spss統計分析數據轉換與整理-資料下載頁

【導讀】第七節數據處理的其他功能。SPSS的數據排序是將數據編輯窗口中的。升序或降序重新排列。排序稱為多重排序。數據排序便于數據的瀏覽，有助于了。解數據的取值狀況、缺失值數量的多少等；距，初步把握和比較數據的離散程度；通過數據排序能夠快捷地發現數據的。生重要影響提供幫助。指定的變量優先于后指定的變量。利用居民存款調查數據，通過數據排序。一次存款金額的最大值和最小值。SPSS變量計算是在原有數據的基礎上，根據用戶。滿足條件的部分個案，計算產生一系列新變量。在同一算術表達式中的常量及變量，數據類型應該。SPSS條件表達式是一個對條件進行判斷。不成立，則結果為假。號和簡單條件表達式等組成的式子。級最高，其次是AND，最低是OR。SPSS函數是事先編好并存儲在SPSS軟件。執行這些程序段得到的計算結果。變量加變量名標簽。分別上調50％，30％，20％，10％。的過程，通常也稱為抽樣。

　　

【正文】 把各數據點連接起來就是線圖，換言之，如果把線圖斷開就是點圖。 ? 帶圖：其實就是把線變成了帶子。 ? 垂線圖：對于多重線圖或點圖，可以繪出其垂線圖。 ? 面積圖：將線圖下方或者各曲線之間的區域用色塊填充，就成了面積圖。 131 2020/9/16 基本步驟： 1）單擊 Graphs－ Interactive－ Dots (line、 ribbon、 drop line、 area)菜單，出現的窗口主要是定義坐標軸，以及圖形的形狀（二維或三維）。 所不同的是在 legend框組中多了 size框，可以用點 /線的大小或粗細來區別不同的亞組。 132 2020/9/16 133 2020/9/16 2）單擊 “ dots and lines”選項卡，在出現的窗口中主要是設置點圖的點和連接方式。 display復選框組：選擇 lines，則顯示點之間的連線，其實就變成了線圖；選擇 drop lines，就成了垂線圖，但同一分類中必須有多個點，也就是說多線圖。 point labels復選框組：選擇是否顯示數據個數、百分比或代表的實際值。 line labels復選框組：選擇每條線的標簽，可以是代表的分類，百分比或個數。 interpolation框組：點的連接方式。可以是直接連接、階梯形連接、跳躍連接和平滑連接。 break line at missing values 缺失值的地方將線條中斷，以反映實際情況。 134 2020/9/16 3）單擊 “ Title”選項卡，在窗口中主要是定義圖形的標題、名稱等。 4）單擊 “ Option”選項卡，在窗口中主要是定義 SPSS進行繪圖運算的一些參數。 最后，單擊 “ 確定 ” 按鈕，在輸出窗口產生統計圖。 135 2020/9/16 ? （ 3）直方圖的交互式創建 直方圖是描述一組變量頻數分布的圖形，其縱軸一般是頻數或百分比，可以顯示數據分布是否對稱和是否符合正態分布，可以顯示數據的極端值和變異程度。 基本步驟： 1）單擊 Graphs－ Interactive－ Histogram菜單，出現的窗口是定義坐標軸，以及圖形的形狀（二維或三維）。 Y軸只能選入 Count或百分比， X軸只能選入定距變量， panel框可以選入分類變量，下面的 cumulative histogram單選框用于繪出累積直方圖，每個直條都是它前面直條的累積 ——累積頻數或累積百分比（頻率）。 136 2020/9/16 137 2020/9/16 2）單擊 “ histogram”選項卡，在出現的窗口中主要用于增強直方圖功能的選項。 “ normal curve”要求使用該數據的均值和方差在直方圖上繪出正態性曲線，但只能在二維直方圖上實現。 3） “ Set interval and start point for the variable”下拉列表：下拉式菜單中有 x1和 x2軸，與下面的 interval size 和 start point選項相結合，確定所選軸的起始點和間隔大小。 “ interval size”：選擇組段的數目和寬度； “ start point ”：設置第一組段的起始點，可定義為最小值到最小值 +組距的任意值。 