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大數據市場分析28(編輯修改稿)

2026-03-17 16:14 本頁面

　

【文章內容簡介】到 2023年，全球大數據市場將會出現年均 26%的增長率，即從今年的增長到 2023年的。數據來源：中文互聯網數據咨詢中心， 2023年 Wikibon報告， 2023年由 2023年 Wikibon發布的報告獲知， 2023年專業大數據廠商收入明細。 13 /34 市場分析 2— 國內市場規模 2023年市場規模達到， 2023年還將持續發酵，未來三年內有望突破 40億元， 2023年有望達到百億規模。 14 /34 市場分析 3— 企業情況分析數據來源： 2023年速途網 15 /34 市場分析 4— 市場行業結構計世資訊預測， 2023年政府、互聯網、電信、金融的大數據市場規模較大，四個行業將占據一半市場份額。由于各個行業都存在打數據應用需求，潛在市場空間非常可觀。數據來源： 2023年速途網 16 /34 市場分析 5— 產品及技術需求數據來源： 2023年速途網 17 /34 市場分析 6— 市場驅動及阻礙因素數據來源： 2023年速途網 18 /34 市場分析 7— 潛在市場 1 醫療對美國醫療行業來說，大數據每年擁有 3000億美元的潛在價值。 2 制造生產商可以利用大數據使產品研發、組裝成本消減 50%，人力成本消減 7%。 3 位置服務利用全球的個人位置信息，每年可以取得6000億美元的消費者。 4 零售零售商可以利用大數據使經濟例如獲得 60%的增長。 5 公共管理對歐洲的公共管理部門來說，大數據每年有2500億元歐元的潛在價值。數據來源：《廣州電信研究院報告》 19 /34 20 /34 大數據時代面臨的挑戰 3 大數據集成 ? 數據存在廣泛的異構性； ? 數據質量不高。 4 5 6 1 2 大數據的分析 ? 數據處理要求實時性； ? 與傳統數據處理方法相比，先驗知識缺乏。大數據隱私問題 ? 隱性的數據暴露，一個人多點獨立行為數據匯集，造成隱私暴露； ? 數據公開與隱私保護矛盾。大數據能耗問題 ? 采用新型低功耗硬件； ? 引入可再生新能源。大數據處理與硬件的協同 ? 硬件異構性帶來大數據處理難題； ? 新硬件給大數據處理大量變革。大數據管理易用問題 ? 大數據處理得到的結果可能多樣化； ? 應用者對大數據工具比了解限制了其從中獲取知識能力。大數據時代的挑戰 21 /34 22 /34 知名大數據企業簡述全球大數據企業主要分為兩大陣營： ? 第一陣營：單純以大數據技術為核心的新興企業，希望為市場帶來創新方案并推動技術發展。 ? 第二陣營：是打理數據庫 /數據倉儲業務的老牌廠商，他們打算利用自身優勢地位沖擊大數據領域，將現有安裝基礎及產品線口碑推廣到新一輪技術浪潮當中。 23 /34 知名大數據企業 1 — IBM IBM是 2023年大數據業務營收成績最好的公司， IBM過去一年從大數據相關產品及服務中獲得了 13億美元收益。其具體產品包括服務器與存儲硬件、數據庫軟件、分

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