈現缺齒狀態 ,這種情形一般就因大都是製作直方圖的方法或數據收集 (測量 )方法不正確所產生 .如下圖所示 : 絕壁形 ,另外一邊拖著尾巴 ,這種偏態型在理論上是規格值無法取得某一數值以下所產生之故 ,在品質特性上並沒有問題 ,但是應檢討尾巴拖長在技術上是否可接受。例如：治工具的鬆動或磨損也會出現拖尾巴的情形 .如下圖所示 : 有兩種分配相混合 ,例如兩臺機器或兩種不同原料間有差異時 ,會出現此種情形 ,因測定值受不同的原因影響 ,應予層別后再作直方圖 . 測定有錯誤 ,工程調節錯誤或使用不同原材所引起 ,一定有異常原因存在 ,只要去除 ,即可制造出合規格的制品不同平均值的分配混合在一起 ,應層別之后再作直方圖五 .與規格值或標準值作比較 :制品良好 ,能力足夠 .制程能力在規格界限內 ,且平均值與規格中心一致 ,平均值加減 4倍標準差為規格界限 ,制程稍有變大或變小都不會超過規格值是一種最理想的直方圖 . :制品偏向一邊 ,而另一邊有餘裕很多 ,若製程再變大 (或變小 ),很可能會有不良發生 ,必須設法使製程中心值與規格中心值吻合才好 . :制品的最小值均在規格內 ,但都在規格上下兩端內 ,且其中心值與規格中心值吻合 ,雖沒有不良發生 ,但若製程稍有變動 ,說會有不良品發生之危險 ,要設法提高製程的精度才好 . (或偏右 ) 如果平均值偏向規格下限並伸展至規格下限左邊 ,或偏向規格上限伸展到規格上限的右邊 ,但製程呈常態分配 ,此即表示平均位置的偏差 ,應對固定的設備 ,機器 ,原因等方向去追查 . 上限上限下限下限 :實際製程的最大值與最小值均超過規格值 ,有不良品發生 (斜線規格 ),表示標準差太大 ,制程能力不足 ,應針對人員 ,方法等方向去追查 ,要設法使產品的變異縮小 , 或是規格訂的太嚴 ,應放寬規格 .

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