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966市場調查與預測8--時間序列預測(ppt57)-市場調研-資料下載頁

2026-07-30 10:58本頁面

【導讀】什么是時間序列預測。時間序列預測法是一種定量分析方法，它是在時間序列。時間序列預測法的基本特點是：。假定事物的過去趨勢會延伸到未來；預測所依據的數據具有不規則性；撇開了市場發展之間的因果關系。時間序列是指同一變量按事件發生的先后順序排列起來。的一組觀察值或記錄值。構成時間序列的要素有兩個：。其一是時間，其二是與時間相對應的變量水平。時間序列的變動形態一般分為四種：長期趨勢變動，季。節變動，循環變動，不規則變動。運算過程簡單，常在市場的近期、短期預測中使用。最常用的平均數預測法有：。加權算術平均數法是簡單算術平均數法的改進。幾何平均數法是以一定觀察期內預測目標的時間序列的。二次移動平均法是對一次移動平均數再次進行移。型對預測對象進行預測。二次移動平均法與一次移動平均法相比，其優點。是大大減少了滯后偏差，使預測準確性提高。指數平滑法來自于移動平均法，是一次移動平均。滑，從而獲得其變化規律與趨勢。

　　

【正文】月（季）總平均數；求出月（季）季節指數；進行預測。月（季）季節指數的計算 ? SI表示月（季）季節指數，表示各月（季）平均數，表示全時期總月（季）平均數 %100?? XxSI iiixX 簡單平均法（ 2） ? 例：若假定 2020年全年預計銷量為 30000，則全年月平均銷量為 2500。月年 1999 2020 2020 合計月平均季節指數預測值 1 80 120 320 520 173 2 120 200 400 720 240 475 3 200 350 700 1250 417 4 500 850 1500 2850 950 5 800 1500 2400 4700 1567 6 2500 4500 6800 13800 4600 9120 7 2400 6400 7200 16000 5333 8 600 900 1500 3000 1000 9 200 400 600 1200 400 10 100 250 400 750 250 495 11 60 100 200 360 120 12 40 80 110 230 77 合計 7600 15650 22130 45380 1261 2500 季節比例法（ 1） ? 季節比例法是為了消除趨勢變動和剩余變動的影響，利用各月（季）的實際值與趨勢值之比計算季節指數來分析和確定各月（季）預測值的一種方法。 ? 季節比例法的基本步驟是：求趨勢值計算各期的趨勢比率計算季節指數進行預測季節比例法（ 2） ? 例：根據下表時間序列預測 2020年各季度銷售量。觀察年分時序（ t）觀察值（ x） t2 tx 趨勢值趨勢比率（ TI） 1999 1 32 1 32 2 18 4 36 3 21 9 63 4 39 16 156 2020 5 36 25 180 6 21 36 126 7 24 49 168 8 44 64 352 2020 9 39 81 351 10 25 100 250 11 28 121 308 12 48 144 576 合計 78 375 650 2598 季節比例法（ 3） ? 計算過程第一步：求趨勢值假定各季度銷售量呈直線趨勢變化，根據最小二乘法建立直線趨勢預測模型，利用上表中數據可求得即有直線趨勢預測數學模型 btax t ???1212375786501237578259812)( 222??????????????????? ?? ? ?ntbnxattnxttxnbtx t ??? 季節比例法（ 4） ? 第二步：根據直線趨勢預測模型計算各期趨勢值。 16151413721????????????????????????????xxxxxxx??????????? 季節比例法（ 5） ? 第三步：計算各期趨勢比率。 4828211832121212111111333222111????????????????xxTIxxTIxxTIxxTIxxTIxxTIiii????????所以有 :趨勢比率的計算公式是季節比例法（ 6） ? 第四步：計算季節指數。季節指數等于同月（季）趨勢比率和與資料年份數的比。所以有 33334321????????????????SISISISI 季節比例法（ 7） ? 第五步：進行預測。根據上述計算結果， 2020年各季度的銷售量預測值如下： )()()()()(4164431533214221131112?????????????????????????????????SIxSIbtaXSIxSIbtaXSIxSIbtaXSIxSIbtaXSIxSIbtaXiiii??????????所以有預測公式為：季節比例法（ 8） ? 預測結果。季度序號趨勢比率平均趨勢比率 2020年趨勢值 2020年預測值 1999 2020 2020 1 2 3 4

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