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測量系統分析課程介紹(編輯修改稿)

2026-03-09 12:18 本頁面

　

【文章內容簡介】測量樣本 10次以上并計算這些數據的均值，把均值作為 “觀測平均值 ”。基準值測量系統的觀測平均值偏倚31n 計算偏倚 :n 偏倚 = 觀測平均值 – 基準值n 過程變差 = 6δn %偏倚 =偏倚 /過程變差（或公差）n 判定：n 根據《測量系統分析管理辦法》中規定的接收準則進行判定。32n 如果偏倚分析不可接收，查看下述可能的原因：標準或基準值誤差；儀器磨損。這在穩定性分析可以表現出，建議按計劃保養或修整；儀器制造尺寸有誤；儀器測量了錯誤的特性；儀器未得到完善的校準，評審校準規程；評價人設備操作不當，評審測量說明書等；33案例X1= X6=X2= X7=X3= X8=X4= X9=X5=基準值為，X10=過程變差為 34課堂練習n 工藝工程師在評價一個用來監控生產過程的新的測量系統：電子秤，工程師準備評價測量系統的偏倚，選擇一個零件作為評價樣本。這個零件經測量確定其基準值為 ,而后這個零件交由現場操作人員測量了 10次，數據如下，請進行偏倚分析并判定是否可接收？n 已知該產品重量的控制范圍為 3500+/70克，重量為特殊特性。n 15次測量數據為：n 353 353 353 353 353n 353 352 35 353 353235線性分析n 線性按以下方法評價： 1）選擇 5個零件作為分析樣本，這些零件測量值應覆蓋量具的正常工作范圍。 2）由分析人員采用高一級測量儀器測量每個零件以確定其 “ 基準值 ” ，并確認是否包括量具的正常工作范圍。 3）通常由使用量具的操作者中的一人測量每個零件m≥10 次。備注：隨機的選擇零件以使評價人對測量偏倚的 “ 記憶 ” 最小化。36n 確定每一零件的 “ 觀察平均值 ” ，基準值與觀察平均值之間的差值為偏倚，要確定各個被選零件的偏倚。線性圖就是在整個工作范圍內的這些偏倚與基準值之間描繪的。如果線性圖顯示可用一根直線表示這些標繪點，則偏倚與基準值之間的最佳線性回歸直線表示兩個參數之間的線性。線性回歸直線的擬合優度 R2確定偏倚與基準值是否有良好的線性關系。 37n 計算偏倚 :偏倚 = 觀測平均值 – 基準值n 過程變差 = 6δ n 畫圖 :n X軸 =基準值n Y軸 =偏倚n 其方程式為 : y= ax +bn 再分別計算其：n 截距，斜率，擬合度，線性，線性 %等 38公式n斜率n截距39n 系統的線性及線性百分率由回歸線斜率及零件過程變差 (或公差 )計算得出。如果回歸線有很好的線性擬合，那么可以評價線性幅度及線性百分率來確定線性是否可接受。如果回歸線沒有很好的線性擬合，那么可能偏倚平均值與基準有非線性關系，這需要進一步分析以判定測量系統的系統是否可接受。40n 線性接受準則： n a. 對測量特殊特性的測量系統，線性 %≤5% 接受，線性%5%時，不予接受。n b. 對測量非特殊特性的測量系統，線性 %≤10% 接受，線性 %10%時，不予接受。 n 如果測量系統為非線性，查找下述可能原因： n 在工作范圍上限和下限內儀器沒有正確校準；n 最小或最大值校準量具的誤差； n 磨損的儀器； n 儀器固有的設計特性。 41案例練習：p m r p m r p m r p m r p m r1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 nP表示零件號， m表示基準值， r為測量值4243課堂練習：n 工藝工程師在評價一個用來監控生產過程的新的測量系統：電子秤，工程師準備評價測量系統的線形，選擇 5個零件作為評價樣本。這 5個零件經測量確定其基準值為3450、 3480、 35 35 3560克 ,而后這 5個零件交由現場操作人員分別測量了 12次（數據見附件），請進行線形分析并判定是否可接收？n 已知該產品重量的控制范

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