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品質qc七大工具(編輯修改稿)

2025-10-25 11:00 本頁面

　

【文章內容簡介】 0 X=26.6 S=9.14 CPk=0.85,數據統計分析方法直方圖(Histogram),數據統計分析方法直方圖(Histogram),直方圖的分析：作直方圖的目的是為了研究工序質量的分布狀況，判斷工序是否處于正常狀態。因此，在畫直方圖后要進一步對它進行分析。對于在實踐中經常出現的非標準直方圖的形狀，現分析如下： A圖為鋸齒形，它通常是由于分組過多或測量等原因造成的。,數據統計分析方法直方圖(Histogram),B圖所示的直方圖旁有孤立的小島出現，稱為孤島形，這種直方圖通常是由于工藝條件，如人、機、料、法、環、測等條件發生突變造成的。,數據統計分析方法直方圖(Histogram),C圖為偏向型，通常是由于習慣性加工、返修或剔除廢品后造成的。,數據統計分析方法直方圖(Histogram),D圖為陡壁型，它的產生原因與偏向型相同。,數據統計分析方法直方圖(Histogram),E圖為雙峰型，是由于將來自兩種不同生產條件的數據混在一起整理而造成的，若用分層法將數據預先處理后，可避免出現這種形狀。,F圖為平頂形，它可能是將來自兩種不同生產條件的數據混在一起造成的，此外如果生產條件發生緩慢變化，如夾具的磨損，跳線損耗增大，測試板電流變化，操作者疲勞等都可能造成這種形狀。,數據統計分析方法直方圖(Histogram),什麼是散布圖? 散布圖也叫相關圖。它是用來研究和判斷兩個變量之間關係的圖。兩種不同的關係確定性的函數關係－－這種關係是兩個變量存在著完全確定的函數關係。如圓周長和圓的直徑D之間存在著C＝π*D的關係。非確定性的相關關係－－這種關係是非確定性的依賴或制約關係。如兒童的年齡和體重；,數據統計分析方法散布圖（Scatter Plot),散布圖的基本形式散布圖是由一個縱坐標，一個橫坐標及很多散布點組成；打點－－X為橫坐標(自變量)，Y為縱坐標(應變量),把數據表中的各組對應數據一一按坐標位置表示出來。如果碰上兩組完全相同，則在點上加圈表示，三組相同，則加上雙重圈表示；從散布圖上的點子分布狀況，可以觀察分析出兩個變量(X,Y)之間是否有相關關係，以及關係的密切程度如何。,數據統計分析方法散布圖（Scatter Plot),散布圖的判斷分析對照典型圖例是法－－這是最簡單的方法。把畫出的散布圖例對照就可得出兩個變量之間是否相關及屬於哪一種相關的結論。強正相關－X變量增加，Y變量亦隨之增加；且點子的分布比較密集，相關關係明顯呈直線趨向。,數據統計分析方法散布圖（Scatter Plot),散布圖的判斷分析弱正相關－點子的分布比較鬆散，相關關係大致呈直線趨向。,數據統計分

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