spc培訓課程(ppt133頁)(編輯修改稿)

　

【文章內容簡介】 210 697,300 308,700 66,807 產品檢查 產品管制 製程管制 品管 7手法 (5S、 QCC、 ISO9001:2023) 管理改善 (PDCA)一般公司THREE SIGMA改善 技術改善 (DMAIC) 世界標竿公司 SIX SIGMA改善 方法 管制 試驗計劃與制程結合 試驗計劃與設計結合 產品管制 最佳化 設計管制 最佳化 PPM Average Company 一般公司 Best in class 世界標竿公司 Part Per Million % % % 36 ，美國的休哈特（ ）首先提出 用控制圖進行工序控制 ，起到直接控制生產過程， 穩定生產過程的質量達到預防為主的目的。 現場直接研究質量數據 隨時間變化的統計規律的 動態方法； 判別生產過程是否處于控制狀態 的一種手 段，利用它可以 區分質量波動是由機遇原因引起的 還是由非機遇原因引起的 。 控制 （ Control ） 37 ? “ SPC就像房屋中的煙霧探測器：只要這種裝置備有電池，并且被正確安置以及旁邊有人監聽，那么它就可以提前發出警報使你有足夠時間阻止房屋起火” ? —— 《 6 Sigma管理法 追求卓越的階梯》 采用控制圖的原因 38 1. 美國 W. A. Shewhart博士于 1924年 5月 16日發明了第一張管制圖，開啟了統計品管的新時代 . ? 區分過程中的正常變異或異常變異 ,并判斷過程是否處于控制狀態的一種工具 . SPC的發明 39 常態 分布基本知識 當抽取的數據個數趨于無窮大而區間寬度趨向于 0時，外形輪廓的折線就趨向于光滑的曲線，即：概率密度曲線。 特點 : ■ 在中心線或平均值兩測呈現對策之分布． ■常態曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交 ， 曲線 下的面積總和為 1 1 √ 2πσ 1 2 x–μ σ f(x)＝ –––––– e[ –– (–––– )2] μ c σ ∞ ∞ 40 常態分配 正態分布中，任一點出現在 μ 177。 1σ 內的概率為 P(μ 1σX μ+1σ) = % μ 177。 2σ 內的概率為 P(μ 2σX μ+2σ) = % μ 177。 3σ 內的概率為 P(μ 3σX μ+3σ) = % ■ 兩個參數的意義： 181。 (mu)－－－ 反映整體的綜合能力 s(sigma)－－－ 反映實際值偏離期望值的程度，其值越大， 表示數據越分散。 41 管制界限的構成 1. 上虛線：上控制界限 UCL 2. 下虛線：下控制界限 LCL 3. 中實線：中心線 CL 控制界限 =平均值177。 3σ 42 中心線C區μ+2σμ+1σμ+3σB區A區 管制下限管制上限A區B區規格範圍在管制界限內，為可接受區域 超過管制上限，為不可接受區域 管制界限的構成 43 +3s 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 3s Average 點落在該區間的概率為 % 橫坐標：按時間順序抽樣的樣本編號 縱坐標：數據（質量特性值或其統計量） 控制圖的構成 44 控制圖的分類 45 產品質量特性 定性 定量 連續 離散 計量值 計數值 計件值 計數值 產品質量變異及其統計描述 46 ■ 按產品質量的特性來分類 ，控制圖可分為 : ▲ 計量值控制圖 :量測或測試而取得的連續性實際值， 并對其做數理分析，以說明該產品在此量測特性的品 質狀況的方法。 適用于：長度、重量、時間、強度、成分及收率等連 續變量。 ▲ 計數值控制圖 :計產品的件數或點數的表示方法，其 資料在理論上有不連續的特質，故稱之為離型變量。 適用于：不合格品數、不合格品率、缺陷數、單位 缺陷數等離散變量。 ■ 按控制圖的用途來分類 ，控制圖可分為 : 分析用控制圖與控制用控制圖； 控制圖的種類 47 適用于：長度、重量、時間、強度、成分及收率等連續 變量。 常用的計量值控制圖有下面幾種： 1. 均值－極差控制圖 （ 圖） 2. 中位數－極差控制圖（ 圖） 3. 單值－移動極差控制圖（ 圖） 4. 均值－標準差控制圖（ 圖） Rx ?~ Rmx ?S?計量值控制圖 48 計量值控制圖 49 適用于：不合格品數、不合格品率、缺陷數、單位缺陷 數等離散變量。 常用的計數值控制圖有： 1. 不合格品率控制圖（Ｐ圖） 2. 不合格品數控制圖（ Pn圖） 3. 缺陷數控制圖（ c圖） 4. 單位缺陷數控制圖（ 181。圖） 計數值控制圖 50 計數值控制圖 51 管制圖的選擇 計數值 計量值 n=1 管制圖的選擇 數據性質？ 樣本大小 n=？ 數據系不良數 或缺點數 CL性質 ? n是否相等？ 單位大小是 否相關 n=？ n≧ 2 n=2~5 n=3或 5 n≧ 10 不是 是 不是 是 缺點數 不良數 RX~? 管 制 圖 管 制 圖 管 制 圖 管 制 圖 P 管 制 圖 PN 管 制 圖 U 管 制 圖 C 管 制 圖 ~XXX?s?RmX52 ? 分析階段 ? 控制階段 控制圖應用的二個階段 建立可解決 問題之系統 確認關鍵 制程及特性 導入ＳＰＣ進行關鍵 制程及特性之管制 檢討制程能力 符合規格程序 持續進行制程 改善計劃 提報及執行 制程改善計劃 不足 足夠 53 ? 在控制圖的設計階段使用 ,主要用以 確定合理的控制界限 。并判定是否處于統計狀態。 ? 每一張控制圖上的 控制界限都是由該圖上的數據計算出來 。計算過程能力是否符合要求。 ?分析階段 ?從分析階段轉入控制階段 1. 控制圖是受控的。 2. 過程能力能夠滿足生產要求。 控制圖應用的二個階段 ? 異常時 :應找出原因 ,采取措施 ,過程穩定后 ,將分析用管制圖 ,延常為控制用管制圖。 54 ? 控制圖的控制界限 由分析階段的控制圖轉換而來 。 ? 控制圖 用于使過程保持穩定受控 。當點子發現異常 ,表示過程不穩定 ,應及時消除異常原因 . ? 使用時只需把采集到的樣本數據或統計量在圖上打點就行 。不必再計算控制限 ?控制階段 控制圖應用的二個階段 55 1. 控制圖是根據 穩定狀態下的條件（人員、設備、原材料、工藝方法、測量系統、環境） 來制定的。如果 上述條件變化 ，則必須重新制定控制圖 . 2. 一定時間后 檢驗控制圖還是否適用； 3. 過程能力 值有大的變化時。 何時應該重新計算控制界限 56 管制圖 CL UCL LCL 附注 計 量 值 R μ ， σ 未知 n=2～ 5最適當 n10以下 R σ μ ， σ 未知 10≦ n≦ 25 S R N=3 or 5較佳 R 與之 R圖相同 XRm X k：組數 n：樣本大小 Rm 計 數 值 P P使用小數 P使用 % Pn n= C 樣本大小相同時使用 ， n=20 ~ 25 U 樣本大小不同時使用 (為階梯界限 )n=20~25 X～ X～ /kX?? R/kX/k S/k /k~ ? R/k?X 1)nRm/(kmR ??? nd/P ?? d/kdn ???C/kC ?? nC/U ??? RAX 2?RD4 S3SB 4 RAm~ 23?D 4 mREX 2?4 /nP)(1P3P ? )/nP(100 ?? )P(1Pn3n P ??C3C? /nU3U?X 2?RD3 S3SB 3 R~ 23?DXmR 3 )/nP(1P ? )/n(100PC /n3?P ?P 5/1 ～計量值／計數值管制圖公式匯總 控制限的計算方法 57 計量值控制圖 控制限的計算方法 58 1. X barR(均值 極差 )管制圖 : (1)計算各樣組的平均數 (2)計算這些組平均數的平均數 (3)計算各樣組的極差 (4)計算這些極差的平均數 (5)計算極差的參數 (6)計算均值的參數 n 2 3 4 5 6 7 8 9 10D4 3 . 2 7 2 . 5 7 2 . 2 8 2 . 1 1 2 1 . 9 2 1 . 8 6 1 . 8 2 1 . 7 8D3 0 . 0 8 0 . 1 4 0 . 1 8 0 . 2 2A2 1 . 8 8 1 . 0 2 0 . 7 3 0 . 5 8 0 . 4 8 0 . 4 2 0 . 3 7 0 . 3 4 0 . 3 159 制品名稱：紫銅管 機械號碼： XXX 品質特性：內徑 操 作 者： XXX 測定單位： m/m 測 定 者： XXX 制造場所： XXX 抽樣期限： 自 年 月 日至 年 月 日 樣 組 測 定 值 R 樣 組 測 定 值 R X1 X2 X3 X4 X5 X1 X2 X3 X4 X5 1 50 50 49 52 51 3 14 53 48 47 52 51 6 2 47 53 53 45 50 49.6 8 15 53 48 49 51 52 5 3 46 45 49 48 49 47.4 4 16 46 50 53 51 53 7 4 50 48 49 49 52 4 17 50 52 49 49 49 3 5 46 48 50 54 50 8 18 50 49 50 49 51 2 6 50 49 52 51 54 51.2 5 19 52 49 52 53 50 4 7 47 49 50 48 52 49.2 5 20 50 47 50 53 52 6 8 48 50 46 49 51 5 21 52 49 51 53 50 4 9 50 50 49 51 53 4 22 55 54 51 51 50 5 10 49 51 51 46 48 49.2 5 23 50 54 52 50 49 5 11 51 50 49 46 50 5 24 47 51 51 52 52 5