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物流系統決策概述課件(編輯修改稿)

2026-03-09 11:25 本頁面

　

【文章內容簡介】 = ? ?最大收益值 +(1 ?) ?最小收益值 ??的取值在 0~1之間， ? 越大，最大收益值對結果的影響越大。 ?當 ? =0時，即為悲觀準則法。 ?當 ? =1時，即為樂觀準則法。 16 七 . 折衷準則 (Hurwicz準則 ) ? 算例，以例 1為例計算。取 ? =，計算結果見下表。 ? 決策結果：第 1方案為最佳方案。 a1 (100) …… a5 (300) 最小收益值最大收益值折衷收益值 B1(100) 2023 …… 2023 2023 2023 2023 B2(150) 1000 …… 3000 1000 3000 1600 B3(200) 0 …… 4000 0 4000 1200 B4(250) 1000 …… 5000 1000 5000 800 B5(300) 2023 …… 6000 2023 6000 400 需求量 bj 準備的空艙量 ai 17 八 . 后悔值準則 (Savage準則 ) ? 思路：希望找到一個方案，當此方案執行后，無論自然狀態如何變化，決策者產生的后悔感覺最小。 ? 后悔感覺的大小用后悔值表示。在每一自然狀態下，每一方案的收益值與該狀態的最大收益值之差，叫做后悔值。 ? 決策步驟： ? 找出各個自然狀態下的最大收益值，定其為該狀態下的理想目標。 ? 將該狀態下的其他收益值與理想目標之差，作為該方案的后悔值，將他們排列成一個矩陣，稱為后悔矩陣。 ? 找出每一方案的最大后悔值。 ? 選取最大后悔值最小的方案作為最佳方案。 18 ? 算例，以例 1為例計算。在每一自然狀態下的后悔值最大后悔值 a1 (100) a2 (150) a3 (200) a4 (250) a5 (300) B1(100) 0 1000 2023 3000 4000 4000 B2(150) 1000 0 1000 2023 3000 3000 B3(200) 2023 1000 0 1000 2023 2023 B4(250) 3000 2023 1000 0 1000 3000 B5(300) 4000 3000 2023 1000 0 4000 需求量 bj 準備的空艙量 ai a1 (100) a2 (150) a3 (200) a4 (250) a5 (300) B1(100) 2023 2023 2023 2023 2023 B2(150) 1000 3000 3000 3000 3000 B3(200) 0 2023 4000 4000 4000 B4(250) 1000 1000 3000 5000 5000 B5(300) 2023 0 2023 4000 6000 各狀態理想值 2023 3000 4000 5000 6000 需求量 bj 準備的空艙量 ai ? 決策結果：第 3方案為最優方案。 19 3 風險型決策 20 ? 風險型決策：指自然狀態出現的概率是已知的決策問題。 ? 不同方案在不同自然狀態下的損益值可以計算出來，但在未來的時間內，究竟會出現哪種狀態是不能確定的，只知道各種自然狀態出現的概率。因此，無論采取哪種方案，都具有一定的風險。 ? 期望值準則：采用期望值的大小作為判別標準 ? 首先利用自然狀態發生的概率，計算出每個方案的期望損益值； ? 然后比較損益值的大小； ? 具有最大期望收益值或最小期望損失值的方案就是期望值準則下的最優方案。 ? 風險型決策是決策分析中研究得最多的一種決策。 ? 風險型決策包括：損益矩陣法和決策樹法一 . 相關概念 21 一 .損益矩陣法決策 1. 方法描述已知：風險型決策的決策空間為（可選擇的方案） A={a1， a2， … ， am}；風險型決策的狀態空間為（可能存在的自然狀態） S={S1， S2， … ， Sn}；各自然狀態的概率集合為： P={P1， P2， … ， Pn}；各方案在各種自然狀態下的損益值為 V={Vij}, i=1,2,…,m。 j=1,2,…,n 要求：根據損益期望值選擇最優方案。 22 一 .損益矩陣法決策各方案的損益期望值的計算公式 ? ? mnsaVsPsaVE njjijjij ,...,2,1)()()(1??? ??從 Ej中選擇收益期望值最大的方案作為最優方案，即：或者，從 Ej中選擇損失

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