數據庫系統及應用習題解答-資料下載頁

　　

【正文】 S、ORDBMS和OODBMS的應用，并說明原因。略習題十二1. 解釋ODBC的概念。ODBC（Open DataBase Connectivity）的全稱是開放數據庫互連，它是一種訪問數據庫的統一界面標準。2. 應用程序是如何通過ODBC訪問數據庫的？應用程序通過調用ODBC函數可以完成對數據庫的訪問操作，它所執行的任務或完成的工作包括：請求對數據源的連接，獲取連接句柄；指定事務控制方式；定義接收結果的數據區；向數據源發送SQL語句；接收SQL的查詢結果；處理出錯信息，并將出錯信息返回給應用程序；終止對數據源的連接。3. 設有基于SQL Server的pubs數據源，它對應于pubs數據庫，寫出利用Visual FoxPro訪問或操作SQL Server的如下語句：1) 連接到pubs數據庫；gn=SQLCONNECT(pubs,sa)2) 查詢employee表的全部信息；=SQLEXEC(gn,SELECT * FROM employee)3) 為publishers表準備一個帶參數的查詢，可以指定pub_name（出版社名）進行查詢；=SQLPREPARE(gn,SELECT * FROM publishers WHERE pub_name=?m_p_name)4) 以前一小題為基礎，查詢“Five Lakes Publishing”出版社的信息；m_p_name=Five Lakes Publishing=SQLEXEC(gn)5) 從sales表中刪除stor_id為6380的記錄。=SQLEXEC(gn,DELETE FROM sales where stor_id=6380)4. PowerBuilder是個什么類型的軟件產品？PowerBuilder是一個面向對象的數據庫應用系統開發工具。5. PowerBuilder都可以通過哪些方式訪問數據庫？PowerBuilder都可以通過各種接口訪問數據庫，如ODBC、JDBC、OLE DB和各種數據庫專用接口等。6. 試述PowerBuilder中事務對象的概念。PowerBuilder的事務對象是PowerScript與數據庫的通訊區，只有通過事務對象才能完成對數據庫的操作。7. ，初步掌握使用PowerBuilder進行開發的方法。略8. 試述基于組件的數據庫開發的基本思想。克服傳統C/S結構的明顯缺點（缺乏中心控制、缺乏安全性和沉重的客戶端負載等），以面向對象技術為基礎，將業務處理邏輯和規則按完整的邏輯單元進行封裝，即將相關的類封裝成組件，并使它們部署在應用服務器上，客戶端應用程序不再直接和數據庫打交道，而是通過部署在服務器上的組件完成數據操作。9. 查閱有關資料，進一步了解和掌握有關組件開發的技術標準。略10. 為什么需要動態HTML？為什么需要Web數據庫？在傳統的Web服務器中，文本和其他多媒體信息都是以文件的形式來進行存儲和管理的，隨著信息量的不斷增加，系統的速度等性能受到越來越大的影響。另一方面，WWW的應用領域在不斷拓展，靜態的Web頁面也越來越不能滿足對信息服務的動態性、實時性和交互性的要求。也就是說，用戶已經不滿足看技術人員事先做好的靜態信息，而希望能夠根據自己的需要看到最新的信息，這就需要數據庫的支持，可以根據檢索數據庫的結果動態生成網頁。所以可以嵌入數據庫檢索語句并根據檢索結果動態生成網頁的HTML稱為動態HTML，而可以支持動態生成網頁的數據庫就是WEB數據庫。11. 試分別敘述Web服務器、頁面服務器和事務服務器的作用。Web服務器接收Web瀏覽器發送的頁面瀏覽請求，如果其中嵌入了數據請求則交由頁面服務器處理。頁面服務器處理負責數據庫與Web站點的協調和管理，負責解釋Web頁面中的數據請求，并將從數據庫中獲得的動態數據嵌入到Web頁面中。事務服務器即應用服務器或組件服務器，當頁面中的數據訪問需要調用相應的業務處理邏輯時，可能需要事務服務器的支持。12. 試述在PowerBuilder中Web數據窗口的作用。Web數據窗口是用于HTML的數據窗口，它提供了一種瘦客戶端解決方案，可以提供PowerBuilder數據窗口的大部分數據操作功能，而且不需要在Web客戶端安裝任何PowerBuilder動態連接庫（DLL）或其他組件。