正文內容

基于貝葉斯網絡法的組織可靠性分析課件(編輯修改稿)

2026-03-28 21:31 本頁面

　

【文章內容簡介】 ∏ p(Xi| Pai) ,i=1,…,n (1) ? ? Xi的邊緣概率： ? 假設已知證據 e，條件概率： ? 其中， Pai為變量 Xi父節點的集合； Xi表示第 i個變量。 ??e xceptXiUpXip )()( ???Ue)P(U,e)P(U,P(e)e)P(U,e)|P(U案例：核電廠中的輔助給水系統某個閥門泄漏維修的組織可靠性分析 ? 構建 BN模型 ? 考慮組織管理因素影響的維修人員操作可靠性模型。依據組織 “結構行為”人因失誤因果模型 , 分為四個層次：組織錯誤層、情境狀態錯誤層、個體因素交互與觸發層以及人因失誤層。如圖所示 : 評估變量的先驗和條件概率在建立閥門維修人員的 BN模型之后，要求該領域的專家和有經驗的維修人員對各個變量的先驗概率和條件概率賦值。假設每個變量都有 3種狀態（節點 ”人的可靠性”只有 2種狀態），給出每個節點狀態下的概率。各個根節點變量的狀態等級水平及概率分布見表 1. ? 中間變量“工作負荷（ Lw） ”條件概率因果推理 ? 原因推知結論 —— 由頂向下的推理．目的是由原因推導出結果．已知一定的原因 (證據 )．使用 Bayes網絡的推理計算，求出在該原因的情況下結果發生的概率． ? 根據變量的先驗概率和條件概率，使用 BN推理，計算任務設計和操作規程引起“工作負荷”處于“低”、“中”、“高”狀態的概率分布。如下 : ? 根據式（ 2）邊緣概率分布公式有： “ 工作負荷 ” 處于低狀態的概率分布計算過程 ? 代入數據得： ? P(Lw=Lw,1)=； ? 同理計算得： ? P(Lw=Lw,2)=； ? P(Lw=Lw,3)=。 ? 同理可計算得到其他節點變量的概率分布。最終計算得到人的可靠性為： ? HR1=, ? 則人的失誤概率為： ? HR2=1HR1= ? 如果在給定情境狀態為：任務設計所處的狀態為“合理的”；操作程序所處的狀態為“合適的”；工作環境為“充分的”；培訓為“充分的”；人員配置為“合適的”；可用時間確定為“充分的”以及外來干擾時間為“沒有”，則通過計算推理得到在該情境下，維修人員的可靠性為： HR1=，則人的失誤概率為：HR2=。同理可算出其他狀態下的人的可靠性概率值。診斷推理 ? 診斷推理是由結論推知原因，一種自下向上的推理過程，目的是在已知結果時，找出產生該結果的各種原

點擊復制文檔內容

教學課件相關推薦

基于貝葉斯網絡法的組織可靠性分析課件(編輯修改稿)

可靠性工程-3-4系統可靠性分析-yjg-資料下載頁

礦山測量成果可靠性分析-資料下載頁

結構可靠性分析試卷及答案-資料下載頁

無鉛焊接的質量和可靠性分析-資料下載頁

地下礦井通風系統可靠性分析-資料下載頁

基于ansys的汽車車架可靠性分析研究畢業論文-資料下載頁

基于貝葉斯網絡的建設項目質量風險因素分析-資料下載頁

汽車正常行駛的可靠性分析畢業論文-資料下載頁

橋梁工程質量評定的可靠性分析-資料下載頁

開式壓力機可靠性分析與提高-資料下載頁

貝葉斯網絡初步-資料下載頁

基于貝葉斯決策理論的分類器-資料下載頁

基于ansys的汽車車架可靠性分析研究優秀畢業論文-資料下載頁

基于最小風險的貝葉斯決策-資料下載頁

人工智能09貝葉斯網絡-資料下載頁

基于貝葉斯網絡法的組織可靠性分析課件-wenkub.com

基于貝葉斯網絡法的組織可靠性分析課件(已改無錯字)

基于貝葉斯網絡法的組織可靠性分析課件-資料下載頁

基于貝葉斯網絡法的組織可靠性分析課件(參考版)

基于貝葉斯網絡法的組織可靠性分析課件-文庫吧資料