spss統計分析數據文件的建立和管理-資料下載頁

【導讀】分析的具體數據。項任務，即描述數據的結構和錄入編輯數據。數據編輯窗口的一列稱為一個變。量，每個變量都有一個名字，SPSS數據文件的結構就是。對每個變量及相關特征的描述。值、對齊方式、度量尺度等信息。SPSS允許用漢字作為變量名。5位數字，如VAR00001，VAR00002等。SPSS內部特有的具有特定含義的保留字同名，如ALL，BY，AND，NOT，OR等。由阿拉伯數字和其它特殊符號等組成。數位默認為2位。于8位，spss將自動按照科學計數法顯示，影響數據的計算。字符型也是SPSS較常用的數據類型，由一個字符串組成。如職工號碼、姓名、字符型數據的默認顯示寬度為8個字符，字符型數據在SPSS命令處理過程中。日期型數據用來表示日期或者時間，通常這兩個寬度是一致的。性和統計分析結果的可讀性。性，變量值標簽可以用中文。填數據項時統計學上稱為不完全數據或缺失數據。SPSS中說明缺失數據的方法是。定的缺失值處理策略對其進行處理或分析。

　　

【正文】 量集。系統默認使用的變量集是系統變量集。使用 SPSS變量集的基本操作步驟如下： 1）選擇菜單 Utilities－ Use Variable Sets 2）單擊小箭頭按鈕將需使用的變量集選到 Set in Use框中。還可將不需使用的變量集從 Set in Use框中剔出。需要說明的是，在 SPSS運行過程中應至少有一個變量集正在被使用，因此在 Set in Use框中應至少有一個變量集。 2020/9/15 130 我們往往很難從一大堆離散數據中體會到它們的含義，而用數據畫出圖形卻能使我們用視覺器官直接感受到數據的許多內在本質。 SPSS可以繪制一般的科技繪圖軟件所能繪制的幾乎所有圖形。 在 SPSS中，各種統計圖既可由相應的統計過程產生，也可直接用 “ Graphs”菜單項繪制。 第八節 統計圖 2020/9/15 131 1. 條形圖 條形圖的繪制步驟 1）單擊 Graphs－ Bar菜單，打開條形圖窗口。對話框的上半部分用于選擇條形圖類型，下半部分用于定義條形圖中數據的類型。 2020/9/15 132 Simple：簡單條形圖，用于表現單個指標的大小； Clustered：分組條形圖，用于表現兩個或多個指標，比如同時比較男、女生身高和體重； Stacked：分段條形圖，用于表現每個指標各取值的構成情況。 在以上三種樣式中，用鼠標單擊相應的圖標，則選中了相應的樣式。 “ Data in Chart Are”框用于選擇條形圖中數據的類型： o Summaries for groups of cases按同一變量取值不同做分組匯總，條形圖中每一直條代表變量的一個分類； o Summaries of separate variables按不同變量匯總，條形圖中每一直條代表一個變量，至少需要兩個或兩個以上變量生成相應的條形圖； o Values of individual cases 反映個體觀測值，條形圖中每一直條代表一個觀測值。 2020/9/15 133 2）通過選擇三個圖標和條形圖中數據的類型，可以生成 9種條形圖，選中 Simple和Summaries for groups of cases項時，單擊 “ Define”按鈕，將打開如下頁所示窗口，該窗口用于定義圖形參數。 2020/9/15 134 2020/9/15 135 該窗口的設置可以分為以下幾步： 第 1步， “ Bars Represent”框用于選擇條形圖中的條代表的統計量： o N of cases：按照分類變量分類后各類的觀測量數（頻數） o ％ of cases：按照分類變量分類后各類的觀測量數占總觀測量數的比例（頻率） o Cum. N of cases：累計頻數 o Cum. ％ of cases：累計百分比 2020/9/15 136 o Other summary function：當要繪制的統計量不在前面四項中時，選擇該項。