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醫學]醫學統計學第十一章第一節直線回歸-資料下載頁

2026-01-06 22:34本頁面

　　

【正文】 nsnssXYXYwXY　　過定點的直線回歸 ?例在用熒光光度法測定全血硒的研究中，分別取不同硒含量的標準液，消化后測定其熒光強度，試作標準直線。 ? 含硒量 (?g)X 熒光強度 Y 過定點 (X0,Y0)的直線回歸方程 bXbXYYXXbYY????????)()(0000bXXbYY ????)(一般的直線回歸方程 (過 X的均數和 Y的均數 )：過定點 (X0,Y0)的直線方程估計 ? ?1)()())(()()()())(()(2.20200202200000????????????????????????????nYYsXXYYXXYYYYXXYYXXbXXbYYXY不同硒含量所得熒光強度的過定點的回歸 ? 熒光強度 Y 0 0 5 10 15 20 25 30 35 硒含量 X (?g) XY 7 48 67?? 直線回歸與直線相關的區別與聯系 ?區別 ? r 沒有單位， b有單位；所以，相關系數與單位無關，回歸系數與單位有關； ?相關表示相互關系，沒有依存關系；而回歸有依存關系； ?對資料的要求不同： ?當 X和 Y都是隨機的，可以進行相關和回歸分析； ?當 Y是隨機的 (X是控制的 )，理論上只能作回歸而不能作相關分析； ? I型回歸： X是精確控制的； ?II型回歸： X是隨機的。 ?由 X推算 Y： ?由 Y推算 X： YbaX XbaYYXYXXYXY....?????? 直線回歸與直線相關的區別與聯系 ?聯系 ?均表示線性關系； ?符號相同：共變方向一致； ?假設檢驗結果相同：是否存在共變關系；總回SSSSrbbrllrblllrllbyxxyxxyyyyxxxyxxxy??????2.. , ,? 回歸分析的正確應用 ?要有實際意義； ?充分利用散點圖，判斷： ?(1) 線性趨勢 (2) 離群值 ?當樣本含量較大時，統計學檢驗的作用減弱； ?回歸關系可以內插，不宜外延； ?自變量的選擇： ? 原因 ? 容易測量的 ? 變異小的年齡、身高、體重、體表面積回歸分析的正確應用 ?回歸系數是有單位的，不能根據 b 的大小判斷回歸關系的密切程度。 ?應用條件 (LINE)： ?(1)線性 (linear) ?(2)獨立 (independent) ?(3)給定 X時， Y正態分布 (normal) ?(4)等方差 (equal variance) 給定 X時， Y是正態分布、等方差示意圖給定 X時， Y是正態分布、不等方差示意圖

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