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計量經濟學21單方程計量經濟學模型經典單方程計量經濟學模型-資料下載頁

2026-05-01 22:16本頁面

　　

【正文】隨機因素的影響。產生并設計隨機誤差項的主要原因： 1）理論的含糊性； 2）數據的欠缺； 3）節省原則。四、樣本回歸函數（ SRF）問題：能從一次抽樣中獲得總體的近似的信息嗎？如果可以，如何從抽樣中獲得總體的近似信息？問：能否從該樣本估計總體回歸函數 PRF？回答：能例：在例，表 2 . 1 . 3 家庭消費支出與可支配收入的一個隨機樣本 Y 8 00 1 1 0 0 1400 1700 2021 2300 2600 2900 3200 3500 X 594 638 1 1 2 2 1 1 5 5 1408 1595 1969 2078 2585 2530 總體的信息往往無法掌握，現實的情況只能是在一次觀測中得到總體的一個樣本。該樣本的散點圖（ scatter diagram)：樣本散點圖近似于一條直線，畫一條直線以盡好地擬合該散點圖，由于樣本取自總體，可以該線近似地代表總體回歸線。該線稱為樣本回歸線（ sample regression lines）。記樣本回歸線的函數形式為： iii XXfY 10 ??)(? ?? ???稱為樣本回歸函數（ sample regression function， SRF）。這里將樣本回歸線看成總體回歸線的近似替代則注意：樣本回歸函數的隨機形式 /樣本回歸模型：同樣地，樣本回歸函數也有如下的隨機形式： iiiii eXYY ????? 10 ???? ???式中， ie 稱為（樣本）殘差（或剩余）項（ r e s i d u a l ），代表了其他影響 iY 的隨機因素的集合，可看成是 i? 的估計量 i?? 。由于方程中引入了隨機項，成為計量經濟模型，因此也稱為樣本回歸模型（ sample regression model）。 ▼ 回歸分析的主要目的：根據樣本回歸函數 SRF，估計總體回歸函數 PRF。注意：這里 PRF可能永遠無法知道。即，根據 iiiii eXeYY ????? 10 ??? ??估計 iiiii XXYEY ???? ????? 10)|

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