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數字圖像課程設計--基于直方圖變換實現的圖像增強-資料下載頁

2026-05-29 13:56本頁面

　　

【正文】共 11 頁第 5 頁燕山大學課程設計說明書共 11 頁第 6 頁燕山大學課程設計說明書共 11 頁第 7 頁燕山大學課程設計說明書共 11 頁第 8 頁燕山大學課程設計說明書共 11 頁第 9 頁另一程序： f=imread(39。E:\39。)。 subplot(2,2,1) figure, imshow(f)。 title(39。原始圖像 139。)。 subplot(2,2,2) imhist(f)。 title(39。原始圖像直方圖 139。) close all。 f=imread(39。E:\39。)。 subplot(2,2,3) histeq (f)。 title(39。均衡化圖像 ) subplot(2,2,4) imhist(f)。燕山大學課程設計說明書共 11 頁第 10 頁 title(39。均衡化后圖像 139。) close all。 f=imread(39。E:\39。)。 subplot(2,2,1) imshow(f)。 title(39。原始圖像 2’。) subplot(2,2,2) imhist(f)。 title(39。原始直方圖 2’) f=imread(39。E:\39。)。 subplot(2,2,3) imshow(histeq(f,10))。 title(39。規定化圖像 2’) subplot(2,2,4) imhist(histeq(f,10))。 title(39。規定化后直方圖 2’) 五、結束語圖像增強技術屬于數字圖像預處理的范疇 , 直方圖均衡化和規定化處理是圖像增強技術中的基本方法。本文分析了這兩種處理方法的基本理論 , 并用 MA TL A B 進行了實驗。結果表明 ,基于直方圖的圖像增強技術能在一定程度上改善圖像的對比度差細節和灰度動態范圍。應該指出的是 ,圖像增強沒有固定的理論方法 ,增強質量往往由增強目的而主觀評定。六、參考文獻 : 【 1】數字圖像處理學電子工業出版社賈永紅 2021 【 2】數字圖像處理（ Matlab版）電子工業出版社岡薩雷斯 2021 【 3】王耀南 ,李樹濤 ,毛建旭 . 計算機圖像處理與識別技術 [M] . 北京 :高等教育出版社 ,2021.

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