汽車行業質量測量系統分析報告(編輯修改稿)

2026-03-11 13:23 本頁面

　

【文章內容簡介】）則必須得到顧客的同意。35n 舉例偏倚n 一個制造工程師在評價一個用來監控生產過程的新的測量系統。測量裝置分析表明沒有線性問題，所以工程師只評價了測量系統偏倚。在已記錄過程變差基礎上從測量系統操作范圍內選擇一個零件。這個零件經全尺寸檢驗測量以確定其基準值。而后這個零件由領班測量 15次。36表 2:偏倚研究數據基準值 = 偏倚1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 37n 用電子表格和統計軟件，可獲得直方圖和數據分析（見圖10和表 3）。測量值38表 3：偏倚研究 — 偏倚研究分析n(m)均值 X標準偏差σr均值的標準偏差 σb測量值 15 .22514 .05813基準值 = , α=.05,g=1, d2*=t統計量df 顯著 t值(2尾 )偏倚 95﹪ 偏倚置信區間低值高值測量值 .1153 .0067 .131939n 因為 0落在偏倚置信區間（， )內 ,工程師可以假設測量偏倚是可以接受的 ,同時假定實際使用不會導致附加變差源。n 偏倚研究的分析：n 如果偏倚從統計上非 0，尋找以下可能的原因：標準或基準值誤差；儀器磨損。這在穩定性分析可以表現出，建議按計劃維護或修整；儀器制造尺寸有誤；儀器測量了錯誤的特性；儀器未得到完善的校準，評審校準程序；評價人設備操作不當，評審測量說明書等；40確定線性指南n 進行研究n 線性按以下指南評價： 1）選擇 g≥5 個零件，由于過程變差，這些零件測量值覆蓋量具的操作范圍。 2）用全尺寸檢驗測量每個零件以確定其基準值并確認了包括量具的操作范圍。 3）通常用這個儀器的操作者中的一人測量每個零件m≥10 次。隨機的選擇零件以使評價人對測量偏倚的 “ 記憶 ” 最小化。41n 確定每一零件的觀察平均值，基準值與觀察平均值之間的差值為偏倚，要確定各個被選零件的偏倚。線性圖就是在整個工作范圍內的這些偏倚與基準值之間描繪的。如果線性圖顯示可用一根直線表示這些標繪點，則偏倚與基準值之間的最佳線性回歸直線表示兩個參數之間的線性。線性回歸直線的擬合優度 R2確定偏倚與基準值是否有良好的線性關系。 42n 計算偏倚 :偏倚 = 觀測平均值 – 基準值n 過程變差 = 6δ n 畫圖 :n X軸 =基準值n Y軸 =偏倚n 其方程式為 : y=b+axn 再分別計算其：n 截距，斜率，擬合度，線性，線性 %等 43公式44n 系統的線性及線性百分率由回歸線斜率及零件過程變差 (或公差 )計算得出。如果回歸線有很好的線性擬合，那么可以評價線性幅度及線性百分率來確定線性是否可接受。如果回歸線沒有很好的線性擬合，那么可能偏倚平均值與基準有非線性關系，這需要進一步分析以判定測量系統的系統是否可接受。45n 線性接受準則： n a. 對測量特殊特性的測量系統，線性 %≤5% 接受，線性%5%時，不予接受。n b. 對測量非特殊特性的測量系統，線性 %≤10

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