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打造智慧城市開展智慧農業解決方案(編輯修改稿)

2025-12-22 19:13 本頁面

　

【文章內容簡介】異大，變化快，而傳統調查手段和方法難以達到快速、準確的目的。嚴重制約著有關農業資源管理政策與措施的制訂。到 2020 年，世界上每個人將擁有 10 億晶體管，平均每個晶體管成本只有十萬分之一美分，近兩年全球共生產了 300 億個 RFI f 無線射頻識別 )標記，傳感器已被利用到整個生態系統和自然系統。信息的獲取達到實時、低成本、快速和高精度的效果，土地、土壤、氣候、水、農作物品種、動植物類群、海洋漁類等資源信息的獲取不再困難。數據管理及空間分析能力將極大提高。現代農業宏觀管理和預警決策手段更加豐富．管理和決策過程更加科學和智慧。 2． 2 智慧生產與經營農業生產系統都由四大要素組成．即：農業生物要素、農業環境要素、農業技術要素和農業社會經濟要素。每個要素中，都包含有許多因素。將各種農業過程的內在規律與外在關系用數學模型表達出來，即建立農業數學模型，農業模型包括定量模型、定性模型或者定量與定性相結合的模型．在模型的基礎上建立各種農業專家系統、農業模擬決策系統、農業自動化系統等，使得農業生產系統生產的產品更加安全、競爭力更強、資源環境保護更加有效．以使農業生產系統更加聰明和智慧。農村、農場、農業企業通過計算機系統對農業生產進行經營和管理。通過更廣泛的互聯互通．及時了解國內外的各種農產品的市場動向．以便做出其農業生產與經營的決策。大力發展農業電子商務，使得廣大農民將有可能直接與國內外市場建立聯系．以決定農業的生產與銷售策略。更深入的智能化技術使得人工智能技術在農業中的應用不僅限制在專家系統方面，機器學習、神經元網絡等智能技術將得到全面的發展和應用，而且應用領域不斷擴展。從應用范圍看，智能技術不僅應用在傳統的大宗農作物上。而且在經濟作物、特種作物上開展應用。所開發的對象既包括作物全程管理的綜合性系統。也包括農田施肥、栽培管理、病蟲害預測預報、農田灌溉等專項管理系統。智能技術的應用也不再局限于示范區，有望較大面積的推廣應用。從研究角度看，理論層面的研究將集中在專家知識的采集、存貯和表達模型、作物生長模型，形成智能技術的研究的核心和應用的基礎【刎。技術層面的開發將聚焦于集成開發平臺、智能建模工具、智能信息采集工具和傻瓜化的人機接口生成工具。而且．智能應用系統的產品化水平將有質的飛躍，智能應用系統將像傻瓜相機一樣，普通農民也能操作自如。 2．

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