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2026-01-05 04:19本頁面

　　

【正文】 Q ( a , b )最小值而確定直線方程（見圖 13） 3 0 2 0 1 0 0 10 20 30 40 500 . 00 . 20 . 40 . 60 . 81 . 0pt圖 13 DME飽和蒸汽壓和溫度之間的線性擬合 2121)())((),( imi iimi ipbtaptpbaQ ????? ????擬合得到得直線方程為： tp 0 . 0 1 2 10 . 3 0 3 2 4 ?? 方差為。 (18) (17) 擬合的標準實例如果采用二次擬合，通過計算下述均方誤差： 21221012210 )())((),( imiiimiii ptataaptpaaaQ ?????? ????擬合得二次方程為： 20 0 0 1 500 0 9 5 702 4 8 4 50 ..p ???（ 19）（ 110）方差為。具體擬合曲線見圖 14 3 0 2 0 1 0 0 10 20 30 40 500 . 00 . 20 . 40 . 60 . 81 . 0y =0 . 2 4 8 4 5 +0 . 0 0 9 5 7 x +0 . 0 0 0 1 5 x2壓力, P(MPa)溫度 , t( ℃ )圖 14 DME飽和蒸汽壓和溫度之間的二次擬合擬合的標準實例比較圖 13和圖 14以及各自的相關系數和方差可知： ? 對于 DME飽和蒸汽壓和溫度之間的關系，在實驗溫度范圍內用二次擬合曲線優于線性擬合。 ? 二次擬合曲線具有局限性，由圖 14觀察可知，當溫度低于 30℃ 時，飽和壓力有升高的趨勢，但在擬合的溫度范圍內，二次擬合的平均絕對偏差又小于一次擬合，故對物性數據進行擬合時，不僅要看在擬合條件下的擬合效果，還必須根據物性的具體性質，判斷在擬合條件之外的物性變化趨勢，以便使擬合公式在已做實驗點數據之外應用。數據擬合與分析數據擬合與分析數據擬合與分析 EEEAAHEAAHEAEpKpKpkprrppp???1擬合方程：序號原始數據數據擬合與分析原始數據擬合方程運行結果

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