3失效模式效應分析(fmea)(2)(編輯修改稿)

　

【文章內容簡介】 填入你的評估，並對應採取行動做出建議。花幾分鐘與你的組員討論。 準備發表結果。 S e v O c c D e t E v a l u a t i o n A c t i o n s 1 1 1 1 1 10 1 10 1 1 10 10 10 1 1 10 1 10 10 10 1 10 10 10 若兩種失效模式擁有相同的 RPN， 應採取的行動也會相同嗎？ 小測驗 32 FMEA 方法的逐步引導 33 使用 該工作簿中包含多個工作表 工作表： FMEA Start 將專案相關資訊及欲分析的輸入鍵入 工作表： Input Variable 1 分析的部分 計劃欲改變的部分 改變後的 部分 這是 FMEA 的功效所在 關於改善的文件化證明 34 FMEA 步驟 步驟一 界定流程，黑 /綠帶及日期。 步驟二 列出欲研究的流程輸入。僅列出你相信對流程成功與否有較大 影響的輸入。通常這將取自因果矩陣圖所獲得的輸入清單。 步驟三 對嚴重性 (Severity)、發生率 (Occurrence) 及偵測能力 (Detectability) 設定錨點 ‘ Anchor Points’ 。有提供預設的 錨點，但它們不見得適用於你的情況。請在必要時作改變。 步驟四 為每個流程輸入填寫表格 (分析的部分 ) 步驟五 填入建議的行動計劃 (計劃欲改變的部分 ) 步驟六 填入已實際採取的行動，重新計算 RPN (改變後的部分 ) 檔案： 35 步驟一：界定流程，黑 /綠帶及日期。 輸入： 流程名稱 黑 /綠帶的名字 日期 36 步驟二：列出欲研究的流程輸入 輸入你自因果矩陣圖 所選出 欲加以研究的變數 這些變數將被引用至本工作簿的其他工作表中 37 步驟三：對嚴重性、發生率及偵測能力設定錨點 檢查錨點 這些是用來對嚴重性 , 發生率及偵測能力的評分標準 然後選取這裏 38 步驟四：為每個流程輸入填寫表格 (分析的部分 ) 方格右上角的 紅色三角形表示當滑鼠移至該格時會彈現說明 39 輸入失效模式 在本例中： 材料裁切過短 每格只輸入 一種失效模式 一失效模式可對客戶有 多種效應。將它們輸入至同一格中，以 ? +” 分隔 輸入範例： 測量系統的準確性 步驟四：輸入失效模式及效應 40 步驟四：輸入嚴重性評分 嚴重性 (Severity) 是指假設當失效模式發生且逃過檢驗系統時，對客戶產生的效應有多嚴重。 造成電池無法操作可能被評為 8， 而輕微影響電池壽命可能被評為 4。以最嚴重的效應作為此格的嚴重性評分 . 41 步驟四：輸入潛在原因及發生率 輸入失效模式的潛在原因。若超過 4 個，則列出前 4 項最重要的，或是複製相同失效模式及效應至下一組欄位中以便將所有原因列出 使用錨點指定發生率分數。這項資訊應來自流程操作者 42 步驟四：列出控制方法及偵測能力評分 列出用以偵測失效模式或潛在原因的現有控制方法 指定 偵測 能力分數 工作表會自動計算風險值 (RPN) 風險值愈高通常表示風險愈大 43 步驟五：填入建議的行動計劃 (計劃改變的部分 ) 針對高 RPN，小組應決定一建議的行動，並找出負責執行者。並訂定經議定的期限 44 步驟六：填入已實際採取的行動 重新計算 RPN(改變後的部分 ) 改變後的部分 當完成行動項目後，紀錄下來，並重新評估其嚴重性、發生率及偵測能力的分數。該工作表將計算出一新的 RPN。 注意 原本最高的 RPN 從 560 降到 72 令人滿意的團隊 45 FMEA 範例：製作麵包 P r o c e s s N a m eS c o r e S e v e r i t y O c c u r r e n c e D e t e c t a b i l i t yB e l t N a m e D e s c r i p t i o n D e s c r i p t i o n D e s c r i p t i o n1D a t e2312 434 556 678 7910 8910M o d e r a t e f a i l u r e r a t e s . C p k g e n e r a l l y b e t w e e n 1 . 2 f o r a 6 r a t i n g , a n d . 8 f o r a 4 r a t i n g . F a i l u r e r a t e s g e n e r a l l y b e t w e e n 1 p e r 1 0 0 a n d o n e p e r f e w t h o u s a n d .H i g h f a i l u r e r a t e s . C p k i n t h e . 5 t o . 6 7 r a n g e . P e r h a p s o n e f a i l u r e p e r 2 5 1 0 0 c a s e s .V e r y h i g h f a i l u r e r a t e . C p k g e n e r a l l y . 3 3 o r b e l o w , o r o n e f a i l u r e p e r 1 0 c a s e s .c o o k 39。 s s k i l lr i s i n g t e m p e r a t u r eE x t r e m e l y m i n o r d i s r u p t i o n , f e w c u s t o m e r s n o t i c e .V e r y r a r e f a i l u r e s . C p k 1 . 5 . P e r h a p s o n e f a i l u r e p e r 1 0 , 0 0 0A n c h o r P o i n t sN o e f f e c t . A l m o s