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信息資源檢索概述(1)-資料下載頁

2026-01-09 18:47本頁面

　　

【正文】，網絡中的智能體通常是一個專家系統、一個模塊等，它在經過用戶指導后，可在不用用戶干預的情況下，找到所需信息。有些智能體使用神經網絡與模糊邏輯而不是關鍵詞來識別信息的模式。 ④ 其它信息檢索技術知識發現技術就是從大量的數據中發現有用知識的高級處理過程，是數據庫技術和機器學習的交叉學科。數據挖掘（ data mining）技術是知識發現的核心技術。數據挖掘的定義是：按照某種既定目標，對大量數據進行分析和探索，從中識別出有效的、新穎的、潛在的有用的知識，以最終可理解的模式顯示的一系列處理過程。它涉及到機器學習、模式識別、統計學、數據庫、聯機分析、模糊邏輯、人工神經網絡、不確定推理等多種學科知識。數據挖掘是一種分析工具。網格技術是第三代因特網，目前還處于起步階段。信息推拉技術也是一種信息檢索技術，分為信息推送和拉取兩種模式。信息檢索的意義 ① 有利于培養人才，提高學生自學能力和獨立的科研能力 ②幫助科研人員繼承和借鑒前人的成果，避免重復研究，減少重復勞動 ③幫助科研人員迅速、準確的獲取所需全部資料，提高科研效率，縮短科研周期 ④促進信息資源的開發和利用，推動社會進步和經濟發展信息檢索的研究對象、內容、方法 ① 信息檢索研究對象、內容 ②信息檢索研究方法 ① 信息檢索研究對象、內容 a、檢索語言兼容與整合的研究 b、有關檢索系統的研究 c、檢索策略的研究 d、以用戶為中心的網絡信息服務研究 e、網絡信息檢索技術發展研究 ② 信息檢索研究方法信息檢索是一門邊緣性科學，它既具有圖書館學和情報學的范疇，也涉及到自然科學、社會科學、人文科學等多種學科和領域，諸如計算機科學、信息科學、語言學、邏輯學以及概率論、系統分析等。因此，其研究方法也是多種多樣，除各學科通用的一些研究方法，如觀察法、實驗法、調查法、模擬法、歸納與演繹法、分析與比較法等外，還廣泛采用文獻計量學法、信息計量學法、目錄學法、主題法、著錄法、排序法、咨詢法等獨特的一些研究方法。

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