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基于matable的擴頻通信m偽隨機序列的產生-資料下載頁

2026-01-07 13:01本頁面

　　

【正文】 (340)如下圖所示是的頻譜圖，為偽碼chip的持續時間。圖35 m序列的頻譜圖由此可得，（1） m序列功率譜為離散譜，譜線間隔為。（2）功率譜的包絡為；（3）直流分量與成反比，N越大，直流分量越小，載漏越小；（4）帶寬有碼元寬度決定，越小，碼元速率越高，帶寬越寬；（5）第一個零點出現在；（6）增加m序列的長度N，減小碼元寬度，將使譜線加密，譜密度降低，更接近于理想白噪聲特性。第4章 m序列發生器的設計總體軟件結構圖初始化m序列本源多項式數組求取m序列的級數（12）求取m序列的長度2^121初始化移位寄存器按位求取移位寄存器輸出輸出m序列用M語言編程產生m序列的程序代碼reg=[1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1]；％從高位到低位regtest=reg；coeff=[1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1]；％高位到低位i=l；for k=1:(2^length(reg)) ％計算一個周期的m序列輸出 reg_all(k,:)= reg；％保存所有移位寄存器的狀態 a_n=reg(1)；％最高位 scale=coeff(2：length(coeff)1)； temp=a_n．*scale； reg_l=mod(temp+reg(2：length(reg))，2)；％計算下一次移位寄存器的值 reg=[reg_l，a_n]；％更新的移位寄存器的值 if mod(k，8)==O PN一8(i，：)=reg(1ength(reg)2：length(reg))； i=i+1： endend for i=l：length(PN一8) PN_mod8(i，1)=PN8(i，1)*4+PN8(i，2)*2+PN 8(i，3)；％二進制轉換為8進制 PN_mod8=reshape(PNmod8，1，512)； end location=1。 k=1。 for i=1：length(reg_a11) ％尋找初始狀態，以驗證其周期 if reg__test==reg_all(i，:)。 location(k)=i。 k=k+1。 endend m序列相關性能分析對以上產生的m序列進行相關性分析，Matlab程序如下：for j=0:length(m)1。％m輸入以上程序所產生的in序列 temp(j+1)=sum(m.*m1(j+1:j+length(m)))；endj=length(m)+1:length(m)1；％計算In序列自相關性temp=[fliplr(temp(2:length(m)))，temp]；subplot(2,1,1)；plot(j,temp/length(n))；tide(“自相關性”)；axis([1000 1000 ])；grid on；同理可計算m序列互相關性程序。運行程序后可返回m序列相關函數如圖2所示。由圖2可以看出，m序列具有良好的自相關特性和互相關性，符合偽隨機序列的基本性質，可以滿足擴頻序列的設計需求。結論 m序列是目前應用最廣泛的偽隨機序列，可通過一個r級的移位寄存器生成一個周期為1的m序列。本文通過利用MATABLE工具對m序列進行了生成及相關性分析，仿真結果表明，該方法是可行的。分析得出m序列具有良好的相關特性，符合偽隨機序列的基本性質，事實表明隨著產生m序列的移位寄存器級數的增大，m序列的周期越大，產生的m序列的長度越長，其間的自相關性越尖銳，功率譜的譜線間距離越小，集中度越大，越符合擴頻通信的偽隨機碼序列。參考文獻[期刊論文]西安:西安電子科技大學出版社 2004：基礎、開發及其工程應用[M].北京電子工業出版社現代通信系統(MATLAB版)[期刊論文]北京:電子工業出版社 2005 m序列在移動通信擾碼中的應用及仿真[期刊論文]現代電子技術 2002. 移動通信基礎[M].北京：[M].西安：[M].北京：致謝通過這次課程設計，我進一步學習了擴頻通信中m偽隨機序列的生成原理及其在MATABLE中的編碼實現，通過仿真深刻理解了m序列的生成原理，認識到了m序列的自相關的尖銳性及其能在擴頻通信中得到廣泛使用的原因，更進一步的掌握MATABLE語言的應用及其強大的使用價值。同時在課程設計中老師的教導和同學的積極交流給了我很大的幫助，讓我明白了團體協作的重要性，這將給我以后的工作和學習起到一個引導性的作用。真誠的感謝老師和同學，同時感謝學校及學院給我們一個把所學理論知識與具體實踐相結合的機會。21

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