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管理經濟學第四章ppt課件-資料下載頁

2026-01-01 02:54本頁面

　　

【正文】， a為資本產出彈性， b為勞動產出彈性，則： GA= GQ aGK – bGL 例子：柯布 — 道格拉斯生產函數。 Slide 61 第 4章生產分析與估計第 6節生產函數的估計 Slide 62 產業的差別因此 , 估計的適當變量取決于具體的產業 187。單產品廠商與多產品廠商 187。多工廠廠商 187。服務業與制造業 187。可衡量的產出 (商品 )與為可衡量的產出 (顧客滿意 ) 估計的復雜性 Slide 63 函數形式的選擇 ? 線性 ? Q = a K + b L 187。 CRS 187。勞動的邊際產量不變的 , MPL = b 187。零勞動或零資本亦可進行生產 187。等產量線為直線 187。生產要素為完全替代 K L Q3 Q2 Q1 Slide 64 一、線性生產函數用最小二乘法估計單變量回歸和多變量回歸 Slide 65 二、非線性生產函數通過取對數可以將某些非線性回歸轉化為線性回歸例子柯布 — 道格拉斯生產函數。 Slide 66 ? 乘數生產函數柯布道格拉斯生產函數 Q = A K ? L ??? 意味著 187。可能是 CRS, IRS, 或 DRS 187。 MPL = ? Q/L 187。 MPK = ? Q/K 187。 L或 K為零時不能生產 187。對數線性雙對數 ln Q = a + ??ln K +???ln L 187。系數就是彈性 Slide 67 三、柯布 — 道格拉斯生產函數取對數回歸分析估計系數 Slide 68 生產函數的統計估計數據集的選擇 ? 橫斷面 187。對一組廠商的產量與投入要素進行衡量 187。對一組工廠的產量與投入要素進行衡量 ? 時間序列 187。對不同時間內同一廠商的產量與投入要素的衡量 Slide 69 ? 化肥廠 15家工廠的數據 187。這是什么類型的數據 ? 187。應該采取何種函數形式 ? ? 確定是 IRS, DRS, 還是 CRS ? 檢驗參數是否具有統計顯著性 ? 確定勞動和資本的生產彈性，并對每個值一個經濟解釋案例 : Wilson Company Slide 70 產量資本勞動 1 18891 2 19201 3 20655 4 15082 5 20300 6 16079 7 24194 8 11504 9 25970 10 10127 11 25622 12 12477 13 24002 14 8042 15 23972 Ln產量 ln資本 ln勞動 Data Set: 15 plants Slide 71 線性回歸方程為產量 = 351 + + Predictor Coef Stdev tratio p Constant Capital .012725 .007646 Labor s = Rsq = % Rsq(adj) = % Slide 72 對數線性回歸方程為 ln產量 = + + Predictor Coef Stdev tratio p Constant LnCapital Lnlabor s = Rsq = % Rsq(adj) = % Slide 73 案例：發電能力 ? 根據 20個電力公司的橫斷面數據得到以下生產函數 (括號中為標準誤差 ): ? ln Q = + ln K + ln L (.65) (.12) (.14) R 2 = .966 ? 此函數是否為規模收益不變 ? ? 如果勞動增加 10%, 電力產量將如何 ? Slide 74 ? 應該是規模收益遞增 , 因為參數之和大于 1。 187。 + = ? 如果 %?L = 10%, 那么 %?Q = E L ?L = .65(10%) = %

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