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綜合知識-品質知識→工序質量控制-質量管理(編輯修改稿)

2026-02-26 12:00 本頁面

　

【文章內容簡介】中心，以消除或減少分布中心的偏移?？紤]到調整時的技術難度及成本，工序有偏時工序調整的一般標準列于表 84。判斷工序能力后，應采取適當的處置對策，使工序能力保持在合理的水平上。表 8－ 4 存在 k時的判斷標準偏移系數 k 工序能力指數采取措施0k 不必調整均值k 要注意均值變化0k 密切觀察均值k 采取必要調整措施例 1 某零件內徑尺寸公差為，從一足夠大的隨機樣本得， s＝。試作工序能力分析。解公差中心由于，分布中心向右偏移，偏移量和偏移系數所以，工序能力指數。因為，所以不合格率 p值也可查表 82得到。因為＝， k＝ ,故用插值法，得 p＝ ,與近。根據＝ k＝，對照表 84，判斷工序能力不足。至于究竟應當采取什么樣的處置措施，還需根據工序自身的特點來考慮。第三節工序質量控制圖一、控制圖的原理和分類（一）控制圖的原理（二）控制圖的分類二、控制圖的設計三、幾種常用的控制圖（一）兩種常用的計量值控制圖（二）兩種常用的計數值控制圖四、控制圖的分析與判斷（一）表示受控狀態的控制圖的特點（二）表示失控狀態的控制圖的特點五、控制圖判斷的概率論解釋一、控制圖的原理和分類（一）控制圖的原理應用控制圖（ control chart）可以對工序過程狀態進行分析、預測、判斷、監控和改進，實現預防為主的過程質量管理。控制圖的基本模式見圖 89。一般說來，控制界限不應超出公差界限。? 控制界限一般根據 “ ” 原理來確定。如中心線，則 ? 利用控制圖對生產過程質量狀態進行統計推斷的基本原理可參見圖 810，按 “ ” 原理，其中。? 利用控制圖對生產過程質量狀態進行統計推斷也可能犯錯誤。稱因虛發信號而造成的錯誤判斷為控制圖的第一類錯誤。與此相反，當系統性質量因素影響生產過程而使工序質量失控時，由于樣本的隨機性，仍會有一定比例的觀測數據點落在控制界限內。當這種情況發生時，將會導致 “ 生產過程正常 ” 的錯誤判斷。稱這一類錯誤為控制圖的第二類錯誤。? 控制圖的第一類錯誤概率用 α 表示，控制圖的第二類錯誤概率用β 表示，見圖 810。控制圖的兩類錯誤都將造成生產過程的混亂和經濟損失。顯然， 1－ β 是過程失控得到正確判別的概率，一般稱之為檢出力。改變控制界限可以改變兩類錯誤的概率，但此消彼長，無法完全避免，也無法同時減少。? 控制圖的作用大致體現在下列幾個方面：（ 1）應用于質量診斷，可以用來度量過程的穩定性，即過程是否處于統計控制狀態；（ 2）應用于質量控制，可以用來確定什么時候需要對過程進行調整，什么時候需要使過程保持相應的穩定狀態；（ 3）應用于質量改進，可以用來確認某過程是否得到了改進，以及改進到何種程度。（二）控制圖的分類名稱和符號中心線上下控制線特點適用場合計量值控制圖平均值－極差控制圖常用，效果好，計算量大批量較大的工序中位數－極差控制圖計算簡便，但效果略差批量較大的工序單值－移動極差控制圖簡單省事，能及時判斷工序狀態。但不易發現工序分布中心的變化每次只能得到一個數據或希望盡快發現異常因素計數值控制圖不合格品數控制圖較常用，計算簡單，操作工人易于理解樣本大小相等不合格品率控制圖計算量大，控制線凹凸不平樣本大小可以不等缺陷數控制圖較常用，計算簡單，操作工人易于理解樣本大小相等單位缺陷數控制圖計算量大，控制線凹凸不平樣本大小可以不等二、控制圖的設計① 收集數據。在工序能力充足的條件下，連續采集工序近期數據。一般按采集的時間順序將數據分為若干組，每組樣本容量相同（通常是 4或 5），數據總數不少于 100。② 確定控制界限?？刂平缦薜挠嬎阋姳?85所示，其中控制界限參數可查表 81。③ 繪制控制圖。在實際應用中，常為使用控制圖的工位預先設計好標準的控制圖表格，以便于現場統計填寫和繪圖。④ 控制界限的修正。在實際采集數據構造樣本時，生產過程的受控狀態可能會有所變化，個別數據的測試和記錄也可能會有差錯。因此，需要找出異常點（如超出控制限的點），分析原因。如確系某種系統性原因造成的，則將其剔除。然后，根據剩下的那些樣本統計量觀測值，重新計算控制界限，繪制控制圖。⑤ 控制圖的使用和改進。對于修正后的控制圖，在實際使用中應當繼續改進，以更好地保證和提高質量控制的能力和水平。三、幾種常用的控制圖（一）兩種常用的計量值控制圖某工序的質量標準是直徑～。開始加工時，先每隔半小時抽取五個樣品，測得直徑數據。共采取了 20個樣本。為了便于計算，作數據變換變換后的數據列于表 86。例 2 利用表 86數據設計控制圖。解由表 86算得， 20組數據的總平均值，平均極差。由

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