6σ管理者課程(編輯修改稿)

　

【文章內容簡介】 限 值 + ● Cp/Cpk能變換成 Z值 變換方法是 『 3 Cp ( Cpk ) 1) 短期能力指數 (Zst) : 3 X Cp(=2) 2) 長期能力指數 (Zlt) : 3 X Cpk(=) 3) Zshift = Zst Zlt = ◎ 6σ 水準的 Cp/Cpk和 Z值 6σ關鍵詞 Copyright ? 2023 WINTLE HUANG ?) 4. 累積直通率 一個產品通過全工序合格的概率 . 最終良品 沒管理的 Loss Input 工序 1 : 99% 合格率 工序 2 : 92% 工序 3 : 93% 最終檢查 : 97% 累計 直行率 管理 工序 不良率 管理 * YRT ( Yield of Rolled Throughput) : 累計直行率 YRT* = X X X = 目的 通過品質改善 ,提高生產性 對象 全工序的不良 ,設備故障 ,無作業 Model Change Loss,無功作業 Tool 6σ 實行 1個 Project,職責改善 , Team活動改善 工廠內全工序的隱藏的 不良露出并且改善 工序不良率 6σ關鍵詞 Copyright ? 2023 WINTLE HUANG ?) 過程產出率 YFT = 首次直通率 YTP = 過程產出率 YRT = 過程總 (累積 )產出率 YND = 過程平均產出率 YFT = First Time Yield : 沒 有 經過 再作 業 的收益 。 適用 : 決 定 個別 工程的 個別 水準 時 適用。 YRT : 對于某個部品，在工程當中一次不良也不發生的合格概率。 (不經過再作業的收益 ) 0不良 的可能性 YND = Normalized Yield : 連續工程的平均收益。 適用于 : 評價完成產品的 Z值 (和 1DPO相同的概念 ) Z值計 算 1) 計算累積收益 (將各 Step的 YFT(TP)相乘 , 利用泊松分布 ) 2) 計算 (YND) 3) 計算 Z bench 4) Z level = Z bench + 6σ關鍵詞 Copyright ? 2023 WINTLE HUANG ?) 過程產出率 A YRT = %*%*%*% = 某產品制造由如下過程組成 ,投入 100個產品 ,在 C1有 3個不良 ,通過 C2時 發現 2個不良 ,通過 C3時又發現 4個個不良 ,通過 C4又發現 1個不良 ,則 : ? ? Sigma? B C C1 C2 C4 C3 D YTP1 = = –3/100(=) = –2/97(=) = –4/95(=) = –1/91(=) = % = % = % = % YND = 1/4 = % Z bench = 6σ關鍵詞 Copyright ? 2023 WINTLE HUANG ?) 51. Z 值 (正態分布連續型數據 ) 正態分布 : 平均值 (μ)為中心左右對稱的鐘形曲線概率模型 標準正態分布 : 平均值是 “ 0”,標準偏差是 “ 1”的正態分布 T=μ 1 s USL LSL 提高過程能力 ,就是減少業務的變化 (σ)散布 , 達到包含 6個標準差時 ,叫 Z=6或者 6σ水準的 過程能力 . 缺陷率是 , 概率變量 X (USL或 LSL) 與平均值間的距離 , 以標準偏差 (σ)單位來區分的值 . USL (Upper Spec Limit) :規格上限 LSL (Lower Spec Limit) :規格下限 Z = 6σ關鍵詞 Copyright ? 2023 WINTLE HUANG ?) DPMM = Z bench = 52. Z 值 (離散型數據 ) Z level= Z bench + 6σ關鍵詞 Copyright ? 2023 WINTLE HUANG ?) 6. 6σ的關注焦點 KPIV KPOV ? Y ? 從屬 ,依賴 ? Output ? 影響 ,結果 ? 現象 ? 觀察 /監視的對象 ? X1 . . . Xn ? 獨立變量 ? Input ? 原因 ? 根源問題 ,困難 ? 控制對象 為了得到結果而注重 X的活動 如果 X良好 ,有沒有必要繼續檢查 Y? 6σ關鍵詞 Copyright ? 2023 WINTLE HUANG ?) 7. 改進策略 (DMAIC) 定義 Define 測量 Measurement 分析 Analysis 改善 Improvement 管理 Control Y KPIV Y KPOV CTQ’ p X CTQ’ s x Vital Few Y CTQ Vital Few 項目啟動 ,發現 y=f(x) 確定基準 ,測量 Y,Xs 確定要因 ,確定 y=f(x) 消除要因 ,優化 Y=f(x) 維持成果 ,更新 Y=f(x) KPIV: Key Performance Input Variance KPOV: Key Performance Output Variance CTQ’ p: CTQ Process (Performance) CTQ’ s: =CTQ’ x, CTQ Factor (Spec.) 6σ關鍵詞 Copyright ? 2023 WINTLE HUANG ?) Exercise : Project Optimize 根據你現在的業務流程圖及 KPIV/KPOV,結合公司當前的戰略課題與目標 , 選擇合適的改善項目作為你的 6σ 項目 Copyright ? 2023 WINTLE HUANG ?) 6σ過程改進 3. 