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2026-01-08 15:28本頁面

　　

【正文】析工具的輸出結果包括 3個部分： 1．回歸統計表 2．方差分析表 3．回歸參數表回歸統計表包括以下幾部分內容：（ 1） Multiple R（復相關系數 R）：（ 2） R Square（復測定系數 R2）：（ 3） Adjusted R Square（調整復測定系數R2）：（ 4）標準誤差：（ 5）觀測值：返回本節多元回歸分析例 86 有一個工廠會計部門在估計每月管理費y時，用工人的勞動日數 x1與機器的開工臺數 x2作自變量，現將當年 10個月的數據搜集起來，如圖 815（ “ 多元回歸分析 ” 工作表）所示，估計 y對 x1與 x2的線性回歸方程 (α=)。返回首頁（ 1）在 “ 工具 ” 菜單中選擇 “ 數據分析 ” 選項，在 “ 分析工具 ” 列表中選擇 “ 回歸 ” ，單擊 “ 確定 ” 按鈕，打開 “ 回歸 ” 對話框。（ 2）在 “ Y值輸入區域 ” 中輸入 “ D1:D11”，在 “ X值輸入區域 ” 中輸入 “ B1:C11”；選擇“ 標志 ” ，置信度默認；在 “ 輸出選項 ” 中選擇 “ 輸出區域 ” ，在其右邊輸入 “ A12”，單擊“ 確定 ” 按鈕輸出結果，如圖 816所示。圖 815 “多元回歸分析”工作表圖 816 二元線性回歸分析計算結果返回本節非線性回歸分析以最小平方法分析非線性關系資料在數量變化上的規律叫做非線性回歸分析。從非線性回歸的角度看，線性回歸僅是其中的一個特例。一個恰當的非線性回歸方程的確定不是很容易的，一般要經過變量轉換，將非線性問題轉化為線性問題解決。下面討論幾種非線性方程線性化的情況。返回首頁 1．（ 1）添加趨勢線。（ 2）利用回歸分析工具。 xbay lg??表 81 微量元素超標量與患病人數圖 817 添加對數趨勢線結果圖 818 “回歸”工具獲得的對數曲線模型擬合結果 2． xaby ?表 82 氰化物濃度數據圖 819 添加指數趨勢線結果 820 “回歸”工具獲得的指數曲線模型擬合結果 3． bxaxey ?返回本節

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