從左邊的源變量框中選擇分析變量進入該頁下邊的 “ Variable”框中，單擊 “ Change Statistics”按鈕，打開如下窗口，該窗口用于選擇統計量 ： 2020/9/15 137 在 “ Change Statistics”框中共有 17個選項，各項的意義分別為： ?Mean of values：均值 ?Median of values：中位數 ?Mode of values：眾數 ?Number of cases：不含缺失值的觀測量數 ?Sum of values：變量值的和 ?Standard deviation：標準差 ?Variance：方差 ?Minimum value：最小值 ?Maximum value：最大值 ?Cumulative sum：累積變量值的和 2020/9/15 138 ? Percentage above：觀測量中大于設定值的百分比 ? Percentage below：觀測量中小于設定值的百分比 ? Percentile：百分位數 ? Number above：大于設定值的觀測量數 ? Number below：小于設定值的觀測量數 ? Percentage inside：變量值在設置區間內的觀測量的比例， High和 Low框分別用于輸入設置區間的上下限 ? Number inside：變量值在設置區間內的觀測量數 2020/9/15 139 第 2步， “ Category Axis”框用于選擇分類變量。繪制條形圖以前會按照分類變量的值把所有觀測量分組，條形圖中條形的長度代表各組統計量的值。 第 3步， “ Template”框用于選擇特定的圖形模板文件。該項為可選項，利用該項選定某圖形模板文件后，繪制的條形圖將按照模板文件的格式形成。 2020/9/15 140 第 4步，單擊 “ Titles”按鈕，打開如下窗口，該窗口用于輸入圖形的標題和腳注。 2020/9/15 141 第 5步，單擊 “ Option”按鈕，出現如下窗口，該窗口用于定義與缺失值有關的選項。 2020/9/15 142 value單選框組：定義對缺失值的處理方法，只有在要匯總的變量有兩個或兩個以上時才可用，提供了兩種處理缺失值的方法： ?Exclude cases listwise：如果匯總變量中任何一個含有缺失值則排除整個紀錄。 ?Exclude cases variable by variable：對哪個變量計算統計量則排除該變量有缺失值得記錄。 groups defined by missing values：是否把分組變量的缺失值作為一個組顯示出來，只有分組變量是分類變量時才可用。 chart with case labels：顯示有觀測值標簽的圖，只有主對話框中為變量指定了標簽時才可用。 2020/9/15 143 3）當選擇 simple和 Summaries of separate variables 時，單擊 Define按鈕，打開如下窗口： 2020/9/15 144 Bars Represent框用于選擇要繪制的變量，默認狀態是對各變量求均值，單擊該對話框下面的 change statistics按鈕，可以改變其統計函數。 Bars Represent框中至少應選入兩個以上的變量，所選的變量可以是不同變量，也可以是同一變量的不同統計函數。 2020/9/15 145 4）選中 simple和 Values of individual cases選項，單擊 Define按鈕，出現如下窗口： 2020/9/15 146 Bars Represent框用于選擇要繪制的變量。 Category Labels框用于選擇分類軸顯示的內容。其中各項分別為： Case number：顯示觀測量序號來標注觀測量； Variable：指定相應的變量標注觀測量。 2020/9/15 147 分組條形圖和分段條形圖 分組條形圖是指兩條或兩條以上小直條組成條組的條形圖，各條組之間有間隙，組內小條之間無間隙。 分段條形圖是以條形的全長代表某個變量的整體，各分段的長短代表各組成部分在整體中所占比例的統計圖，每一段之間沒有間隙，并用不同線條或顏色表示。 與簡單條形圖相比，這兩種條圖多了一個分組因素或分段因素，定義對話框中就相應多了一個變量選項框。 2020/9/15 148 2. 線圖 線圖是采用曲線的升降說明現象的變動情況。 線圖繪制的步驟 打開數據文件，選擇菜單 Graphs－ Line，出現繪制線圖的窗口： o Simple：單線圖 o Multiple：多線圖 o Dropline：垂線圖 2020/9/15 149 用鼠標單擊相應的圖標，則選中了相應的樣式。 