習題十三1. 按軟件工程思想（結構化生命周期法）開發一個數據庫應用系統應該包括哪些步驟？說明各步驟的主要工作內容。數據庫應用系統開發可以分為如下七個步驟：s 系統調查及可行性分析；s 系統分析（需求分析）；s 概要設計（總體設計）；s 詳細設計（模塊設計）；s 系統實現（編程）；s 系統調試與試運行（測試）；s 系統運行、評價與維護（運行）。系統調查和可行性分析階段的任務是初步了解信息系統用戶的組織機構、業務范疇以及新系統的目標，并且做出可行性分析，包括經濟可行性、技術可行性和使用可行性。需求分析階段的主要任務是了解用戶的需求，基本目標是：對現實世界要處理的對象進行詳細調查，在了解原系統（手工系統或以前開發的計算機系統）的情況、確定新系統功能的過程中，確定新系統的目標，收集支持新系統目標的數據需求和處理需求。總體設計階段的主要任務是把用戶的信息要求統一到一個整體的邏輯結構或概念模式中，此結構能表達用戶的要求，并且獨立于任何硬件和數據庫管理系統。這一步，從應用程序的角度來講，要完成子系統的劃分和功能模塊的劃分；從數據庫的角度來講要完成概念模型的設計。詳細設計階段同樣是包括數據庫設計和應用程序設計兩大部分。對數據庫設計要根據具體的數據庫管理系統設計數據庫、設計關系、考慮數據的完整性、考慮數據的安全和備份策略等。對應用程序設計要給出功能模塊說明，考慮實施方法，設計存儲過程等。編程階段則根據上一步的設計結果進行具體實施，建立數據庫并裝入原始數據，建立存儲過程，編寫和調試應用程序代碼等。調試與試運行階段對各個子系統、各個模塊要進行聯合調試和測試，并試運行。在試運行階段要廣泛聽取用戶的意見，并根據運行效果進行評估，修改系統的錯誤、改進系統的性能。最后一步是將系統交給用戶使用，在使用的過程中可能還會出現新的問題，甚至提出新的需求，所以還要不斷對系統進行評價和維護。2. 試述快速原型方法的基本思想，并說明該方法的步驟及其工作內容。快速原型法（Rapid Prototyping）的基本思想是依據原型進行快速開發，對存在的問題進行反復的修正，直至形成用戶滿意的系統。快速原型開發方法可以分為四個步驟：s 系統基本需求的確定：確定用戶對系統的基本需求，包括系統的主要性能、總體結構、交互界面等，勾畫出用戶所需要的初步原型；s 對原型的功能選擇：根據需要將原型中的功能分類，確定主次關系，以決定先實現哪些功能；s 原型的構造與試用：根據原型進行快速開發，并提供給用戶試用；s 原型的修改和完善：用戶可以在試用的過程中發現問題、提出建議，從而不斷完善原型，最終得到用戶滿意的系統。3. 試敘述結構化生命周期方法和快速原型方法的各自利弊，并闡述你個人對數據庫應用系統開發方法的見解。略4. 試述面向對象開發方法的基本思想和步驟。面向對象開發方法的基本思想和步驟完全融合了結構化生命周期方法和快速原型方法的基本思想和步驟，只是在其中采取了面向對象的技術。具體來說，也包括需求分析、總體設計、詳細設計、編程實施等各個階段，只是在需求分析階段建立的是面向對象的數據模型，在設計和實現階段采取面向對象的技術等。5. 查閱有關資料，進一步了解面向對象的建模語言UML。略6. 如何看待數據庫應用系統的開發方法？常常導致系統開發失敗的原因有哪些？略習題十四1. 簡述分布式數據庫的特點。分布式數據庫應該具有如下特點：s 數據的物理分布性；s 數據的邏輯整體性；s 數據的分布透明性；s 場地自治和協調工作；s 數據冗余。2. 分布式數據庫的分布數據獨立性的含義是什么？數據的分布獨立性是指用戶只需關心整體數據庫中有哪些數據，而不必關心數據存放在什么地方及存放細節，分布的存儲實現是由系統自動完成的。3. 分布式數據庫有哪些分布策略？SQL Server采用的是什么分布技術？分布式數據庫常用的分布策略有：集中式、分割式、復制式、混合式。SQL Server采用的是復制式分布技術。4. 試述出版數據庫、發行數據庫、訂閱數據庫的概念，并說明三者之間的關系。