138 2020/9/16 139 2020/9/16 4）單擊 “ Title”選項卡，在窗口中主要是定義圖形的標題、腳注等。 5）單擊 “ Option”選項卡，在窗口中主要是定義 SPSS進行繪圖運算的一些參數。 6）最后，單擊 “ 確定 ” 按鈕，在輸出窗口產生統計圖。 140 2020/9/16 ? （ 4）餅圖的交互式創建 交互式餅圖可以繪制三種不同類型的圖式： simple：生成簡單交互式餅圖 clustered ：生成復合交互式餅圖 plotted：生成散點交互式餅圖 簡單餅圖： 1）單擊 Graphs－ Interactive－ pie—simple菜單，出現的窗口是定義坐標軸，以及圖形的形狀（二維或三維）。 在 pie框中至少需要定義兩個變量，上面是 slice by框，需要選入一個分類變量用于切餅，下面的 slice summary框，表示餅圖的不同餅塊代表的是什么指標，默認狀態是 count變量，也可選入定距變量，則可在最下面的 slice represent框中選擇匯總函數。 Color 和 style單選框用于定義是用不同顏色還是填充方式來區分餅塊， panel框中可以選入一個或幾個分類變量，將按照他們的取值不同分別輸出餅圖。 141 2020/9/16 142 2020/9/16 2）單擊 “ pie”選項卡，主要用于定義餅標簽和餅的位置、方向和起始點。 “ slice labels”有四種選項，分類變量的值、實際值的大小、例數和百分數。 3） “ location”用來改變標簽的位置，餅的位置可以有 direction 和 start起始點兩種選擇，方向指的是各餅塊的排列順序，有順時針和逆時針兩種。 143 2020/9/16 144 2020/9/16 4）單擊 “ Title”選項卡，在窗口中主要是定義圖形的標題、腳注等。 5）單擊 “ Option”選項卡，在窗口中主要是定義 SPSS進行繪圖運算的一些參數。 6）最后，單擊 “ 確定 ” 按鈕，在輸出窗口產生統計圖。 145 2020/9/16 復式餅圖：復式餅圖是簡單餅圖的堆積。 單擊 Graphs－ Interactive－ pie—cluster菜單，出現的窗口是定義坐標軸，以及圖形的形狀（二維或三維）。 同簡單餅圖相比復式餅圖只是多了一個cluster變量框，此框選入一個分類變量。 在 pies選項卡中添加了 cluster labels的有關顯示標簽選項。 146 2020/9/16 147 2020/9/16 148 2020/9/16 散點餅圖：散點餅圖實際上包含了一系列餅圖，這些餅圖排列在坐標系中，就像一個個餅圖構成的散點圖。 單擊 Graphs－ Interactive－ pie—plotted菜單，出現的窗口是定義坐標軸，以及圖形的形狀（二維或三維）。 同復合餅圖相比散點餅圖需要定義坐標系，可以選擇二維、三維或三維效果圖，定義變量時需要首先定義坐標軸變量。 149 2020/9/16 150 2020/9/16 ? （ 5）箱式圖的交互式創建 交互式箱式圖有助于直觀描述分布與離散狀況，顯示數據的中位數、分位數、離群值和極值： 單擊 Graphs－ Interactive－ boxplot菜單，出現的窗口是定義坐標軸，以及圖形的形狀（二維或三維）。同其他圖形不同的是 boxes選項卡。 Boxes display復選框組：共有 outliers 、 extremes 、median line三個選項框，分別用于定義是否顯示離群值、極值和中位數線； Whisker caps框組：定義觸須線的形狀； Box base ：如果選擇了三維圖形此項可用，可以設定作出的是圓柱還是方柱。 Display count label：是否顯示數據標簽。 151 2020/9/16 ? 框圖中間的的黑粗線為中位數，方框為四分位間距的范圍，上下兩條細線與相應的方框線之間的距離是 數間距，之外的數據點稱為離群值或極值，其中離方框上下界的距離超過 倍四分位間距為離群值，以 “ o”表示，超過三倍的稱為極值，用 “ *” 表示。 152 2020/9/16 153 2020/9/16 154 2020/9/16 ? （ 6）散點圖的交互式創建 散點圖用于發現兩個或兩個以上數值型變量的關系，也可以用于發現異常值。 