Data in Chart Are框用于選擇統計量描述模式 oSummaries for groups of cases：線圖中每個數據點代表觀測量的一個分類（觀測量分類模式） o Summaries of separate variables：線圖中每個數據點代表一個變量（變量模式） oValues of individual cases：線圖中每個數據點代表一個觀測值（觀測值模式） 2020/9/15 150 通過選擇三個圖標和統計量的描述模式，可以生成 9種線圖。 繪制線圖的其他步驟和條形圖類似，在此不再贅述。下面舉例說明。 2020/9/15 151 3. 面積圖 面積圖用線段下面的陰影表示現象的變化。 面積圖繪制的步驟 面積圖的繪制步驟和線圖、條形圖相似。單擊 Graphs－ Area項，出現窗口： 2020/9/15 152 用鼠標單擊相應的圖標，則選中了相應的樣式。 o Simple：簡單面積圖 o Stacked：累積面積圖 Data in Chart Are框用于選擇統計量描述模式： o Summaries for groups of cases：每一個面積圖代表觀測量的一個分類 o Summaries of separate variables：每一個面積圖代表一個變量 o Values of individual cases：每一個面積圖代表一個觀測值 2020/9/15 153 通過選擇兩個圖標和三個統計量的描述模式，可以生成六種面積圖。由于面積圖和線圖的操作步驟類似，在此也不再贅述，現舉例說明。 2020/9/15 154 餅圖采用扇面的大小表示數值的大小。 操作步驟 1）選擇菜單 Graphs－ Pie項，將打開窗口： 2020/9/15 155 上面的窗口用于選擇和當前數據文件相符的數據組織方式，其中， o Summaries for groups of cases：觀測量分類模式 o Summaries of separate variable：變量模式 o Values of individual cases：觀測值模式 2）單擊 Define按鈕，將打開設置對話框，Define Slices項用于選擇分類變量 3）提交各項設置，餅圖將繪制在輸出窗口中。 2020/9/15 156 5. 箱圖 箱圖是一種描述數據分布情況的統計圖。從箱圖上可以看到數據的中位數、四分位數以及極值等。 單擊 Graphs－ Boxplot項，出現窗口： ?Simple：簡單箱圖 ?Cluster：分組箱圖 2020/9/15 157 Data in Chart Are框用于選擇數據組織方式： ?Summaries for groups of cases：觀測量分類模式 ?Summaries of separate variables：變量模式 通過選擇兩個圖標和兩種數據組織方式，共有四種情況。 2020/9/15 158 6. 散點圖 散點圖又稱相關圖。根據散點圖中數據的分布走向和密集程度，可以大致判斷變量之間的相關關系。 單擊 Graphs－ Scatter項，打開窗口 2020/9/15 159 Simple Scatter：簡單散點圖，只能在圖上顯示一對相關變量 Matrix Scatter：矩陣散點圖，在矩陣中顯示多個相關變量 Overlay Scatter：重疊散點圖，在圖上顯示多對相關變量 3D Scatter：三維散點圖，顯示三個相關變量 下面分別介紹各種散點圖。 2020/9/15 160 1）簡單散點圖 單擊 Define按鈕，打開窗口 2020/9/15 161 ? Y Axis：選擇 Y軸要繪制的變量 ? X Axis：選擇 X軸要繪制的變量 ? Set Markers by：選擇分組變量， SPSS根據該變量的值將觀測量分成幾組，每組采用不同的符號標注 ? Label Cases by：觀測量標簽變量 仍以學生成績為例，分別選擇中文、英語和性別進入 Y Axis、 X Axis、 Set Markers by框中。 2020/9/15 162 2）矩陣散點圖 在矩陣散點圖中，將圖形分成多個方格，在每個方格中單獨繪制某兩個變量的數據。 在散點圖窗口中選擇矩陣散點圖，單擊 Define