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測量系統分析概論(編輯修改稿)

2026-03-09 07:52 本頁面

　

【文章內容簡介】讀數為：, , , ? 哪種方法更準確？? 哪種方法更精密？? 你傾向哪種方法？為什么？MSA準確度 – 偏倚? 偏倚 Bias：指對同一部件觀察測量值的平均值與基準值之間的差異? 偏倚常常被用來描述 “準確度 ”因為準確度在文字上有若干個含義，因此偏倚是一最佳的表述Reference Value Observed ValueBiasMSA準確度 – 線性? 線性 Linearity：在儀器能力范圍內測量的準確度和精密度的區別True Value真值y = x線性度沒有問題True Value真值y = x線性度有問題精密度改變測量值True Value真值y = x線性度有問題準確度改變測量值測量值MSA準確度 – 線性測量儀器 1:在此線性是問題測量儀器 2:在此線性不是問題被測量對象的尺寸0 0真值與測量值的差異真值與測量值的差異被測量對象的尺寸MSA準確度 – 穩定性? 穩定性 Stability：是指在一時間周期內某一特性的基準值之間的差異? 穩定性常常用控制圖來跟蹤，并定期被校準RecalibrationMSA準確度 – 相關性? 相關性 Correlation：是指二個變量之間的線性聯系，如：二種不同的測量方法或不同的設置CorrelationSystem 2System 1System 2System 1System 2System 1System 2System 1Linearity DifferenceWith Bias No CorrelationMSA變量 RR 模式? 測量系統的偏倚：通過 “校驗程序 ”來估計（準確度）? 測量系統的波動：通過 “變量 RR研究 ”來估計（精度）Observed variability = Product variability + Measurement variabilityObserved value = Master value + Measurement offsetMeasurement offsetMeasured valuesTrue valuesMeasured valuesTrue valuesMSA精度 – 重復性? 重復性 Repeatability：由同一個操作者采用同一種量具，多次重復測量同一零件的同一特性時，所獲得的測量值的變差稱為量具的重復性，或稱為測量系統的重復性，簡稱重復性；? 重復性通常是由測量設備所造成的波動RepeatabilityMSA精度 –重復性 Master ValueGood Repeatability Poor RepeatabilityMSA精度 – 再現性? 再現性 Reproducibility：由不同操作者采用相同量具,測量同一零件的同一特性所得重復測量的均值的變差，稱為量具的再現性，或稱為測量系統的再現性，簡稱再現性；? 再現性是操作工與操作工或系統與系統之間的波動真值好的再現性差的再現性MSA精度 – 再現性Master ValueInspector AInspector BInspector CMachine AMachine BMachine CMSA可能的波動源所觀察到的過程波動實際過程波動測量系統波動短期波動部件間的波動儀器波動操作者波動操作者 /部件交互作用偏倚線性穩定性相關性重復性準確度準確度再現性再現性重復性重復性長期波動MSA測量系統的衡量指標? 量具 RR輸出 ?量具的波動（ ? measurement system）? 測量系統的精度（ Precision）：? 精度包括重復性和再現性真值真值精度（量具精度（量具的波動）的波動）觀察到觀察到的值的值MSA測量系統的衡量指標 – P/T? 精度與容差的比例? 稱為量具波動占據容差的百分率? 這個比例通常用百分數來表述? 最佳的情形 P/T 10% 可接受的情形 P/T 30%MSA測量系統的衡量指標 – P/TV? 精度與總波動的比例? 稱為量具波動占據總波動的百分率? 最佳情形 10% 可接受的情形 30%注：并非注：并非總是相等總是相等MSA測量系統的衡量指標 – 數據分級數? 數據分級數是指測量系統對過程數據能夠分辨的差異類別的個數? 數據分級數是衡量分辨力的參數? 數據分級數是重復性和再現性的函數? 最佳情形： 4 ? 可接受的情形： 3 4?DC1 DC2 DC3 DC4X measuredX XWhere is measured X? X is somewhere in this distinct category, but I don’t know where.MSAP/T 和 P/TV 的使用? P/T（ %Tolerance）? 測量系統精度的最常見的估計? 將量具的精度與規格容差相比較? 如果量具僅被用作篩選產品樣本，則 P/

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