基本步驟： 1）單擊 Graphs － Interactive －Scatterplot菜單，出現的窗口主要是定義坐標軸，以及圖形的形狀（二維或三維）。 “ Label Cases”選項定義散點圖的不同點的標簽。 155 2020/9/16 156 2020/9/16 2）單擊 “ Fit”選項卡，在出現的窗口中主要是散點圖的計算方法。 “ Method”選項用于定義散點的計算方法。SPSS提供了三種方式： 回歸、均值、平滑 。 3）單擊 “ Spikes”選項卡，在窗口中主要是選擇連線的方式。 “ Spike”：是否顯示散點的連線； “ Color spikes by color legend”：連線采用圖例的顏色是否用 color legend 變量確定； “ Style spikes by style legend”：連線采用圖例的類型是否用 style legend 變量確定。 157 2020/9/16 4）單擊 “ Title”選項卡，在窗口中主要是定義圖形的標題、名稱等。 5）單擊 “ Option”選項卡，在窗口中主要是定義 SPSS進行繪圖運算的一些參數。 6）最后，單擊 “ 確定 ” 按鈕，在輸出窗口產生統計圖。 158 2020/9/16 上機作業 要求在建立一個數據文件的基礎上，能對數據進行各種處理。 ? 熟練掌握數據的排序； ? 熟練進行變量計算與計數； ? 熟練掌握數據抽樣方法； ? 熟練掌握數據分類匯總與數據分組方法； ? 掌握數據處理的其他方法。 159 2020/9/16 第四章 數據特征的描述統計分析 160 2020/9/16 SPSS的主要分析工具 ——Analyze菜單 ? 報告－－ Reports ? 描述性統計分析－－ Descriptive Statistics菜單 ? 表格－－ Tables ? 均數間的比較－－ Compare Means菜單 ? 一般線性模型 ――General Linear Model菜單 ? 相關分析 ――Correlate菜單 ? 多元線性回歸與曲線擬合 ―― Regression菜單 ? 對數線性模型 ——Loglinear菜單 ? 聚類分析與判別分析 ——Classify菜單 ? 因子分析與對應分析 ——Data Reduction菜單 ? 信度分析與多維尺度分析 ——Scale菜單 ? 非參數檢驗 ――Nonparametric Tests菜單 ? 時間序列分析－－ Time series 161 2020/9/16 描述性統計分析是統計分析的第一步，做好這第一步是下面進行正確統計推斷的先決條件。 SPSS的許多模塊均可完成描述性分析，但專門為該目的而設計的幾個模塊則集中在 Descriptive Statistics菜單中，包括： ? Frequencies：頻數分析過程，特色是產生頻數表（主要針對分類變量） ? Descriptives：數據描述過程，進行一般性的統計描述（主要針對數值型變量） ? Explore：數據探察過程，用于對數據概況不清時的探索性分析 ? Crosstabs： 多維頻數分布交叉表分析（ 列聯表分析） ? Ratio statistics：比率分析 162 2020/9/16 ? 第一節 報告分析（ Report） ? 第二節 描述性統計分析 ? 第三節 比率分析 ? 第四節 Means過程 ? 第五節 多選項分析 主要內容 163 2020/9/16 第一節 報告分析（ Report） ? OLAP 在線分析處理過程 ? Case Summaries 觀測值摘要分析過程 ? 摘要報告分析過程 ? Report Summaries in Rows 行形式摘要報告 ? Report Summaries in Column 列形式摘要報告 164 2020/9/16 按 Analyze—Reports—OLAP Cubes順序單擊打開如下對話框： 摘要變量框：進入此框變量為數值型變量 分層變量框： 進入此框變量為數值型或字符型變量 OLAP（在線分析處理過程） 165 2020/9/16 可選擇的統計量 : Sum 總和 Number of Cases 觀測量數目 Mean 均值 Standard Deviation 標準差 Percent of Total Sum 占總和的百分比