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chap6兩變量相關與回歸-資料下載頁

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【正文】 istic， Confidence intervals→ Continue → OK。同樣操作，以 B藥、效應為變量名建立數據。 2021/6/16 56 2021/6/16 57 2021/6/16 58 A藥單用時對數劑量效應回歸無統計學意義，不建方程。為說明操作，求出 A藥單用時 EA= logDA 2021/6/16 59 B藥單用時對數劑量效應回歸有統計學意義。 EB= logDB 2021/6/16 60 2021/6/16 61 2021/6/16 62 167。 9 協方差分析（ analysis of covariance） P102 一 . 基本思想和應用條件：利用直線回歸法消除混雜因素影響后進行的方差分析。常用于難以完全控制混雜因素的觀察研究。：扣除混雜因素（ covariable協變量） x對 y的影響 →評價各種處理的效應。 2021/6/16 63 ： ① 獨立，正態，方差齊性； ② 回歸系數 b有統計學意義； ③各組 b之間差別無統計意義。 ④協變量是連續變量或等級變量，不能是影響處理的變量。比較的是修正均數， H0為修正后的均數相等。協變量有多個時，可用多元協方差分析。 2021/6/16 64 二 . 完全隨機設計資料的協方差分析【例 610】降壓寧的臨床實驗的資料如表 65，比較兩組療效是否相同。 2021/6/16 65 【 SPSS】以組別、用藥前、用藥后為變量名，建立 3列 28行的數據文件。分 3步來進行協方差分析。 2021/6/16 66 第一步：散點圖 →直線趨勢。（無直線趨勢則不宜作協方差分析）。 Graphs→legacy dialogs → Scatter → → Define ， Simple Scatterplot，用藥后入 Y Axis框，用藥前入 X Axis→OK。兩組均有直線趨勢 →協方差分析。 2021/6/16 67 2021/6/16 68 第二步：交互項 →兩總體 β是否相等： Analyze→General Linear Models→Univariate 用藥后入 Dependent variable，組別入 Fixed Factors，用藥前入 Covariate→Model， ⊙ Custom，先組別、再用藥前入 Model，又將組別、用藥前同時送入 Model，選 TypeⅠ （ Ⅰ 型方差分析模型）→Continue→ OK。 2021/6/16 69 交互作用 F =， P=，兩組的斜率相同，故進一步分析。若交互作用有統計學意義，則不宜作協方差分析。 2021/6/16 70 第三步：比較修正均數，操作同第二步。 ①不分析交互，把組別 *用藥前從 Model移除； ②對兩組進行比較，采用 LSD法。 Analyze→General Linear Models→Univariate→ Model， ⊙ Custom，將組別 *用藥前送出 Model，Type III（ III型方差分析模型） →Continue→ Options，將組別入 Display Means for， Compare main effects→ Continue → OK。 2021/6/16 71 2021/6/16 72 2021/6/16 73 2021/6/16 74 三 .配伍組（隨機區組）設計資料協方差分析【例 611】將每窩 3只出生 3周體重 34～ 38g的 12窩大鼠，隨機分到 3組： A組喂缺乏核黃素飼料， B組喂核黃素飼料、限制食量與 A組相近， C組喂核黃素飼料、不限食量。1周后，體重增加量 y 如表 66。分析核黃素缺乏對體重增加的影響。為消除進食量對體重增加的影響，以進食量為協變量，采用協方差分析比較三種飼料對體重增加的差異。 2021/6/16 75 2021/6/16 76 【 SPSS】以飼料，窩別，進食量，體重增量為變量名，建立 4列 36行，用配伍組設計資料的協方差分析。 2021/6/16 77 第一步：散點圖 →x與體重增量的直線趨勢。 Graphs→legacy dialogs → Scatter → → Define ， Simple Scatterplot，體重入 Y Axis，進食量入 X Axis→OK。均有直線趨勢 →協方差分析。 2021/6/16 78 第二步：交互項 →三組總體 β相等？ Analyze→General Linear Models，→Univariate，體重增量入 Dependent variable，飼料、窩別入 Fixed Factors，進食量入 Covariate→Model， ⊙ Custom，按因素的重要順序將飼料、窩別、進食量、依次送入 Model，再同時選飼料、進食量送入 Model框， TypeⅠ →Continue→ OK。 2021/6/16 79 飼料 *進食量 F =， P=，斜率同 →協方差分析。 2021/6/16 80 第三步：比較修正均數是否相等。 Analyze→General Linear Models→Univariate →Model， ⊙ Custom，把飼料 *進食量從 Model框刪除，選用 Type III →Continue→Options，飼料，窩別入 Display Means for， √Compare main effects， LSD（ none） → Continue →OK 2021/6/16 81

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