出版數據庫提供復制的源數據；訂閱數據庫與出版數據庫相對應，是存放復制數據的目標數據庫；發行數據庫則扮演著“存儲和轉發”的角色，它存儲來自出版數據庫的出版數據，并將這些數據轉發到訂閱數據庫。5. 分別討論在什么情況下應該使用快照復制、事務復制和合并復制。以靜態數據為主時可以單獨使用快照復制；當發生在出版服務器上的數據更改希望及時傳播到訂閱服務器上時應該使用事務復制；當多個訂閱服務器需要在不同時刻更新數據并將這些更改傳播到出版服務器和其它訂閱服務器時應該使用合并復制。6. 試述在事務復制中“日志讀取器代理”的作用和工作流程。日志讀取器代理程序的作用是監視為事務復制配置的每個數據庫的事務日志，當發現有更新事務時將這些事務批量復制到發行服務器上的發行數據庫中。然后由發行代理程序將這些更新事務傳送到訂閱數據庫。7. 討論在合并復制中解決更新沖突的策略可以有哪些？略8. 試為高校的學籍管理數據庫設計分布復制數據模型和復制類型，并說明設計的根據和原則。略習題十五1. 什么是數據倉庫？數據倉庫是支持管理決策過程的、面向主題的、集成的、隨時間而增長的持久的數據集合。2. 簡單敘述數據倉庫與決策支持系統的關系。傳統的決策支持系統由數據庫、模型庫、方法庫和人機交互等四個部件組成，它是綜合利用各種數據、信息、知識、特別是模型技術，輔助各級決策者解決半結構化決策問題的人機交互系統。但是這種決策支持系統并不成功，它缺少不同時期的大量數據的支持，而數據倉庫技術則為決策支持系統提供了支持。數據倉庫是支持聯機分析應用，是為決策支持服務的。也有人說數據倉庫就是決策支持系統。3. 簡述SQL Server的數據倉庫解決方案。SQL Server提供了一些組件可以將OLTP數據轉換為OLAP數據，并使OLAP信息可由決策者使用，從而構成SQL Server的數據倉庫解決方案。4. 將數據庫中的OLTP數據轉換成數據倉庫的OLAP數據一般包括哪些過程？包括合并數據、清理數據、聚合數據、將數據組織到多維數據集中等過程。習題十六1. 什么是并行數據庫？并行數據庫的主要研究內容是什么？并行數據庫是在并行計算機上具有并行處理能力的數據庫系統，它是數據庫技術與計算機并行處理技術相結合的產物。并行數據庫的研究主要包括以下幾個方面：一是實現并行數據庫操作的并行算法的研究；二是并行數據庫物理存儲結構的研究；三是并行查詢優化的研究。2. 簡單敘述主動數據庫的主要特征。主動數據庫的最主要特征就是能夠提供主動的服務。3. 工程數據庫主要用于什么領域？工程數據庫有哪些特點？工程數據庫主要用于計算機輔助設計（CAD）和計算機輔助制造（CAM）等通常稱為CAx的工程應用領域。工程數據庫具有以下一些特點：s 支持復雜多樣的工程數據的存儲和管理；s 支持復雜對象（如圖形數據）的表示和處理；s 支持變長結構的數據實體的處理；s 支持多種工程應用程序；s 支持模式的動態修改和擴展；s 支持工程長事務和嵌套事務的處理和恢復等。4. 什么是知識庫？知識庫一般從哪兩個方面進行研究？數據庫除了可以存儲常規的數據，還可以存儲和管理“知識”，使數據庫智能化，這就是所謂的知識庫。知識庫的研究一般從兩個方面進行，一方面是從人工智能出發研究知識庫，另一方面是從數據庫出發研究知識庫。5. 試述研究模糊數據庫的意義。傳統的數據庫系統描述和存儲的是精確的和確定的客觀事物，但不能描述和處理模糊的和不確定的數據。模糊技術與數據庫技術相結合，就是希望利用數據庫來描述、存儲和處理模糊數據，從而提高模糊技術的應用水平。模糊不是目的，研究模糊是人們認知世界所采取的一種手段，人們通過模糊最終要做出正確的結論。所以模糊數據庫是人工智能和專家系統的一個很重要的研究領域。6. 什么是空間數據庫？舉例說明空間數據庫應該提供哪些特定的查詢功能。空間數據是用于表示空間物體的位置、形狀、大小和分布特征等各方面信息的數據。空間數據庫則是存儲空間物體信息的數據庫，并能夠對空間數據進行高效的查詢和處理。空間數據庫應該提供以下一些常用的查詢方法：s 點線查詢，例如查詢某一河流（線）上的橋梁（點）；s 點面查詢，例如查詢某一城市（面）的學校（點）；s 線面查詢，例如查詢某一高速公路（線）所經過的城鎮（面）；s 點點查詢，例如查詢兩個地點之間的距離；s 線線查詢，例如查詢與某一高速公路相交的所有公路等。