6σ過程改進 定義 Define 測量 Measurement 分析 Analysis 改進 Improvement 控制 Control Six Sigma Improvement 6σ 過程改進 Copyright ? 2023 WINTLE HUANG ?) DMAIC 1. 確認 2. 整理及分析過程； 3. 明確 4. 成立 主要工作內容 使用到的工具 ,技術與方法 定義過程 Define 測量性能 Measurement 分析過程 Analysis 改善性能 Improvement 控制性能 Control ?頭腦風暴法 ?親和圖 ?樹圖 (Logic Tree) ?流程圖 (F/C) ?因果圖 ?VOC ?COPQ ?項目管理技術 DMAIC過程活動重點及工具技術 ?SIPOC圖 ?平衡記分卡 ?力場圖 定義過程6σ過程改進 Copyright ? 2023 WINTLE HUANG ?) DMAIC 主要工作內容 使用到的工具 ,技術與方法 定義過程 Define 測量性能 Measurement 分析過程 Analysis 改善性能 Improvement 控制性能 Control 1. 明確測量 Y的內容 2. 定義 Y測量標準 3. 理解 4. 明確 ? 性能 (Y) ?排列圖 ?因果圖 ?散布圖 ?Process Mapping ?MSA ?FMEA ?COPQ ?PCI(過程能力指數 ) ?PDCA分析 ?水平對比法 ?直方圖 ?趨勢圖 ?檢查表 ?抽樣計劃 測量性能DMAIC過程活動重點及工具技術 6σ過程改進 Copyright ? 2023 WINTLE HUANG ?) DMAIC 主要工作內容 使用到的工具 ,技術與方法 定義過程 Define 測量性能 Measurement 分析過程 Analysis 改善性能 Improvement 控制性能 Control 1. 過程細分及分析； 2. 確定主要因素和影響 3. 列出所有影響項目 Y的過程變量 X’ s 4. 并找出具有重要特性的 x’ s值 . ?頭腦風暴法 ?審核 ?樹圖 (Logic Tree) ?現場管理 (5S) ?抽樣計劃 ?因果圖 ?DOE ?COPQ ?水平對比法 ?假設檢驗 ?多變量圖 ?回歸分析 ?方差分析 ?箱線圖 分析過程DMAIC過程活動重點及工具技術 6σ過程改進 Copyright ? 2023 WINTLE HUANG ?) DMAIC 主要工作內容 使用到的工具 ,技術與方法 定義過程 Define 測量性能 Measurement 分析過程 Analysis 改善性能 Improvement 控制性能 Control ； ； ； 。 ?DOE ?QFD ?正交試驗 ?響應曲面法 (RSM) ?展開操作 (EVOP) ?MSA ?過程改進 改善性能DMAIC過程活動重點及工具技術 6σ過程改進 Copyright ? 2023 WINTLE HUANG ?) DMAIC 主要工作內容 使用到的工具 ,技術與方法 定義過程 Define 測量性能 Measurement 分析過程 Analysis 改善性能 Improvement 控制性能 Control ； ； /文件化； ； 被保持 ,為持續改進提供依據。 ?控制圖 ?SPC/SPD/SPA ?防差錯措施 (Proof Fool) ?PCI ?標準操作程序 (SOP) ?過程文件控制 控制性能DMAIC過程活動重點及工具技術 SPD: Statistics Process Diagnose SPA: Statistics Process Adjust 6σ過程改進 Copyright ? 2023 WINTLE HUANG ?) 4. 6σ改進工具 Brainstorming Process Mapping FMEA Pareto Chart QFD Rational Subgrouping MSA PCI Hypothesis Test Regression Analysis ANOVA Box Plot DOE SPC Proof Fool Six Sigma Key Tools 6σ 改進工具 Copyright ? 2023 WINTLE HUANG ?) 6σ工具基礎 : 數據分析 1. 只用經驗 ,不用數據 2. 收集的數據只看數字 3. 組合數據以作圖表 4. 使用描述性 (人口普查 )數據 with descriptive statistics 5. 用樣本數據來描述統計 6. 用樣本數據來推斷 with inferential statistics 分析層面 ： 想一想 : 你現在在那一個層面？ ? 數據的作用 : Copyright ? 2023 WINTLE HUANG ?) DMAIC DMAIC階段主要工具 VOC/QFD Process Mapping SIPOC 頭腦風暴法 項目管理技術 DMAIC 排列圖 MSA FMEA 水平對比法 Benchmarking PCI DMAIC 假設檢驗 多變量圖 回歸分析 方差分析 箱線圖 DMAIC DOE 正交試驗 響應曲面法 DMAIC 控制圖 SPC 防差錯措施 (Proof Fool) 定義過程 Define 測量性能 Measurement 分析過程 Analysis 改善性能 Improvement 控制性能 Control Tools Review Copyright ? 2023 WINTLE HUANG ?) 2) 定義問題順序 ①